Hard Fork vuelve de su taping en San Francisco con el CEO de Figma sobre diseño en la era de la IA. Huberman Lab explora la ciencia del amor con un investigador de Stanford. El Lex Fridman Podcast examina el estado de la IA en 2026 con dos especialistas del sector.
El CEO y cofundador de la herramienta de diseño más usada del mundo habló en San Francisco con Kevin Roose y Casey Newton sobre los límites de lo que la IA puede hacer en creatividad y qué hace que un diseñador siga siendo irremplazable.
Hard Fork, el podcast semanal de tecnología del New York Times conducido por Kevin Roose y Casey Newton, publicó el 17 de junio el episodio titulado 'Dylan Field on Standing Out in the A.I. Era', grabado durante el taping en vivo de la temporada en San Francisco. Field —CEO y cofundador de Figma, la plataforma de diseño colaborativo usada por más de 8 millones de equipos en el mundo— argumentó que la IA ya puede generar interfaces, prototipos y variaciones de diseño en segundos, pero que la capa de juicio sobre qué problema resolver, qué usuario atender y qué decisión estética tiene peso estratégico sigue dependiendo de personas que entienden el contexto. El episodio es relevante para cualquier profesional creativo que trabaje con tecnología: Field desmitifica el pánico de que la IA va a eliminar el diseño como profesión y propone un marco más matizado. La producción del episodio incluye preguntas del público en vivo, lo que le da un ritmo distinto al formato habitual del podcast. Hard Fork tiene uno de los ciclos de producción más rápidos en tecnología: los episodios salen los martes y viernes. Disponible en Spotify, Apple Podcasts y en el sitio del New York Times.
El Dr. Paul Eastwick, investigador de la Universidad de California Davis, explicó en el Huberman Lab del 22 de junio qué factores predicen realmente la compatibilidad y por qué los rasgos que buscamos antes de conocer a alguien no son los que importan una vez que lo conocemos.
El episodio más reciente del Huberman Lab, publicado el 22 de junio de 2026, presenta al Dr. Paul Eastwick, profesor de psicología de la Universidad de California Davis especializado en psicología evolucionaria de las relaciones. Eastwick explicó que la investigación empírica sobre selección de pareja muestra una brecha sorprendente: los rasgos que las personas dicen querer en una pareja antes de conocerla —apariencia física, ingreso, estabilidad emocional— predicen muy poco el éxito de la relación una vez que el vínculo se establece. Lo que sí predice el éxito a largo plazo es la calidad de la interacción inicial: si la primera experiencia juntos generó humor, flujo y curiosidad mutua, las probabilidades de una relación satisfactoria son significativamente mayores. El episodio tiene una hora y cuarenta minutos de duración y cubre desde la psicología evolucionaria de la atracción hasta los errores más comunes en las apps de citas. Huberman Lab es el podcast de salud y neurociencia más escuchado del mundo en 2026 según múltiples rankines, y sus episodios en YouTube suelen acumular entre 1 y 3 millones de vistas. Para una audiencia costarricense, el tema de relaciones románticas y psicología de pareja es de alta resonancia cultural.
El episodio #490 del Lex Fridman Podcast, titulado 'State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI', presenta a Nathan Lambert y Sebastian Raschka, dos investigadores y divulgadores de machine learning activos en el campo. El episodio cubre el panorama completo: cuánto le queda al escalamiento de datos y cómputo antes de que los retornos marginales caigan (las 'leyes de escalamiento'), qué implica la aparición de modelos de razonamiento como o3 y Deep Think, cómo China está cerrando la brecha con modelos como GLM-5.2, y qué distingue a los agentes de IA actuales de un AGI real. El episodio fue publicado hace pocas semanas y está disponible en YouTube (canal de Lex Fridman) y en Spotify. Para quienes trabajan con IA en Costa Rica —desde estudiantes de ingeniería hasta desarrolladores en zonas francas—, el episodio es una referencia útil de estado del arte con profundidad técnica accesible.
Hard Fork publicó el 19 de junio el episodio final de su taping en vivo en San Francisco. El evento terminó con un debate entre Roose y Newton, preguntas del público y el colapso imprevisto de un robot de baile que era parte del escenario —un incidente que interrumpió la grabación y que el equipo de producción no pudo evitar, lo que generó el momento más viral de la temporada. El episodio, disponible en todas las plataformas de podcast, ilustra la diferencia entre un podcast que cubre tecnología desde la distancia periodística y uno que interactúa directamente con la industria. El formato de taping en vivo que Hard Fork ha adoptado en 2026 genera episodios más dinámicos que los grabados en estudio: las preguntas del público obligan a Roose y Newton a salir de sus argumentos preparados y responder en tiempo real. Para la audiencia de tecnología en Costa Rica, Hard Fork es una referencia porque cubre la intersección de industria, política y cultura tech con rigor periodístico y sin tecnicismos innecesarios.
El episodio del Huberman Lab del 8 de junio de 2026 presenta a la Dra. Marie-Pierre St-Onge, profesora de medicina nutricional en Columbia University e investigadora del vínculo entre dieta, sueño y salud metabólica. St-Onge explicó qué horarios de comida mejoran la calidad del sueño, qué alimentos elevan el cortisol nocturno y dificultan el descanso, y cuál es la relación bidireccional entre privación de sueño y resistencia a la insulina. El episodio tiene una duración de dos horas y cubre tanto la base científica como recomendaciones prácticas concretas. Para la audiencia costarricense, el tema de sueño y metabolismo es especialmente relevante dado que las encuestas de la CCSS documentan alta prevalencia de trastornos del sueño y resistencia a la insulina en adultos de entre 40 y 60 años en el país. Disponible en YouTube (canal Huberman Lab) y en todas las plataformas de podcast.