El secretario general de la ONU cierra el primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA con un llamado a vetar las armas autónomas letales. Un informe interno del Tesoro de EEUU advierte sobre una burbuja de IA, Google retrasa Gemini 3.5 Pro tras perder a dos investigadores clave y Costa Rica lidera la adopción de IA generativa en América Latina.
El secretario general de la ONU, António Guterres, pidió este 6 de julio en Ginebra que los Estados miembro aprueben una ley internacional que prohíba las llamadas «armas autónomas letales» o «robots asesinos» —sistemas capaces de seleccionar y atacar objetivos sin intervención humana—, según su discurso de cierre del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial, difundido por la ONU. «Llamémoslas por su nombre: robots asesinos. Máquinas que seleccionan y atacan un objetivo y quitan una vida sin control ni juicio humano. Eso es moralmente repugnante. Es políticamente inaceptable. Y debe prohibirse por ley internacional», declaró Guterres, según la transcripción publicada por UN News. El llamado llega al cierre de dos días de negociaciones en el centro Palexpo de Ginebra, donde delegados de los 193 Estados miembro discutieron por primera vez un marco común de gobernanza para la IA, copresidido por las embajadoras Egriselda López, de El Salvador, y Rein Tammsaar, de Estonia, según la ONU. Guterres fijó 2026 como plazo político para que los países acuerden reglas claras sobre pruebas, medición de riesgo y asignación de responsabilidad en sistemas de armas autónomas, aunque organizaciones como Human Rights Watch advierten que el consenso entre gobiernos sigue siendo escaso. El debate se intensificó después de que se conocieran, días atrás, correos judiciales que muestran el desacuerdo entre Anthropic y el Pentágono sobre si el uso militar de sus modelos debe excluir explícitamente las armas totalmente autónomas. El Diálogo de Ginebra no produce un tratado vinculante: cierra con un resumen de los copresidentes y remite la discusión a una segunda sesión prevista en Nueva York en mayo de 2027, según la página oficial del proceso. Costa Rica, país sin ejército desde 1948, actuó como cofacilitador de las consultas que originaron este diálogo junto con España, y en 2023 fue sede de la Conferencia Latinoamericana y del Caribe sobre armas autónomas letales; el país copromovió además, junto con Austria y México, la resolución 78/241 de la Asamblea General de la ONU sobre esta materia, por lo que el llamado de Guterres coincide con una posición que la diplomacia costarricense ya había fijado en foros multilaterales.
«Llamémoslas por su nombre: robots asesinos. Eso es moralmente repugnante. Es políticamente inaceptable. Y debe prohibirse por ley internacional» — António Guterres
Varios medios especializados —VentureBeat, Sherwood News y PYMNTS— coincidieron esta semana en confirmar que la tasa de ingresos anualizados de Anthropic ya supera los $30.000 millones, muy por encima de los $24.000 a $25.000 millones que reporta OpenAI. Es la primera vez que Anthropic factura más que OpenAI desde que ambas empresas compiten por el mismo mercado de modelos de lenguaje. La diferencia responde a un enfoque distinto: Anthropic concentra sus ventas en clientes empresariales —más de 1.000 cuentas que gastan sobre $1 millón anual en Claude, frente a las 500 que tenía en febrero, según Sherwood News—, mientras OpenAI mantiene su base principal en usuarios de ChatGPT. Claude Code, la herramienta de programación agéntica de Anthropic lanzada a mediados de 2025, alcanzó $1.000 millones de ingresos anualizados en sus primeros seis meses, de acuerdo con PYMNTS. El crecimiento de Anthropic ha sido, en palabras de la propia empresa citadas por VentureBeat, «una locura»: de $9.000 millones a fines de 2025 a más de $30.000 millones seis meses después. Para empresas costarricenses que usan la API de Claude en automatización de procesos —como Kaitek, que reportó pruebas internas con modelos de Anthropic en ediciones anteriores de este diario—, la consolidación financiera de la compañía reduce el riesgo de una interrupción abrupta del servicio, aunque no la exime de la incertidumbre más amplia sobre la rentabilidad real del sector, que se detalla en la siguiente historia de esta edición.
