8.000 empleados salen de Meta mientras Zuckerberg reorganiza la empresa en torno a IA; Tesla anuncia despliegue de vehículos autónomos en EE.UU. antes de fin de año.
La compañía cancela además 6.000 posiciones abiertas, una reducción efectiva de 14.000 puestos, para redirigir capital hacia IA y su infraestructura de datos.
Meta Platforms inicia este miércoles 20 de mayo la ejecución del primer bloque de su reestructuración laboral 2026: 8.000 empleados reciben hoy sus avisos de terminación, lo que equivale al 10% de la plantilla global de la compañía. La empresa también cancela 6.000 posiciones abiertas que tenía programadas para llenar durante el año, llevando la reducción efectiva a 14.000 puestos, según The Next Web. Las áreas más afectadas son Reality Labs, la división social de Facebook, reclutamiento, ventas y operaciones globales. Mark Zuckerberg justificó la restructuración en una carta interna como un rediseño para operar con equipos más pequeños y enfocados en IA, denominados "pods". La compañía invertirá entre USD 115.000 y USD 135.000 millones en infraestructura de IA durante 2026 —el mayor gasto en capex de su historia— mientras reduce headcount. El ángulo contrario: Meta reportó ingresos récord de USD 56.000 millones en el último trimestre, lo que implica que los despidos no responden a problemas financieros sino a una apuesta estratégica. Varios exdirectores de la compañía, citados por The Verge, cuestionan si la promesa de "eficiencia vía IA" se materializará sin el conocimiento institucional que se va con los empleados despedidos. En Costa Rica, Meta tiene una presencia indirecta significativa: la empresa opera un centro de operaciones de contenido en San José con aproximadamente 300 empleados, que al cierre de esta edición no había recibido comunicación sobre afectaciones locales derivadas del anuncio global.
Elon Musk declaró que Tesla espera tener vehículos completamente autónomos —sin ningún operador humano a bordo— en circulación en varias ciudades de Estados Unidos antes del 31 de diciembre de 2026. La declaración, recogida por Tech Startups, se produce después de que Tesla obtuviera permisos de prueba en California, Texas y Arizona durante la primera mitad del año. El sistema Full Self-Driving (FSD) versión 13 ha reducido la frecuencia de intervenciones humanas a un evento por cada 840 kilómetros en condiciones de autopista, según datos internos de Tesla citados por Electrek. El anuncio de Musk es una promesa recurrente: desde 2016, Tesla ha fijado plazos para la autonomía total que luego fueron postergados. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) de EE.UU. tiene abiertas tres investigaciones sobre incidentes del sistema FSD que aún no han concluido. Ese contexto da al anuncio un matiz especulativo que los analistas del sector reconocen. Aurora Innovation y Waymo, que ya operan flotas sin conductor en Houston y San Francisco, respectivamente, cuestionan que Tesla pueda escalar al nivel anunciado en los meses restantes del año. Para Costa Rica, el impacto es indirecto: el país no tiene infraestructura regulatoria para vehículos autónomos, pero fabricantes como Hyundai e Intel —que tiene plantas en el país— están integrados a la cadena de semiconductores y sensores que estos sistemas requieren.
— El CEO afirma que los robotaxis de Tesla operarán sin monitor humano en múltiples ciudades antes de fin de año, alineando la promesa con los avances en Full Self-Driving.
El fondo de inversión aporta capital inicial para llevar 500 megavatios de capacidad computacional en línea antes de 2027, en el marco de la mayor alianza corporativa de infraestructura IA del año.
Google y Blackstone anunciaron la formación de un joint venture de infraestructura de IA con un compromiso inicial de USD 5.000 millones de Blackstone en capital de renta variable. El objetivo es traer 500 megavatios de capacidad computacional dedicada a IA en línea antes del cierre de 2027, distribuyendo los data centers en múltiples regiones de EE.UU. y Europa. La estructura del acuerdo permite a Blackstone recibir rendimientos predecibles a través de contratos de arrendamiento a largo plazo que Google firmará sobre la infraestructura construida, según Tech Startups. El movimiento confirma una tendencia que Wall Street lleva meses procesando: los fondos de capital privado de gran escala entran como financiadores de infraestructura tecnológica ante la necesidad de capital que excede lo que las propias Big Tech pueden autofinanciar con su flujo de caja. KKR tiene un acuerdo similar con Corweave; Brookfield Asset Management lo firmó con Microsoft en marzo. Para Costa Rica, el gasto en infraestructura IA tiene una conexión directa con Intel, que opera su planta de ensamble y prueba en Belén con más de 3.500 empleados. La demanda de chips para data centers de IA sostiene la línea de producción de Intel que abastece a proyectos como el de Google-Blackstone.
