Anthropic lanza su modelo más capaz y Claude Design; OpenAI supera $25B en ingresos y explora cotizar en bolsa.
El nuevo modelo de Anthropic triplica la resolución de imagen que puede procesar y añade controles de presupuesto de tareas para flujos de trabajo autónomos.
Anthropic publicó Claude Opus 4.7 el 16 de abril como actualización disponible de forma general vía API y en Claude.ai. Las mejoras clave: capacidad de visión hasta 2.576 píxeles en el lado largo —tres veces el límite anterior—, mejor desempeño en tareas de software engineering complejas sobre Opus 4.6 (especialmente en los problemas más difíciles del benchmark SWE-bench Verified), y nuevos controles de presupuesto de tareas que permiten definir cuánta computación puede gastar el modelo antes de reportar resultados. Anthropics lanzó simultáneamente las herramientas de revisión de código de Claude Code. Según CNBC, Opus 4.7 mantiene la posición de liderazgo de Anthropic en benchmarks de programación, aunque el margen sobre GPT-5.4 de OpenAI se estrechó respecto a meses anteriores. La empresa también presentó Claude Design, un producto de Anthropic Labs para crear prototipos visuales, diseños y presentaciones en colaboración con el modelo. Para desarrolladores y equipos de producto costarricenses, Opus 4.7 es accesible desde el mismo día de lanzamiento a través de la API de Anthropic. Las empresas en Costa Rica que usan Claude para revisión de código —habitual en equipos de Zona Franca que trabajan con bases de código grandes— verán mejoras inmediatas en el análisis de imágenes de interfaces y diagramas de arquitectura.
La nueva herramienta de Anthropic Labs convierte a Claude en colaborador de diseño: desde maquetas hasta presentaciones y landing pages.
Anthropic lanzó Claude Design el 17 de abril como producto de su división Anthropic Labs, disponible en Claude.ai para usuarios con planes Pro y Team. El producto permite generar diseños, prototipos interactivos, presentaciones y one-pagers a través de conversación natural con el modelo, combinando la capacidad de razonamiento de Opus 4.7 con salida visual estructurada. Según 9to5Mac, la propuesta se diferencia de herramientas como Figma AI o Canva en que el proceso es dialógico: el usuario describe lo que necesita y el modelo propone, explica sus decisiones de diseño y permite iteraciones por instrucción. Claude Design no reemplaza a un diseñador con sistema de diseño establecido, pero reduce la barrera para equipos pequeños que necesitan material presentable sin presupuesto de diseño. El lanzamiento llega en un momento en que Anthropic reporta ingresos anualizados cercanos a los $30.000 millones, según reportes del sector citados por medios como llm-stats.com, lo que representaría un crecimiento explosivo respecto a los $5.000 millones de 2024. La información no ha sido confirmada oficialmente por Anthropic al cierre de esta edición.
OpenAI superó los $25.000 millones en ingresos anualizados según reportes de CNBC citados en medios de IA de abril de 2026, y la empresa da pasos preliminares hacia una oferta pública inicial (IPO) posiblemente en el segundo semestre de 2026. El CEO Sam Altman no ha confirmado un calendario definitivo, pero la estructura societaria de la empresa —que completó su transición a modelo de negocio lucrativo en 2025— lo permite desde el punto de vista regulatorio. El movimiento ocurre mientras Anthropic compite de cerca en ingresos: estimaciones del sector la ubican entre $19.000 millones y $30.000 millones en términos anualizados, con crecimiento acelerado desde el cuarto trimestre de 2025. Ninguna de las dos empresas publica cifras oficiales de ingresos de forma recurrente. El impacto en Costa Rica es indirecto: las dos principales plataformas de IA generativa usadas por equipos locales son ChatGPT (OpenAI) y Claude (Anthropic). Una IPO de OpenAI podría presionar al modelo a priorizar rentabilidad sobre acceso amplio, lo que en la práctica podría elevar precios de API.
