En el segundo día de Build 2026, Microsoft presentó siete modelos propios encabezados por MAI-Thinking-1 —entrenado sin datos de OpenAI—, GPT-5.5 entró en disponibilidad general en Foundry y la empresa reveló el chip cuántico Majorana 2.
Con 35.000 millones de parámetros activos y datos de entrenamiento 100% con licencia comercial, MAI-Thinking-1 marca el inicio de la independencia tecnológica de Microsoft en el campo de los modelos de frontera.
Microsoft anunció el 3 de junio en Microsoft Build 2026 el lanzamiento de MAI-Thinking-1, su primer modelo de razonamiento propio, junto con otros seis modelos MAI especializados. MAI-Thinking-1 cuenta con 35.000 millones de parámetros activos, fue entrenado desde cero sobre datos con licencia comercial sin distilación de OpenAI ni de ningún tercero, y apunta a razonamiento multi-paso complejo, contexto largo y generación de código, según CNBC y TechTimes. Microsoft afirma que evaluaciones ciegas mostraron preferencia por MAI-Thinking-1 sobre Claude Sonnet 4.6 de Anthropic, y que el modelo iguala a Claude Opus 4.6 en benchmarks de codificación. Otros modelos presentados incluyen MAI-Code-1 (optimizado para GitHub y VS Code), MAI Image 2.5 y MAI Transcribe 1.5. La movida reduce la dependencia de Microsoft en OpenAI, su socio histórico, y posiciona a la empresa como competidor directo en el segmento de modelos de frontera. Para Costa Rica, donde empresas de BPO y desarrollo de software en la Gran Área Metropolitana utilizan Azure AI Foundry como infraestructura, la disponibilidad de modelos propios de Microsoft puede reducir costos frente al uso de GPT-5.5 de OpenAI —que cobra $5/M tokens de entrada y $30/M de salida.
GPT-5.5 de OpenAI entró el 3 de junio en disponibilidad general dentro de Microsoft Foundry, con acceso para todos los clientes empresariales de Azure. El modelo ofrece razonamiento de largo contexto mejorado, ejecución agéntica más confiable, mejor precisión en computer-use y mayor eficiencia de tokens. La variante estándar tiene un precio de $5/M tokens de entrada, $0,50/M tokens en caché y $30/M tokens de salida; la variante Pro asciende a $30/M de entrada y $180/M de salida, según el blog de Microsoft Azure. El lanzamiento ocurre el mismo día en que Microsoft presentó sus propios modelos MAI, lo que genera una dinámica competitiva interna: Microsoft ahora ofrece simultáneamente modelos de OpenAI y los suyos propios a través de la misma plataforma. Analistas de Storyboard18 señalan que esta estructura permite a Microsoft capturar valor del ecosistema independientemente de cuál modelo elija cada cliente. La disponibilidad general de GPT-5.5 en Azure es relevante para las empresas costarricenses que ya tienen contratos de Azure Enterprise: el acceso llega sin gestionar una relación directa con OpenAI, lo que simplifica cumplimiento y facturación.
El nuevo chip marca lo que Microsoft llama su acercamiento más concreto a un computador cuántico de uso comercial; el anuncio ocurrió en el segundo día de Build 2026.
Microsoft reveló en Microsoft Build 2026 el chip cuántico Majorana 2, que según la empresa es 1.000 veces más confiable que su predecesor. La compañía afirma que este avance la acerca al umbral de una computadora cuántica comercialmente útil, una barrera que la industria lleva más de una década intentando cruzar, según Euronews. El chip Majorana 2 utiliza qubits topológicos basados en estados de Majorana, un enfoque que Microsoft ha perseguido durante más de diez años y que difiere de los qubits superconductores que emplean Google e IBM. La ventaja teórica de los qubits topológicos es mayor estabilidad y menor tasa de error. Microsoft no dio una fecha comercial ni especificó el número de qubits del nuevo chip. Investigadores independientes han señalado que Microsoft tiene un historial de afirmaciones sobre qubits topológicos que luego debió revisar, por lo que el dato de "1.000x más confiable" requiere verificación externa. En Costa Rica, el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT) y el PRTEC de la UCR siguen la computación cuántica como área de investigación emergente; un eventual acceso a servicios cuánticos en Azure tendría impacto en áreas de criptografía y simulación científica.
