Beijing impide la adquisición de Manus, Anthropic activa por primera vez el protocolo ASL-4 con Claude Mythos 5, DeepSeek V4 llega open-source con contexto de un millón de tokens.
El planificador estatal chino bloqueó la compra del agente de IA con raíces en China y reubicado en Singapur, citando seguridad nacional y protección de talento tecnológico.
China ordenó a Meta deshacer su adquisición de aproximadamente USD 2.000 millones de Manus, una startup de IA agente con raíces chinas que se había relocalizado en Singapur. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China citó preocupaciones sobre la transferencia de talento en IA, tecnología y datos considerados activos de seguridad nacional, según CNBC y Bloomberg. Los medios estatales chinos habían llamado a Manus «el próximo DeepSeek de China» tras su lanzamiento en 2025. El movimiento marca un hito: es la primera vez que China bloquea activamente la adquisición extranjera de una empresa de IA relocalizada fuera de sus fronteras, extendiendo su jurisdicción sobre el talento tecnológico incluso cuando opera desde Singapur. La embajada china en Washington calificó las acusaciones de motivos de seguridad de «infundadas». Para Costa Rica, la medida confirma que la cadena de talento en IA es ya un activo geopolítico: empresas costarricenses que desarrollen modelos o herramientas de IA con financiamiento mixto deberán considerar cada vez más las restricciones de transferencia de tecnología en sus contratos.
Las pruebas internas activaron el nivel de seguridad 4 —reservado para modelos que se acercan a capacidades genuinamente peligrosas— y Anthropic decide no publicar el modelo.
Anthropic confirmó que las pruebas internas de Claude Mythos 5 activaron su protocolo ASL-4 (AI Safety Level 4), la clasificación reservada para modelos que se aproximan a umbrales de capacidad genuinamente peligrosos. Representa la primera vez que un gran laboratorio de IA completa un modelo de frontera y lo retiene de la distribución pública por razones de seguridad, según Crescendo AI News y Kersai. En paralelo, Anthropic liberó Claude Mythos Preview —una versión con capacidades avanzadas de ciberseguridad— a socios seleccionados. El ángulo contrario: investigadores de seguridad en IA del Centro Berkman Klein de Harvard, citados por MIT Technology Review el 24 de abril, señalan que el sistema ASL de Anthropic es autoevaluado y no ha sido auditado por una entidad independiente, lo que hace difícil determinar si la retención refleja riesgo real o exceso de precaución. La decisión tiene resonancia en Costa Rica: el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT) publicó en febrero su hoja de ruta de regulación de IA y monitorea de cerca las decisiones de los grandes laboratorios como referencia para el marco normativo local.
La versión Pro tiene 1,6 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos; la versión Flash llega a 284.000 millones; ambas bajo licencia MIT en Hugging Face.
DeepSeek publicó DeepSeek-V4 Preview el 24 de abril con rollout completo al 27. La versión Pro (1,6T parámetros totales / 49B activos) y Flash (284B totales / 13B activos) incorporan ventanas de contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos bajo licencia MIT en Hugging Face. El precio por token en la API es aproximadamente una décima parte de GPT-5.5 y Claude Opus, según CNBC. V4 es también el primer modelo de DeepSeek optimizado para chips Huawei Ascend, un hito para la independencia de hardware china frente a NVIDIA. MIT Technology Review describió el lanzamiento como "otra demostración de que la brecha de frontera entre laboratorios occidentales y chinos se comprimió a semanas". Para Costa Rica, los desarrolladores que usan modelos de IA en sus proyectos pueden acceder a capacidades de largo contexto a costos muy inferiores a los de OpenAI o Anthropic; startups en el ecosistema de la Zona Franca ya reportan pruebas de V4 en producción.
OpenAI puso a disposición GPT-5.5 y GPT-5.5 Pro vía API el 23-24 de abril de 2026. La compañía describe el modelo como su herramienta de frontera para trabajo profesional, con razonamiento multi-paso reforzado, uso de herramientas, escritura de código, investigación y flujos de trabajo agénticos. GPT-5.5 Thinking está disponible para planes pagos elegibles. El lanzamiento llega en la misma semana que DeepSeek V4, lo que pone en contraste la estrategia de precios: GPT-5.5 mantiene el modelo de acceso premium mientras DeepSeek V4 ofrece capacidades comparables a una fracción del costo. Para las empresas costarricenses que consumen IA vía API, la simultaneidad de los dos lanzamientos abre una decisión de arquitectura con implicaciones directas en costos operativos.
