El segundo día del evento consolida las apuestas de Google en agentes de codificación autónoma, modelos multimodales y hardware XR; el debate ético sobre agentes autónomos se intensifica.
Google anunció en el segundo día del I/O 2026 que Jules —su agente de codificación asíncrono basado en Gemini 2.5— alcanzó disponibilidad general (GA) para todos los usuarios, después de meses en beta pública. Jules se integra directamente con repositorios de GitHub y GitLab, puede leer el historial de commits, ejecutar pruebas y proponer cambios sin que el desarrollador esté activo en el sistema, según el blog oficial de Google Developers. El movimiento convierte a Jules en el competidor más directo de GitHub Copilot Workspace, que Microsoft lanzó en GA a principios de 2026. La diferencia técnica central es que Jules trabaja de forma completamente asíncrona: el desarrollador asigna la tarea, cierra el IDE y recibe una notificación cuando el agente terminó. La herramienta es gratuita dentro del plan de Google One hasta un límite de 50 tareas mensuales; por encima, cobra por token consumido. El ángulo contrario lo plantea el equipo de investigación de Cornell, que publicó en arXiv el lunes un estudio previo al I/O mostrando que agentes autónomos de código introducen vulnerabilidades de seguridad en el 23% de los pull requests generados sin revisión humana, particularmente en proyectos con baja cobertura de pruebas. Para Costa Rica, varias firmas de software de la GAM —entre ellas empresas de la Zona Franca América— han comenzado a evaluar Jules como complemento a sus pipelines de CI/CD.
El segundo día del Google I/O 2026 dedicó tiempo considerable a Project Astra, la investigación de Google sobre un asistente universal que opera sobre datos visuales en vivo. En las demos, Astra identificó objetos en el entorno del usuario, recordó conversaciones previas y ofreció indicaciones de navegación sin interrumpir la actividad del portador, según Times of AI. El proyecto sigue siendo un prototipo de investigación —no un producto con fecha de lanzamiento— aunque sus capacidades ya fluyen hacia Gemini Live y los nuevos lentes Android XR. Lo que distingue a Astra de los asistentes de voz anteriores es la persistencia del contexto: el sistema mantiene un "mapa mental" del entorno del usuario que se actualiza con cada sesión, sin necesidad de reiniciar la conversación. Google no ha detallado cuánto de ese contexto se almacena en servidores ni qué política de retención aplica. El impacto para Costa Rica es difuso en el corto plazo: Astra no está disponible para el público y su despliegue eventual dependerá de restricciones regulatorias en cada mercado. Sin embargo, las capacidades demostradas tienen implicaciones directas para sectores como turismo y atención al cliente, dos industrias relevantes para la economía costarricense.
El evento en el LATU reunió a referentes de tecnología, comunicación y política pública para analizar los desafíos éticos y laborales de la transformación por IA.
El Summit IA Human Future 2026 reunió este miércoles a más de 1.200 líderes empresariales, funcionarios públicos e investigadores en el Centro de Convenciones del LATU en Montevideo, Uruguay. El encuentro abordó tres ejes: los retos éticos de la automatización, las capacidades que los trabajadores necesitan desarrollar para adaptarse, y los marcos regulatorios que los países de la región deben construir antes de que la IA transforme sectores completos de la economía, según Infobae. Entre los expositores destacaron representantes de Microsoft Latinoamérica, la CEPAL y la Organización Internacional del Trabajo (OIT). La OIT presentó datos de su informe del primer trimestre: en América Latina, los empleos con alta exposición a la automatización representan el 34% del total, con concentración en servicios administrativos, manufactura de bajo valor y transporte. El ángulo contrario surgió de la propia OIT: los países con mayor inversión en reconversión laboral —Brasil y Chile encabezan la lista regional— muestran tasas de reempleo de trabajadores desplazados por IA del 67% en doce meses, versus el 41% de países sin programa estructurado. Para Costa Rica, el Ministerio de Economía participó con una delegación y planteó que el país necesita una política nacional de IA antes de finales de 2026; el borrador que circula en el MICITT contempla fondos de reconversión para trabajadores de zonas francas cuyas tareas sean automatizables en un horizonte de tres años.
