Un diagnóstico del PNUD y el Micitt pone cifras al rezago nacional en inteligencia artificial justo cuando los inversionistas de Anthropic calculan una salida a bolsa de hasta USD 2 billones, DeepSeek y Mistral aceleran la carrera de modelos abiertos, y Huawei le gana terreno a Nvidia en los chips de IA para China.
Anthropic presentó de forma confidencial ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) el borrador de su formulario S-1 para salir a bolsa, según confirmó Wealth Professional Canada; inversionistas consultados por el Financial Times -retomados por PYMNTS- calculan que la oferta podría valorar a la empresa en hasta USD 2 billones, por encima del billón de dólares que manejaba el mercado hace apenas unos meses y una cifra que, de confirmarse, superaría la valoración de SpaceX en su propia salida a bolsa de junio. Ninguna cifra es oficial: ni el número de acciones ni el precio de salida están definidos, y la empresa no ha confirmado en público ninguna de las valoraciones que circulan entre sus inversionistas. Esta sección reportó ayer que la fecha de la oferta -mencionada para octubre- se movió a noviembre, después de las elecciones legislativas de medio término en Estados Unidos; la expectativa de un "IPO de octubre" que todavía citan algunos reportes contradice ese aplazamiento ya confirmado, una discrepancia que esta edición señala en lugar de promediarla. Añade tensión al relato de crecimiento el propio prospecto: según Reuters, retomado por DPL News, el documento que Anthropic preparó para inversionistas advierte de riesgos "catastróficos o existenciales", incluidas posibles conductas de autopreservación de sus modelos y resistencia a la desactivación, un lenguaje de cautela que convive, en el mismo documento, con proyecciones de ingresos de entre USD 100.000 millones y USD 120.000 millones para fin de año. La empresa no ha fijado todavía una fecha de cotización ni ha salido a confirmar o desmentir las cifras que manejan sus propios inversionistas. Costa Rica alberga centros de servicios en zonas francas que facturan en dólares sus suscripciones de Claude; mientras la valoración de la empresa sigue sin cerrarse, el acceso y el precio que pagan esos clientes costarricenses no cambia.
La Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial, elaborada con más de treinta instituciones, ubica al país en una etapa intermedia y señala baja alfabetización digital entre funcionarios públicos.
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (Micitt) elaboraron la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial (AILA), un diagnóstico con la participación de más de treinta instituciones públicas, privadas y académicas, según un análisis del informe publicado en LinkedIn por el consultor Leonardo Jiménez. El estudio ubica a Costa Rica en una etapa "sistemática" de adopción de IA -el punto medio de una escala de cinco niveles- y encontró que 18 de 31 personas consultadas calificaron como baja o muy baja la alfabetización en inteligencia artificial del funcionariado público. El diagnóstico llega mientras el país ya cuenta con una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2024-2027 impulsada desde el propio Micitt, que lo ha posicionado como referente regional en gobernanza de IA, según una columna de la Oficina de la ONU en Costa Rica publicada en Observador.cr. Pero el AILA pone una cifra dura detrás de ese posicionamiento: el país invierte cerca de 0,29% del PIB en investigación y desarrollo, muy por debajo del promedio de 2,7% de los países de la OCDE -bloque al que pertenece desde 2021-, una brecha que, según el mismo análisis, limita la capacidad del Estado para generar capacidades técnicas propias en IA en lugar de depender de licencias extranjeras. El Micitt no ha publicado todavía el informe completo del AILA en su sitio oficial, y esta nota se basa en coberturas secundarias -la columna de la ONU y el análisis del consultor Jiménez- sin acceso directo al documento ni verificación independiente de las cifras exactas que cita. La ENIA contempla una revisión de medio período en 2026; no hay fecha pública confirmada ni para esa revisión ni para la publicación íntegra del diagnóstico AILA.
