Cinco recomendaciones que cruzan ciberseguridad narrativa, física teórica y el debate sobre agentes de inteligencia artificial de consumo, con paradas en divulgación científica y neurociencia.
"181: Ricky", publicado el 20 de octubre en Darknet Diaries, narra la trayectoria de Ricky Handschumacher, que según el resumen del agregador Podcast Rex pasó de robar gamertags de Xbox y cuentas de Instagram a hacer SIM swapping -el secuestro del número telefónico de una víctima para interceptar sus códigos de verificación- con el que habría sustraído millones de dólares en criptomonedas antes de su arresto en 2018, una condena de cuatro años de prisión federal y una orden de restitución de USD 7,6 millones. El episodio, de aproximadamente una hora y veinte minutos conducido por Jack Rhysider, incluye entrevistas con Mark Kreitzman, una de las víctimas, que perdió 2,2 bitcoin en un ataque de este tipo, y con Debbie, la madre de Ricky. Vale la pena escucharlo porque Darknet Diaries lleva desde 2017 documentando con entrevistas directas -tanto a víctimas como a quienes cometieron el delito- un tipo de fraude, el SIM swapping, que ha afectado a usuarios de criptomonedas en Estados Unidos, Europa y América Latina por igual, y que rara vez se explica con el detalle técnico y humano que aporta el programa de Rhysider. El detalle completo del caso, incluida la cifra exacta robada y el artículo del Wall Street Journal que el propio episodio cita como fuente, proviene únicamente del resumen de Podcast Rex, sin verificación cruzada directa del episodio ni del artículo original al cierre de esta edición.
— El episodio 181 reconstruye cómo un adolescente que robaba gamertags de Xbox terminó secuestrando números de teléfono para vaciar carteras de criptomonedas, hasta su arresto en 2018.
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El físico teórico conversa con Curt Jaimungal sobre si los modelos de inteligencia artificial podrían descubrir leyes físicas más allá de la capacidad de comprensión humana.
> El episodio 428 de "Theories of Everything with Curt Jaimungal", publicado el 19 de octubre, reúne al conductor con el físico teórico Hiroshi Ooguri para discutir si la inteligencia artificial podría llegar a descubrir física fundamental que ningún humano logre entender o verificar, según el listado de episodios recogido por el agregador MyTuner. La entrega se suma a un arco reciente del programa: la edición 427 trató sobre materia oscura y relatividad general con Philip Mannheim, y la 426 abordó directamente el uso de IA en física con Jonathan Gorard.
> Vale la pena escucharlo porque Theories of Everything dedica entrevistas de formato largo, sin recorte editorial, a físicos y filósofos de la ciencia que rara vez conceden ese espacio a pódcasts fuera del circuito académico, y porque la pregunta de Ooguri -si la ciencia producida por una IA puede seguir llamándose conocimiento humano cuando nadie la entiende- conecta con el debate más amplio sobre interpretabilidad que hoy atraviesa la investigación en aprendizaje automático.
> El contenido exacto de la conversación no pudo confirmarse de forma independiente en el sitio oficial del programa al cierre de esta edición; esta nota se basa en el listado de MyTuner, sin verificación cruzada adicional.
El episodio del 18 de octubre de "No Such Thing As A Fish" -el pódcast semanal derivado del programa británico QI- reúne a sus conductores habituales para repasar datos curiosos sobre ajedrez, curling y el oficio de curador de museo, según el resumen publicado por iHeart. La misma entrega anuncia ocho nuevos "amigos del podcast" que se incorporan como custodios de datos, la figura que el programa usa para acreditar a quienes aportan los hechos que cada conductor presenta en el episodio. Vale la pena escucharlo porque el formato -cuatro investigadores de QI presentando por turnos el dato más curioso que encontraron esa semana- combina desde 2014 el rigor de verificación del programa original con un tono de comedia que rara vez sacrifica la precisión del dato por el chiste, algo poco común en la divulgación científica en formato de audio. La identidad exacta de los ocho nuevos custodios y el detalle completo de cada dato no pudieron confirmarse de forma independiente en el sitio oficial nosuchthingasafish.com al cierre de esta edición; esta nota se basa en el resumen de iHeart.
Un episodio de Huberman Lab de mediados de octubre, con una duración reportada de unos 34 minutos, dedica la conversación a un neurocirujano involucrado en procedimientos de implante de interfaces cerebro-computadora del tipo que desarrolla Neuralink, según el listado del programa en Deezer. Ese mismo listado mezcla información de la ficha con la de otra entrega del catálogo, por lo que el nombre completo del invitado y el título exacto del episodio no pudieron confirmarse de forma independiente en hubermanlab.com al cierre de esta edición -esta nota se basa únicamente en ese listado, sin verificación cruzada adicional, con esa salvedad explícita. Vale la pena escucharlo, con esa reserva, porque Huberman entrevista con regularidad a científicos de primera línea -como hizo en agosto con la investigadora de Stanford Fei-Fei Li sobre inteligencia artificial aplicada al aprendizaje- y porque las interfaces cerebro-computadora pasaron en los últimos años de la especulación a los primeros ensayos clínicos documentados, con preguntas abiertas sobre seguridad quirúrgica y límites reales de la tecnología que un cirujano puede responder con más precisión que un ejecutivo de la empresa que la fabrica. Se recomienda revisar el índice oficial de episodios en hubermanlab.com antes de asumir el título o la fecha exacta de esta entrega.
Nilay Patel conversa con la periodista de inteligencia artificial de The Verge sobre los límites de los agentes de IA orientados al consumidor, con Muse de OpenAI como caso de estudio.
"OpenAI has a Muse problem", publicado el 8 de octubre en Decoder, reúne al conductor Nilay Patel con Hayden Field, periodista senior de inteligencia artificial de The Verge, para discutir las fallas de los agentes de IA dirigidos al consumidor, usando como caso de estudio Muse, el producto de OpenAI, según el listado del episodio en Podwise. La entrega se suma a una racha de episodios del programa este mes dedicados a políticas de IA, incluida una entrevista de principios de octubre con el senador Adam Schiff sobre regulación de inteligencia artificial. Se incluye en esta edición aunque su fecha de publicación excede la ventana habitual de siete días de esta sección, porque no se confirmó una entrega más reciente del programa al cierre de esta edición y porque el diagnóstico de Field sobre por qué los agentes de consumo de las grandes empresas de IA siguen fallando en tareas simples -frente a la promesa de automatización total que repiten sus fabricantes- sigue vigente en la conversación sobre el sector. El detalle completo de los fallos atribuidos a Muse no pudo confirmarse de forma independiente en la página oficial de Decoder en The Verge al cierre de esta edición; esta nota se basa en el listado de Podwise.