Microsoft anunció en Build 2026 que Fabric Data Warehouse ahora ejecuta consultas elegibles directamente en computación acelerada de NVIDIA dentro de su motor de ejecución, sin necesidad de reescribir código, configurar infraestructura ni dimensionar clústeres. En pruebas comparativas contra tres grandes almacenes de datos en la nube, el Fabric acelerado por GPU fue hasta 7 veces más rápido para cargas de reportes, aplicaciones y analítica impulsada por IA, según el blog de Microsoft Azure. También fue presentado Rayfin (en vista previa): un SDK y CLI de código abierto donde el desarrollador describe la aplicación —en código o lenguaje natural a un agente de codificación— y Rayfin genera un backend tipado con base de datos, autenticación, almacenamiento y políticas de acceso, publicándolo en Microsoft Fabric como servicio administrado. El anuncio conecta directamente con la narrativa de Build 2026 sobre el paso del desarrollo "code-first" al desarrollo "intent-first". Las empresas costarricenses con presencia en Azure que migran sus analíticas a Fabric —o que evalúan hacerlo— encontrarán en estos anuncios argumentos concretos de rendimiento sin necesidad de infraestructura especializada de GPU.
La única ley estatal con dientes reales sobre IA en Estados Unidos enfrenta un bloqueo judicial coordinado entre la empresa de Elon Musk y el gobierno federal, a días del plazo del 30 de junio.
La ley de inteligencia artificial del estado de Colorado, que debía entrar en vigor el 30 de junio de 2026 con requisitos sustantivos de evaluación de impacto, enfrenta una demanda de xAI (empresa de Elon Musk) que argumenta inconstitucionalidad. El Departamento de Justicia de la administración Trump intervino alineado con xAI, citando violaciones a la cláusula de comercio interestatal de la Constitución federal, según TechTimes. El destino de la ley está en manos de los tribunales federales. Esta situación coloca a Estados Unidos en posición de marcado contraste con Europa: el EU AI Act entra en plena aplicación el 2 de agosto, mientras en EE.UU. no hay ley federal de IA y ahora la única ley estatal relevante está bloqueada judicialmente. La Comisión Europea cerrará en junio el Código de Práctica sobre contenidos generados por IA, completando el marco regulatorio más completo del mundo hasta la fecha. Para Costa Rica, que tiene en borrador un reglamento de IA en el MEIC sin fecha de consulta pública, la divergencia regulatoria transatlántica es una señal de que cada jurisdicción deberá establecer su propio marco. Empresas costarricenses que exportan servicios tecnológicos a Europa tienen obligaciones activas bajo el EU AI Act si sus clientes europeos usan sus plataformas.
Goldman Sachs, JPMorgan y Morgan Stanley compiten por el mandato de liderar la oferta pública inicial de Anthropic, que presentó su S-1 confidencial ante la SEC el 1 de junio con una valoración de $965.000 millones, según Fortune. La empresa apunta a una valoración de $1,75 a $1,8 billones al momento de cotizar —lo que la convertiría en la mayor OPI de una empresa de IA en la historia— con una ventana de cotización que apunta a octubre de 2026. La empresa registró ingresos anualizados de $47.000 millones en mayo de 2026, frente a $10.000 millones el año anterior. El crecimiento interanual refleja la adopción masiva de Claude Enterprise en empresas globales. Los ingresos están dominados por suscripciones corporativas de Claude, aunque Anthropic no desglosó la distribución entre planes individuales y empresariales en el S-1 inicial. Un punto de skepticismo: Anthropic opera con pérdidas operativas significativas para sostener ese ritmo de crecimiento e inversión en modelos de frontera. La valoración de $1,75-1,8 billones implicaría un múltiplo de revenue superior al de cualquier empresa de software en la historia reciente, en un mercado donde los modelos de IA se deprecian rápidamente y los costos de entrenamiento siguen siendo astronómicos.
El segundo día de Microsoft Build 2026 pone al ecosistema de IA en una posición inédita: Microsoft ofrece simultáneamente GPT-5.5 de OpenAI —ahora con disponibilidad general en Foundry— y sus propios modelos MAI, incluido el modelo de razonamiento MAI-Thinking-1 que compite directamente con los modelos de su socio. Agregar el chip cuántico Majorana 2 a ese panorama dibuja una Microsoft que ya no necesita a ningún proveedor externo para cubrir toda la cadena de valor de la IA. xAI bloquea en Colorado la única ley estatal de IA de EE.UU. mientras Europa avanza imparable hacia el 2 de agosto. Anthropic sigue procesando su S-1 confidencial mientras los bancos de inversión compiten por el mandato.