La firma china DeepSeek lanzó el 17 de octubre la versión V4.1-Flash-1017, una actualización menor de su modelo liviano de setiembre con mejoras en razonamiento, programación y tareas agénticas, disponible de inmediato en su sitio web, su aplicación móvil y su API de desarrolladores, según reportó AF.net; la empresa no publicó precios para la actualización. El lanzamiento llega mientras la francesa Mistral AI se acerca a la fecha límite que se impuso para liberar los pesos descargables de Mistral Large 4 -el modelo de mezcla de expertos de 1,05 billones de parámetros que esta sección cubrió el sábado-, con el 27 de octubre citado por TheNewStack como la fecha más probable, aunque Mistral solo ha confirmado públicamente "fin de octubre". Ambos movimientos ilustran la misma presión competitiva desde ángulos distintos: DeepSeek defiende con iteraciones rápidas y gratuitas su cuota en el mercado chino de modelos abiertos, mientras Mistral busca ser la alternativa europea de pesos abiertos frente a laboratorios chinos y estadounidenses mejor financiados, según la cobertura de LetsDataScience. Ninguna de las dos empresas sometió sus cifras de referencia a una evaluación independiente verificada por esta edición; el propio Mistral Large 4 ocupó la posición 32 de 44 modelos en el índice externo Vals Index -muy por debajo del lugar que sugerían las cifras de la propia empresa, como ya reportó esta sección. Ni DeepSeek ni Mistral confirmaron una fecha exacta para sus próximos lanzamientos. Costa Rica cuenta con universidades públicas y desarrolladoras de software que trabajan con modelos de pesos abiertos para evitar depender de una sola API extranjera; cada actualización gratuita de DeepSeek o cada publicación de pesos de Mistral amplía, sin costo adicional, las opciones disponibles para esos equipos locales.
El fabricante chino adelantó el lanzamiento de su acelerador Ascend 960DT a comienzos de 2027, justo cuando Nvidia admite que no puede ofrecer todavía un chip para China aprobado por ambos gobiernos.
Huawei anunció en su conferencia Huawei Connect, el 17 de setiembre, que su acelerador de inteligencia artificial Ascend 960DT estará disponible en el primer trimestre de 2027, antes de lo previsto en su propia hoja de ruta, según reportó DataCenterDynamics. El anuncio llega después de que un reporte de la consultora IDC, retomado por Reuters, ubicara la cuota de Nvidia en el mercado chino de chips de IA para centros de datos en 34% durante el primer semestre de 2026 -frente a 28% de Huawei-, con embarques de Nvidia cayendo 44% respecto al año anterior, hasta 678.000 aceleradores. La propia Nvidia reconoció que, por ahora, no puede entregar un producto de centro de datos para China aprobado simultáneamente por Washington y Pekín, según recoge CXO Digital Pulse -una admisión que contradice el supuesto de que los controles de exportación estadounidenses simplemente dejan a Nvidia fuera del mercado chino sin abrirle espacio a sus competidores locales: en los hechos, cada restricción adicional parece acelerar, no frenar, la hoja de ruta de Huawei. Washington permitió desde febrero de 2026 exportaciones limitadas del chip H200 a clientes chinos específicos, pero un funcionario estadounidense dijo en julio que solo un número reducido había llegado a embarcarse. Ni Nvidia ni Huawei difundieron cifras más recientes que las de este reporte, y no hay datos públicos del tercer trimestre de 2026 que actualicen la cuota de mercado. Costa Rica no fabrica ni exporta estos chips, pero sus zonas francas tecnológicas -entre ellas operaciones de ensamblaje y prueba de semiconductores- dependen en parte de la demanda global de cómputo de IA que esta disputa redefine; un desplazamiento duradero hacia proveedores chinos no tiene, por ahora, efecto medido sobre esas operaciones locales.
La sección de inteligencia artificial cierra este lunes con Costa Rica, de nuevo, como protagonista directo: el diagnóstico AILA del PNUD y el Micitt puso cifras duras -0,29% del PIB en investigación y desarrollo, 18 de 31 funcionarios con baja alfabetización en IA- detrás de la imagen regional del país como pionero en gobernanza de inteligencia artificial. Del lado corporativo, los inversionistas de Anthropic manejan valoraciones de hasta USD 2 billones para una salida a bolsa que la propia empresa no ha confirmado ni en fecha ni en cifra, mientras DeepSeek y Mistral compiten a punta de actualizaciones gratuitas y pesos abiertos, y Huawei adelanta su próximo acelerador justo cuando Nvidia reconoce que no tiene, por ahora, un chip competitivo aprobado para el mercado chino. Ningún número de esta edición llegó sin matices: la valoración de Anthropic sigue siendo un cálculo de inversionistas, no una cifra de la empresa; el informe AILA no está publicado todavía en su versión completa; y las cuotas de mercado de chips en China datan del primer semestre del año, sin actualización al cierre de esta edición. Costa Rica aparece hoy menos como espectadora que como sujeto de su propio diagnóstico, mientras el resto de la jornada sigue llegando sobre todo como eco -en suscripciones pagadas en dólares, en universidades que usan modelos de pesos abiertos y en zonas francas que dependen, indirectamente, de una disputa de chips que el país no fabrica.