Los sistemas Lux AI y Discovery procesarán cargas de trabajo para investigación científica en la red de laboratorios nacionales de EE.UU.
El Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) y Advanced Micro Devices (AMD) formalizaron un contrato de USD 1.000 millones para construir dos supercomputadores dedicados a IA: Lux AI y Discovery, que se instalarán en laboratorios nacionales de la red DOE. Los sistemas se basan en procesadores Instinct MI350X de AMD y están diseñados para cargas de trabajo de entrenamiento de modelos de gran escala, simulación científica y descubrimiento de fármacos, según el comunicado oficial del DOE. El acuerdo marca el primer gran contrato de infraestructura IA del gobierno federal estadounidense que recae directamente en AMD, desplazando la dependencia de NVIDIA que ha caracterizado los últimos cinco años. Intel y Nvidia quedaron fuera de la licitación final. El director de tecnología del DOE, J. Alberto Ramírez, señaló en la conferencia de prensa que la diversificación de proveedores era un objetivo explícito de la licitación. El impacto en Costa Rica es marginal de forma directa. Sin embargo, la demanda de chips de AMD para proyectos federales presiona la cadena global de suministro de semiconductores, lo que podría afectar precios y tiempos de entrega de hardware para el sector de zona franca costarricense que importa equipo para sus centros de datos.
La Agentic AI Foundation (AAIF), el proyecto de estándares abiertos para comunicación entre agentes de IA que Microsoft cofundó en la Linux Foundation, se convirtió esta semana en el proyecto de mayor crecimiento en la historia de la fundación, con 47 organizaciones miembro incorporadas en sus primeros tres meses. AAIF trabaja en un protocolo de descubrimiento y negociación entre agentes —el llamado Agent-to-Agent Protocol (A2AP)— que permitiría a sistemas construidos sobre distintos modelos de IA colaborar sin integraciones ad hoc. Para Costa Rica, empresas que construyen soluciones de IA sobre plataformas de Microsoft Azure o Google Cloud se verían beneficiadas de la estandarización, al reducir el costo de integración entre agentes de distintos proveedores.
La Electronic Frontier Foundation publicó el lunes, horas antes de la keynote del I/O, una advertencia sobre la ausencia de registros de acciones en los agentes autónomos de Google.
La Electronic Frontier Foundation (EFF) publicó el lunes un análisis técnico señalando que la función Gemini Intelligence de Android 17 —que puede leer correos de Gmail y ejecutar compras en Google Shopping de forma autónoma— no incluye, en la versión demostrada en el I/O 2026, un panel de auditoría que permita al usuario revisar qué acciones tomó el agente en su nombre. La EFF considera que esta omisión es crítica: sin registro consultable por el usuario, no hay forma de detectar ni disputar acciones no deseadas. Google no respondió directamente a la alerta de la EFF antes del cierre de esta edición. En el blog de desarrolladores del I/O, la compañía describe controles granulares de permisos para Gemini Intelligence, pero no menciona un historial de acciones exportable o visible al usuario final. La presión regulatoria es real: el Parlamento Europeo ya tiene un borrador de enmienda al AI Act que obligaría a los proveedores de agentes autónomos a implementar registros de acciones auditables antes de diciembre de 2026.
El Google I/O 2026 termina con Jules en disponibilidad general y Project Astra como la promesa más ambiciosa del ciclo. El Summit IA en Montevideo pone sobre la mesa los costos laborales de la automatización en América Latina, y la EFF recuerda que la velocidad de despliegue supera a la regulación. AMD asegura USD 1.000M en infraestructura pública; la AAIF construye los cimientos para que los agentes hablen entre sí. Mañana, el foco regresa al mercado: las métricas de adopción de Gemini Intelligence determinarán si Google convirtió el I/O en crecimiento real.