Un informe interno y todavía no público del Departamento del Tesoro de Estados Unidos advierte sobre los riesgos económicos de que el mercado de inteligencia artificial repita el estallido de la burbuja de las puntocom de hace 25 años, según reportaron NOTUS y Seeking Alpha, que tuvieron acceso al borrador. El documento contradice el tono público de la administración de Donald Trump, centrado hasta ahora en incentivar la inversión sostenida en IA. Analistas de carrera del Tesoro concluyeron que las empresas de IA están hoy más entrelazadas con la economía general de lo que estuvieron las puntocom, por lo que una caída sostenida golpearía con más fuerza a los mercados bursátiles, al crédito privado, a las constructoras de centros de datos, a las proveedoras de nube, a los fabricantes de chips y a las eléctricas, según el reporte citado por NOTUS. El informe no llega a pronosticar un colapso inminente. La advertencia coincide con una salida pública del consejero delegado de Palantir, Alex Karp, quien calificó el 1 de julio en CNBC de «una locura» el modelo de negocio basado en tokens de OpenAI y Anthropic: «No les estoy tirando sombra, pero algo salió completamente mal», dijo Karp, quien afirmó que las empresas clientes pagan por tokens «que no generan ningún valor» mientras ceden su ventaja competitiva a los laboratorios. Ni Anthropic ni OpenAI respondieron públicamente a las declaraciones de Karp al cierre de esta edición. El episodio se suma a otras señales de alerta recientes: Oracle advirtió a su regulador que su expansión de centros de datos para IA podría verse comprometida si los clientes no pagan, según Forbes. Para Costa Rica, donde varias multinacionales tecnológicas mantienen centros de servicios bajo el régimen de zona franca, una eventual corrección en el gasto corporativo de IA en Estados Unidos podría enfriar la demanda de personal especializado que ese mismo sector ha estado contratando en el país; el efecto directo, sin embargo, es todavía indirecto y no cuantificado al cierre de esta edición.
Anthropic lanzó el 1 de julio en fase beta Claude Science, un entorno de trabajo que coordina agentes de IA sobre más de 60 bases de datos científicas preconfiguradas para genómica, proteómica, biología de célula única y química computacional, según el anuncio oficial de la empresa. La herramienta está disponible para cualquier usuario de pago, sin necesidad de aprobación corporativa previa. El sistema combina un agente coordinador, un agente revisor que verifica citas y detecta errores, gestión de cómputo que envía trabajos al clúster propio de un laboratorio o a la nube, y un registro de procedencia que permite rastrear cada cifra hasta el código y la conversación que la generó, de acuerdo con Anthropic. La compañía también abrió el programa de becas «AI for Science», que otorgará créditos de cómputo de hasta $30.000 a cada uno de 50 proyectos de investigación, con cierre de solicitudes el 15 de julio. Universidades costarricenses como la Universidad de Costa Rica y el Tecnológico de Costa Rica, con programas activos de bioinformática y biología computacional, podrían aplicar al programa de becas antes de la fecha límite; al cierre de esta edición no hay registro público de que algún equipo costarricense lo haya solicitado.
— La plataforma coordina agentes de IA sobre más de 60 bases de datos científicas y ofrece becas de cómputo de hasta $30.000 para investigadores jóvenes.
Google pospuso a julio de 2026 el lanzamiento general de Gemini 3.5 Pro, después de que su consejero delegado, Sundar Pichai, prometiera en el escenario de Google I/O, el 19 de mayo, que el modelo estaría listo «el próximo mes», según reportó Reuters. La compañía atribuye el retraso a la necesidad de incorporar más retroalimentación de probadores tempranos y mejorar el desempeño en tareas agénticas de largo horizonte. El aplazamiento coincidió con la salida de dos investigadores de peso: Noam Shazeer, colíder de Gemini y coautor del artículo fundacional «Attention Is All You Need», anunció su salida hacia OpenAI, mientras John Jumper, vicepresidente de Google DeepMind y premio Nobel 2024 por AlphaFold, se incorporó a Anthropic, según Startup Fortune. El 22 de junio, con estas salidas ya conocidas, las acciones de Alphabet cayeron 5% en una sola sesión bursátil —su peor caída diaria en más de un año—, con lo que la compañía perdió cerca de $225.000 millones en valor de mercado, de acuerdo con Tech Insider. Gemini 3.5 Pro llegaría con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, el doble de la que ofrecen Claude Opus 4.8 y Fable 5 de Anthropic, aunque Google no ha confirmado oficialmente ni la fecha ni las especificaciones finales del modelo. Para el mercado costarricense, donde Android supera el 75% de penetración en teléfonos inteligentes según cifras previas de SUTEL, el retraso pospone la llegada de las capacidades agénticas más avanzadas de Google al ecosistema de aplicaciones locales que dependen de la API de Gemini.