Las cuatro grandes —Google, Microsoft, Meta y Amazon— proyectan inversiones récord en data centers y chips, aun mientras recortan empleo para redirigir costos.
Las grandes compañías tecnológicas de EE.UU. proyectan un gasto combinado superior a USD 800.000 millones en infraestructura de IA durante 2026, el mayor ciclo de inversión en capital fijo de la historia de la industria, según datos agregados de los informes anuales y proyecciones citadas por Tech Startups. El gasto abarca data centers, chips de propósito especial (principalmente GPUs de NVIDIA y TPUs propias de Google), redes de fibra y sistemas de refrigeración. La paradoja es evidente: Meta despide 8.000 personas el mismo día en que este dato circula. Amazon y Google también ejecutaron recortes de personal en el primer trimestre de 2026. El patrón refleja una reconfiguración del gasto: de salarios y headcount hacia capital fijo y chips. El ángulo contrario lo plantea el think tank Information Technology and Innovation Foundation (ITIF), que calcula que cada USD 1.000 millones de gasto en data centers genera entre 1.200 y 1.800 empleos directos en construcción y operación, menos que los empleos de alta calificación que se eliminan en las reestructuraciones. Para Costa Rica, la ola de gasto en infraestructura sostendrá la demanda de chips y componentes, beneficiando a Intel Belén; pero la reducción de empleo en las empresas tecnológicas de software podría afectar a las subsidiarias de TI con operaciones en el país.
PlayStation Studios CEO Hermen Hulst confirmó en una reunión interna, cuya información fue filtrada por múltiples medios del sector, que los juegos narrativos de un solo jugador de PlayStation —como Ghost of Yotei y Wolverine de Insomniac— ya no tendrán versión para PC. La decisión revierte la estrategia que Sony mantuvo desde 2020 de llevar sus exclusivos al PC con varios meses de rezago. El motivo declarado es el bajo rendimiento comercial: las ventas en PC representaron menos del 2,5% del ingreso total de Sony Interactive Entertainment en el último año fiscal. Los juegos multijugador en línea, como Marathon, seguirán llegando a PC. Para Costa Rica, la decisión afecta a una base de usuarios de PC que consumía los exclusivos de PlayStation sin comprar consola.
La semana del 18 al 24 de mayo está trazando un mapa nítido de hacia dónde va la industria tecnológica en la segunda mitad de la década. Meta despide y reorganiza equipos en pods de IA. Google firma con Blackstone para USD 5.000M de infraestructura. Tesla promete vehículos sin conductor. El gasto combinado de Big Tech en capex supera USD 800.000M para el año. En ningún caso la inversión va hacia headcount. El patrón tiene un ángulo que merece atención: la concentración de ese gasto en un puñado de compañías y geografías —mayoritariamente EE.UU. y el sudeste asiático para fabricación de chips— amplía la brecha tecnológica entre los países que participan del ciclo y los que solo lo consumen. América Latina, incluida Costa Rica, está fundamentalmente en el segundo grupo: consume las herramientas que produce el ciclo, pero no genera el capital intelectual ni físico que lo alimenta. La excepción local más relevante es Intel Belén, que con sus 3.500 empleados es parte directa de la cadena que construye el hardware que hace posible el boom de IA. Cualquier desaceleración del ciclo de inversión golpea ese eslabón antes que a los usuarios finales.
El 20 de mayo es el día que Meta había marcado en el calendario corporativo desde abril: 8.000 despidos formalizan la era de los "pods de IA". Google y Blackstone ponen USD 5.000M sobre la mesa para la infraestructura que hace posible esa promesa, y Musk dice que los robotaxis de Tesla estarán en carretera antes de que termine el año. Sony, mientras tanto, cierra el PC como canal para sus exclusivos. La tecnología de consumo e industria está en un punto de bifurcación acelerado.