Los líderes del G7 llegan a Francia con la IA en la agenda junto con Irán y Ucrania. El 23 de junio vence el primer plazo de cumplimiento obligatorio para modelos fundacionales bajo el reglamento europeo.
La cumbre en Évian-les-Bains pone por segundo año consecutivo la inteligencia artificial al mismo nivel que los conflictos bélicos en la agenda del grupo de las siete economías más grandes del mundo.
Los líderes del G7 se reunirán el 15 y 16 de junio en Évian-les-Bains, Francia, con la inteligencia artificial como uno de los tres ejes centrales de la cumbre, junto con la guerra contra Irán y el apoyo a Ucrania. Representantes de Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y Microsoft participarán en sesiones paralelas de diálogo con los líderes del G7, replicando el formato de la cumbre anterior. Los temas prioritarios de la industria incluyen el establecimiento de un marco común de evaluación de riesgos entre EEUU y Europa, y la coordinación de controles de exportación de chips de IA hacia China. Francia, como presidencia del G7, ha diseñado la cumbre para producir acuerdos concretos sobre gobernanza de IA en tres áreas: transparencia de modelos fundacionales, responsabilidad en despliegues de infraestructura crítica, y creación de un fondo multilateral para países en desarrollo con acceso a herramientas de IA. El Gobierno de Costa Rica, a través del MICITT, señaló que su postura ante cualquier regulación internacional de IA buscará "preservar el acceso abierto a herramientas para países en desarrollo", alineada con la posición de otros países latinoamericanos que temen quedar excluidos de los modelos de gobernanza diseñados para economías avanzadas. El ángulo escéptico: investigadores de la Universidad de Ottawa que analizan los acuerdos del G7 sobre tecnología advierten que estos documentos históricamente producen declaraciones de principios sin mecanismos de aplicación vinculantes. Desde el G7 de 2023 que prometió "IA segura, protegida y confiable", ningún país del grupo ha aprobado legislación que incorpore esa terminología en normas exigibles.
El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial establece el 23 de junio de 2026 como primera fecha de cumplimiento obligatorio para proveedores de modelos de IA de uso general con más de 10²⁵ FLOPs de entrenamiento. Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y Meta confirmaron esta semana que presentarán la documentación requerida antes del plazo, que incluye resúmenes de datos de entrenamiento, evaluaciones de riesgos sistémicos y políticas de ciberseguridad. La Oficina de IA de la Comisión Europea reconoció que el primer ciclo de cumplimiento es exploratorio y que las multas del 3% de la facturación global anual no se aplicarán de forma retroactiva en esta primera ronda. Sin embargo, organizaciones como AlgorithmWatch cuestionaron que los resúmenes de datos de entrenamiento exigidos son "demasiado vagos para garantizar auditoría real". Costa Rica, sin regulación de IA aprobada, observa el proceso como referencia para su propio debate legislativo en la Asamblea, donde un proyecto de marco regulatorio lleva dos años en etapa de borrador.
Microsoft publicó VS Code 1.124 el 10 de junio con Copilot Autopilot habilitado por defecto en todas las instalaciones, lo que convierte cada sesión de chat en un agente autónomo capaz de leer código, ejecutar comandos y enviar cambios en segundo plano sin que el desarrollador tenga que aprobar cada paso. El modo Advanced Autopilot agrega un modelo secundario que lee la transcripción de la sesión y limita los bucles autónomos a tres iteraciones para evitar comportamientos fuera de control. Las sesiones de agentes locales ahora emiten eventos a OpenTelemetry usando el espacio de nombres github.copilot.*, con señales que incluyen contexto del repositorio, tipo de agente y resultados de herramientas. Esta telemetría permite a los equipos de ingeniería auditar qué hicieron los agentes en producción. La adopción de Autopilot en equipos de ingeniería costarricenses en zonas francas como Belén y Coyol está en etapa temprana, pero desarrolladores consultados por El Pisuika señalaron que la habilitación por defecto cambia la dinámica de adopción: ya no es algo que hay que activar.
GitHub publicó el 8 de junio la GitHub Copilot App, una aplicación de escritorio independiente que centraliza las sesiones de agentes de código, permite asignar tareas en segundo plano a múltiples repositorios y sincroniza el contexto entre el editor y el navegador. La app no requiere tener VS Code abierto y puede operar como un gestor de tareas de programación paralelo, similar a un asistente de proyecto. El lanzamiento complementa la habilitación de Autopilot en VS Code 1.124: juntos, apuntan a que los desarrolladores puedan delegar tareas de mantenimiento, pruebas y revisión de código a agentes mientras se concentran en el diseño y la arquitectura. GitHub señaló que la app está disponible para todos los suscriptores de GitHub Copilot, incluyendo el plan individual. Para las operaciones de desarrollo de software en Costa Rica —que emplea a más de 30.000 ingenieros en el sector de servicios digitales— la convergencia de estas herramientas puede acelerar los ciclos de entrega.
Una semana después del lanzamiento público de Claude Fable 5 de Anthropic el 9 de junio, los principales laboratorios de IA comenzaron a ajustar sus hojas de ruta. Google DeepMind adelantó al tercer trimestre la publicación de sus propias evaluaciones de Gemini 3.1 Ultra en SWE-bench, según fuentes de la industria citadas por The Information. OpenAI anunció que GPT-5.5 incluirá mejoras específicas en resolución de problemas de software, apuntando directamente al benchmark donde Fable 5 marcó 93,9%. La presión competitiva tiene un ángulo financiero: según Bloomberg, los contratos empresariales de GitHub Copilot y Cursor —que usan modelos de Anthropic como base— registraron un incremento del 12% en solicitudes de renovación en la semana post-lanzamiento de Fable 5, lo que traduce el liderazgo en benchmark en tracción comercial concreta.
La convergencia de Claude Fable 5 como modelo base, VS Code 1.124 con Autopilot y GitHub Copilot App como interfaz de gestión describe un ecosistema donde el agente de IA ya no responde preguntas sino que ejecuta tareas completas: lee el repositorio, escribe el código, corre las pruebas, envía el PR. El paso siguiente —que ninguno de estos productos ha dado todavía— es el despliegue en producción sin supervisión humana directa. Satya Nadella, en la sesión crossover de los podcasts No Priors y Latent Space publicada el 3 de junio, describió este momento como la transición de "asistentes que sugieren" a "autopilots que ejecutan". Su analogía: así como un copiloto de avión puede manejar el avión mientras el piloto descansa, el agente de software puede avanzar tareas mientras el ingeniero se concentra en el diseño. La analogía tiene un límite importante que el propio Nadella reconoció: los aviones tienen sensores físicos que los pilotos entienden; los agentes de software operan sobre bases de código que ni el agente ni el ingeniero comprenden por completo.
Mañana arranca el G7 y la IA comparte agenda con dos guerras. El 23 de junio vence el primer plazo del EU AI Act —el reloj ya no es abstracto. VS Code y GitHub tienen agentes en producción. Fable 5 presiona a sus competidores a acelerar. La semana que empieza puede definir el marco regulatorio de la IA para los próximos cinco años.