El modelo GLM-5.1 del laboratorio chino Zhipu AI, publicado bajo licencia MIT, superó a GPT-5.4 de OpenAI en benchmarks de programación y obtuvo un 89,2% en evaluaciones de comprensión del español según reportes de llm-stats.com. La licencia MIT permite uso comercial sin restricciones, lo que lo diferencia radicalmente de los modelos propietarios. Junto a GLM-5.1, la semana de lanzamientos de modelos open source de marzo-abril incluyó Gemma 4 de Google (Apache 2.0) y Mistral Small 4 (Apache 2.0, 6.500 millones de parámetros activos). El patrón que emerge: cualquier empresa con acceso a GPUs puede ejecutar modelos con capacidades cercanas a la frontera sin una sola llamada a una API de pago. El ángulo contrario que plantean investigadores como Andrej Karpathy: la proliferación de modelos open source equivalentes a los propietarios no resuelve el problema de la infraestructura de cómputo —que sigue siendo altamente concentrada en Amazon, Microsoft y Google. Para Costa Rica, donde pocas empresas tienen capacidad de infraestructura para correr modelos locales, el acceso a modelos open source equivale en la práctica a depender de proveedores cloud extranjeros de todas formas.
Fuentes del sector citadas por llm-stats.com y blog.mean.ceo ubican a Anthropic con ingresos anualizados de alrededor de $30.000 millones al segundo trimestre de 2026, superando por primera vez a OpenAI en esta métrica. La cifra no ha sido confirmada oficialmente por Anthropic y proviene de una sola fuente sectorial sin confirmación independiente al cierre de esta edición. Lo que sí está confirmado: Anthropic cerró una ronda de financiación de $4.000 millones con Amazon en 2025 y tiene contratos empresariales con varias Fortune 500. El crecimiento explosivo contrasta con las pérdidas operativas reportadas en ejercicios anteriores, lo que sugiere que el negocio finalmente encontró su punto de rentabilidad.
El Stanford AI Index 2026, publicado en marzo y referenciado esta semana en IEEE Spectrum, registra que la diferencia en benchmarks estándar entre los mejores modelos propietarios y los mejores modelos open source cayó de 15 puntos porcentuales en 2024 a menos de 5 en 2026. Claude Opus 4.6 lidera en programación y preferencia humana; Gemini 3.1 Pro en razonamiento científico; GPT-5.4 en control de escritorio. El índice también documenta que el número de modelos con capacidades "de frontera" en al menos un dominio superó los 40 en 2026, versus 8 en 2023. La proliferación complica las comparaciones simples y hace que los rankings cambien según el dominio que se evalúe.
El reglamento europeo de inteligencia artificial (AI Act), vigente desde 2025, clasifica los sistemas de IA usados en contratación, evaluación de desempeño y asignación de crédito como de «alto riesgo» y los obliga a documentación técnica, evaluación de impacto y revisión humana obligatoria. La primera oleada de inspecciones por parte de las autoridades nacionales comenzó en el primer trimestre de 2026. Empresas con operaciones en Europa ya ajustaron sus plataformas de reclutamiento para cumplir la normativa. El efecto derrame hacia América Latina es evidente: multinacionales con operaciones en Costa Rica —Intel, HP, Amazon, Synnex— aplican los mismos estándares globalmente por razones de coherencia y riesgo reputacional, aunque no existe obligación legal local. El ángulo escéptico: críticos del AI Act, incluidos varios laboratorios de IA europeos de menor tamaño, argumentan que la regulación favorece a las grandes empresas que pueden absorber los costos de cumplimiento y penaliza la innovación de startups. Anthropic y OpenAI, con equipos legales robustos, están mejor posicionados que competidores menores para navegar la regulación.
Un sistema que toma decisiones sobre empleados sin explicación auditable no es un sistema de gestión, es una caja negra con poder.
La semana del 14 al 20 de abril fue la más movida del mes para Anthropic: lanzó Opus 4.7, presentó Claude Design, y los reportes de ingresos la ubican como posible líder de mercado. OpenAI, en segundo plano informativo pero no estratégico, avanza hacia una IPO que podría redefinir las reglas del sector. El open source presiona con GLM-5.1 bajo MIT. El patrón de fondo que emerge: la competencia en capacidades de modelos se acerca a la paridad, y la diferenciación se desplaza hacia la experiencia de producto, la integración en flujos de trabajo existentes y el precio. Anthropic apostó esta semana por ambos frentes.