Microsoft anunció el 2 de julio la creación de Frontier Co., una nueva división que destinará $2.500 millones y movilizará a 6.000 empleados —ingenieros de despliegue, consultores técnicos y personal de ventas— para ayudar a sus clientes corporativos a elegir e integrar modelos de IA en sus operaciones, según confirmaron Bloomberg y CNBC. Rodrigo Kede Lima, quien lideraba el negocio de Microsoft en Asia, será su presidente. La medida responde a la adopción más lenta de lo esperado de Copilot, el asistente de IA insignia de Microsoft, y a la competencia creciente de firmas consultoras y de otros laboratorios de IA que ofrecen implementación directa, según American Bazaar Online. El anuncio llegó apenas dos días después de que Amazon destinara $1.000 millones a una iniciativa equivalente de ingeniería desplegada, lo que confirma que las grandes tecnológicas ya compiten tanto por vender modelos como por cobrar la integración de esos modelos en procesos reales de negocio. Varios centros de servicios compartidos que operan en Costa Rica bajo el régimen de zona franca usan la nube de Microsoft Azure y licencias de Microsoft 365 Copilot; la llegada de equipos de Frontier Co. a cuentas regionales podría traducirse en soporte técnico más directo para esas operaciones, aunque Microsoft no ha confirmado despliegues específicos en el país al cierre de esta edición.
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> OpenAI presentó el 1 de julio GeneBench-Pro, un banco de pruebas de 129 problemas de genómica, biología cuantitativa y biomedicina traslacional diseñado para medir el juicio científico de los modelos de IA en tareas de análisis de datos de varias etapas, según el anuncio oficial de la empresa y el artículo publicado en bioRxiv. GPT-5.6 Sol Pro, la versión más capaz de su familia más reciente, obtuvo apenas 31,5% de aciertos en el nivel máximo de razonamiento; GPT-5.6 Sol llegó a 28,7%, y Claude Opus 4.8 de Anthropic, el mejor modelo ajeno a OpenAI evaluado, se quedó en 16%.
> El resultado contrasta con los puntajes por encima del 80% que los mismos modelos alcanzan en pruebas de programación como Terminal-Bench 2.1. Revisores externos citados por Tech Times estimaron que completar una tarea típica de GeneBench-Pro requeriría entre 20 y 40 horas de trabajo de una persona experta y costaría miles de dólares, mientras que ejecutar el mismo problema con IA cuesta apenas unos dólares por corrida —una brecha que OpenAI presenta como evidencia de cuánto camino falta para que estos modelos asistan de forma confiable en investigación científica real, más allá de los benchmarks de código que dominan el mercadeo actual de la industria.
> Costa Rica cuenta con investigación activa en bioinformática en centros como el Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular de la UCR; un puntaje tan bajo en tareas de razonamiento estadístico de varias etapas es una señal concreta, con cifras, de que la IA generativa todavía no sustituye el criterio experto en genómica aplicada, algo relevante para cualquier laboratorio local que evalúe adoptar estas herramientas en el corto plazo.
Costa Rica registró una adopción de inteligencia artificial generativa de 28,5% entre su población en edad laboral durante el primer trimestre de 2026, la tasa más alta de América Latina, según el informe Global AI Diffusion Report del Microsoft AI Economy Institute, citado por La Nación y El Financiero. La cifra representa un aumento de dos puntos porcentuales respecto al reporte anterior y ubica al país en el puesto 32 entre 80 economías analizadas a escala global. Detrás de Costa Rica se ubican República Dominicana (24,8%), Uruguay (24,6%) y Colombia (24,5%), según el mismo informe. Microsoft señaló que este nivel de adopción puede convertirse en una ventaja para acelerar el crecimiento económico y la competitividad del país, en momentos en que estudios del Foro Económico Mundial, McKinsey y el Banco Mundial estiman que entre 38% y 52% de las ocupaciones costarricenses están expuestas a algún grado de transformación por la IA, de acuerdo con El Financiero. El liderazgo regional coincide con la agenda pública del MICITT, que participa esta semana en el Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA en Ginebra, y con el Festival de Inteligencia Artificial Costa Rica 2026, programado para el 22 de julio en el Centro de Convenciones de Costa Rica en Heredia. La pregunta pendiente, que ni el informe de Microsoft ni el Gobierno han resuelto todavía, es si esa adopción se traduce en mejores salarios o en un desplazamiento neto de puestos de trabajo en los centros de servicios que emplean a buena parte de la fuerza laboral tecnológica del país.