— La versión más capaz de OpenAI hasta la fecha incorpora razonamiento de varios pasos, uso de herramientas y flujos agénticos; llega a la API el 24 de abril.
Un estudio publicado en Nature (volumen 652, 23 de abril de 2026) encontró que los mejores agentes de IA se desempeñan a aproximadamente la mitad del nivel de expertos con doctorado en tareas científicas complejas. La investigación también encontró evidencia limitada de que la IA mejore significativamente la productividad de los científicos a escala, pese a la rápida adopción. El hallazgo contrasta con la narrativa dominante de los últimos meses —difundida especialmente por OpenAI y Anthropic— de que la IA está a punto de sustituir el trabajo científico humano. El ángulo contrario está en los propios datos: el 50% de paridad en tareas complejas sigue siendo un avance extraordinario frente al 15–20% de hace dos años; el debate real es si la trayectoria de mejora mantiene su ritmo. Para universidades costarricenses que están adoptando asistentes de IA en sus laboratorios de investigación, el estudio aporta una base empírica para calibrar expectativas.
El Departamento de Estado de EE.UU. envió un cable diplomático global acusando a DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax de "extracción y destilación" de modelos de IA estadounidenses. Las misiones diplomáticas de EE.UU. en todo el mundo recibieron instrucciones de plantear el tema ante sus homólogos locales, según CNBC. China calificó las acusaciones de "infundadas". La información proviene del reporte de CNBC del 25 de abril y de ChinaPulse; sin documentación independiente del cable diplomático al cierre de esta edición. El movimiento lleva la disputa tecnológica EE.UU.-China a canales diplomáticos formales por primera vez en esta forma. El MICITT de Costa Rica recibió consultas sobre el asunto; la posición oficial del país no ha sido comunicada públicamente.
Sony AI publicó Project Ace en la portada de Nature del 23 de abril: el primer sistema de IA autónomo conocido que compite al nivel élite y profesional humano en ping-pong real. El sistema percibe, razona y actúa en entornos físicos con cambios rápidos que requieren precisión y velocidad extremas, según el comunicado de Sony AI. El avance no es solo un juego: el ping-pong requiere predicción de trayectorias a milisegundos, adaptación en tiempo real a un oponente impredecible y coordinación motriz fina —exactamente las propiedades que la comunidad de robótica busca para aplicaciones industriales y médicas. La distancia de este tipo de IA física respecto a los LLMs es grande; pero la convergencia de razonamiento y acción en tiempo real es el nudo de investigación más candente del campo. Para Costa Rica, cuya industria médica y de manufactura de precisión en Zona Franca ya adopta automatización avanzada, la trayectoria de Project Ace señala hacia dónde apuntan las próximas generaciones de robots industriales.
"Project Ace representa el primer sistema autónomo de IA conocido en competir a nivel élite humano en un deporte físico real." — Sony AI, Nature, 23 de abril de 2026
Proyectos de regulación de IA avanzaron la semana del 27 de abril en Connecticut, Colorado y California; Florida convocó una sesión especial para considerar una Declaración de Derechos de IA. La presión sobre los legisladores estatales aumenta ante la lentitud del Congreso federal tras la publicación del Marco Nacional de Política de IA de la Casa Blanca en marzo de 2026, según el informe de JDSupra del 27 de abril. El crecimiento de regulación estatal fragmentada en EE.UU. plantea un problema de cumplimiento para empresas que operan en múltiples estados: potencialmente 50 marcos distintos con requisitos incompatibles. Para Costa Rica, que exporta servicios de software y BPO a clientes en EE.UU., las obligaciones de cumplimiento de sus clientes en materia de IA pueden traducirse en nuevos requisitos contractuales para los proveedores costarricenses.
Google anunció en Google Cloud Next 2026 la reconversión de Vertex AI en la Gemini Enterprise Agent Platform y la integración de Agentspace en un producto Gemini Enterprise unificado. Nuevos lanzamientos incluyen Workspace Studio —un constructor sin código de agentes de IA—, un Model Garden con más de 200 modelos incluyendo Claude de Anthropic, y agentes de Salesforce, Workday, Box y ServiceNow. El movimiento es la apuesta más agresiva de Google contra OpenAI y Anthropic en el segmento empresarial, según The Next Web. Para Costa Rica, varias multinacionales con operaciones en el país ya son clientes de Google Cloud; la oferta de agentes empresariales podría acelerar la adopción de automatización en los centros de servicios compartidos que operan en la Gran Área Metropolitana.