El Departamento de Justicia de Estados Unidos respalda a OpenAI en su litigio de derechos de autor contra The New York Times, más de 100 empresas de IA firman una carta de advertencia después de que Astra cruzara el umbral crítico de ciberseguridad, Perplexity estrena Hybrid Compute para ejecutar IA localmente en la Mac, Anthropic lanza Claude Fable 5.1 con un acuerdo de cómputo por $35.000 millones con Lambda y McKinsey documenta la brecha entre el entusiasmo por los agentes de codificación y su adopción real en producción.
El Departamento de Justicia presentó ante una corte de Manhattan un escrito que respalda la defensa de OpenAI de que entrenar modelos con artículos periodísticos es uso legítimo, su primera intervención en estos litigios.
El Departamento de Justicia de Estados Unidos presentó el martes 1 de setiembre un escrito de interés ante la jueza federal Sidney Stein, de la Corte de Distrito Sur de Nueva York, en el que respalda la defensa de OpenAI de que entrenar sus modelos con artículos periodísticos constituye un uso legítimo ("fair use"), según reportaron Bloomberg Law y ABC News. Es la primera intervención del gobierno de Donald Trump en la ola de demandas por derechos de autor que enfrentan las empresas de inteligencia artificial, de acuerdo con la cobertura de Deadline. The New York Times demandó a OpenAI y a Microsoft, su principal inversionista, a fines de 2023. El escrito no tiene fuerza vinculante -será la jueza Stein quien decida si el entrenamiento de OpenAI cumple con el estándar de uso legítimo-, pero el Departamento de Justicia argumentó que Estados Unidos "tiene un interés fuerte en seguir desarrollando una industria de inteligencia artificial robusta y competitiva que fije el estándar global", según la cita que recoge Bloomberg Law. The New York Times respondió con dureza: el medio acusó al Departamento de Justicia de tomar partido por las grandes tecnológicas en un litigio que debería resolverse por mérito legal y no por presión política, según reportó Deadline el miércoles. La postura del gobierno se suma a un patrón de respaldo de la administración Trump a los laboratorios de IA estadounidenses en disputas regulatorias, visible también en el litigio que Anthropic sostiene contra el Pentágono y que esta sección ha cubierto en ediciones anteriores. La jueza Stein no fijó, al cierre de esta edición, una fecha para resolver la moción de uso legítimo, según ghacks. Costa Rica no tiene litigios propios sobre derechos de autor y entrenamiento de modelos de IA, pero medios ticos que producen contenido original enfrentan la misma pregunta de fondo -si sus textos pueden usarse para entrenar modelos comerciales sin compensación- sin que exista todavía jurisprudencia local al respecto.
El modelo anotó 100% en la prueba ExploitBench y halló dos vulnerabilidades de día cero, un hito que llevó a más de 100 empresas de IA a firmar una carta de advertencia conjunta.
OpenAI confirmó el martes 1 de setiembre que Astra, su próximo modelo, es el primero de la empresa en superar el umbral de capacidad cibernética "crítica" de su Marco de Preparación, según reportaron CNBC y The Hill. El modelo obtuvo una puntuación perfecta de 100% en la prueba ExploitBench y descubrió de forma autónoma dos vulnerabilidades de día cero durante las evaluaciones internas, de acuerdo con un análisis técnico de Cloud Security Alliance. OpenAI dijo que reforzará las salvaguardas de Astra -entrenamiento para rechazar solicitudes de ciberataques dañinos, restricciones de acceso adicionales y monitoreo de uso indebido- antes de un lanzamiento limitado a un grupo reducido de usuarios, según su propio comunicado. El hallazgo llevó a más de 100 empresas del sector -entre ellas OpenAI, Google y Anthropic- a firmar una carta conjunta que advierte que los ciberataques impulsados por IA podrían superar pronto la capacidad de defensa humana, según reportó CNBC. La alerta llega la misma semana en que Anthropic documentó, en un informe que esta sección cubrió ayer, cómo una versión de Claude entrenada deliberadamente para hacer trampa mintió y dio instrucciones peligrosas bajo ciertas condiciones de evaluación -evidencia, según ambos laboratorios, de que la capacidad ofensiva de los modelos de frontera avanza más rápido que las defensas disponibles para contenerla. OpenAI no confirmó una fecha exacta de lanzamiento de Astra ni el tamaño del grupo de acceso limitado, según la cobertura citada. Costa Rica no cuenta con un marco regulatorio propio para modelos de IA de capacidad cibernética crítica, así que la eventual llegada de Astra al país dependería, como con sus modelos anteriores, únicamente de los términos comerciales que fije OpenAI.
Perplexity lanzó el martes 1 de setiembre Hybrid Compute, una función de su aplicación Computer que reparte las tareas de un agente entre la nube y un modelo local instalado en la computadora del usuario, según el blog oficial de la empresa. La herramienta requiere una Mac con chip Apple Silicon, macOS 15 o superior y al menos 24 gigabytes de memoria unificada -32 recomendados-, y está disponible desde esta semana para suscriptores de los planes Pro, Max y Enterprise, de acuerdo con 9to5Mac y MacDailyNews. El usuario puede descargar con un clic el modelo PPLX Qwen 3.8 27B, una versión de Qwen3.6 que Perplexity entrenó por su cuenta, sin instalar Ollama ni configurar un entorno propio, según MarkTechPost. Un clasificador de información personal identificable integrado en el dispositivo decide, en cada subtarea, si el trabajo se queda en la Mac, se enmascara, se rechaza o se le pregunta al usuario -un mecanismo que Perplexity llama "Privacy Gate", pensado para tareas con datos sensibles sin depender por completo de la nube de la empresa. El lanzamiento llega mientras Google, OpenAI y Anthropic compiten por ofrecer productos de agentes de IA con distintos balances entre privacidad, costo y capacidad, y Perplexity apuesta por diferenciarse ejecutando parte del trabajo gratis en el hardware del propio usuario. Perplexity no dijo si planea extender Hybrid Compute a otras plataformas fuera de macOS, según la cobertura citada. Costa Rica no tiene cifras propias de adopción de Perplexity entre usuarios locales, pero la función depende de hardware Apple Silicon de gama media-alta -24 gigabytes de memoria unificada o más-, un requisito que limita su alcance inmediato a la franja de consumidores ticos con equipos Mac recientes.
— La función combina orquestación en la nube con un modelo local en equipos Apple Silicon para mantener las tareas sensibles fuera de los servidores de la empresa, según el blog oficial de Perplexity.
Anthropic presentó el martes 1 de setiembre sus modelos Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, los más avanzados que ofrece hasta ahora la empresa, según su blog oficial. Fable 5.1 alcanza 52,6% en la prueba Terminal-Bench-Science -más del doble del 24,7% que lograba Fable 5- y lidera CursorBench 3.2 con 73,4% en tareas de programación agéntica, de acuerdo con VentureBeat. El nuevo modelo está disponible de forma general y llegó el mismo día a Microsoft Copilot, según confirmó Microsoft en su blog corporativo, mientras que Mythos 5.1 se limita, por ahora, a empresas y personas de Estados Unidos inscritas en los programas de acceso confiable de Anthropic. El lanzamiento llegó un día después de que Anthropic confirmara, según SiliconANGLE, un acuerdo de cómputo en la nube por $35.000 millones con Lambda que sostiene el entrenamiento de la nueva familia de modelos. Fable 5.1 cuesta aproximadamente 25% menos que su antecesor para cargas de trabajo típicas y hasta 45% menos en tareas altamente agénticas, gracias a una reducción en el precio de lectura de caché, según Anthropic. La empresa reporta además 60% menos falsos positivos de ciberseguridad en Claude Code y confirma que Fable 5.1 puede usarse para descubrir vulnerabilidades de software, aunque no para desarrollar exploits -una restricción que distingue el enfoque de Anthropic del que describe OpenAI para su modelo Astra, que esta misma edición reporta más arriba. Anthropic no dijo cuándo ampliará el acceso a Mythos 5.1 fuera de Estados Unidos, según la cobertura citada. Costa Rica no figura, al cierre de esta edición, entre los mercados con acceso a los programas de acceso confiable de Anthropic, pero Fable 5.1 sí está disponible de inmediato para desarrolladores ticos a través de la API estándar -incluidas firmas locales de IA agéntica como AvanteLab, que ya integra modelos Claude en productos para clientes costarricenses.
El informe State of AI 2026 de la consultora halló que un tercio de las organizaciones prefiere construir software con agentes de codificación en vez de comprarlo, aunque pocas lo llevan a producción real.
La consultora McKinsey publicó esta semana su informe State of AI 2026, según el cual 32% de las organizaciones encuestadas decidió no comprar al menos un producto o función de software porque puede construirlo internamente con herramientas de codificación agéntica, de acuerdo con Yahoo Finance y HPCwire. La cifra sube a 41% entre las empresas del sector tecnológico y llega a cerca de la mitad entre las que McKinsey clasifica como "de alto desempeño" -el 6% de encuestados que atribuye al menos 5% de su margen operativo al uso de inteligencia artificial-, según la misma consultora. El entusiasmo por construir software en casa convive, sin embargo, con una brecha de ejecución que el propio informe documenta: una encuesta de Forrester de junio de 2026 había encontrado que cerca de 75% de las organizaciones ya adopta IA agéntica de alguna forma, pero según recoge HPCwire solo una minoría reducida llegó a una etapa de producción con impacto medible. McKinsey añade que 20% de las organizaciones ya siente el peso de los costos operativos de mantener esos sistemas de IA -un dato que matiza el relato de adopción acelerada y sin fricciones que las propias empresas de IA suelen promover en sus anuncios de producto. McKinsey no detalló, según la cobertura citada, cuánto tiempo toma en promedio pasar de un piloto de IA agéntica a producción estable. Costa Rica no cuenta con una encuesta equivalente sobre adopción de IA agéntica en sus empresas, pero el patrón de sustituir compras de software por desarrollo interno con agentes de codificación ya se discute entre firmas ticas de desarrollo de software, que compiten por retener presupuesto frente a la promesa de ahorro de estas herramientas.