El S-1 público de Anthropic detalla una pérdida neta casi toda contable y una pausa de seguridad de más de un mes en su entrenamiento, OpenAI lanza GPT-6.1 Terra a mitad de precio para tareas de uso de computadora, e Italia activa su autoridad nacional de inteligencia artificial mientras España pierde su propio proyecto de ley por las elecciones anticipadas.
Anthropic reportó una pérdida neta de USD 80.700 millones (Bloomberg) -cerca de USD 81.000 millones según el redondeo de Techmeme- durante el primer semestre de 2026, en el formulario S-1 que hizo público el lunes 26 de octubre ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). De esa cifra, USD 72.400 millones corresponden al alza en el valor contable de sus notas convertibles a medida que sube la valoración de la empresa, y cerca de USD 9.000 millones a gasto de cómputo, según el desglose que recoge Techmeme a partir de Financial Times y Bloomberg. La empresa reportó además ingresos de USD 16.300 millones en esos seis meses y un segundo trimestre consecutivo con ganancia operativa ajustada superior a USD 1.000 millones. El resultado contradice la lectura más obvia del titular: la empresa no está quemando USD 80.700 millones en efectivo, sino registrando como pérdida el propio éxito de su valoración -una mecánica contable donde las notas convertibles se revalúan al alza junto con el precio que los inversionistas están dispuestos a pagar por la empresa. Esto llega apenas un día después de que esta sección reportara que los propios inversionistas de Anthropic bajaron a cerca de USD 1,5 billones la valoración que manejan para la oferta de noviembre, frente a los casi USD 2 billones de la semana anterior, por una desaceleración real en el crecimiento trimestral de ingresos. El S-1 todavía no fija precio ni número de acciones, y la empresa no ha confirmado una fecha de roadshow. Costa Rica alberga centros de servicios en zonas francas que facturan en dólares sus suscripciones de Claude; ni el tamaño de la pérdida contable ni el vaivén en la valoración cambia, por ahora, el precio que pagan esos clientes costarricenses.
El mismo S-1 describe cuatro episodios en los que sus modelos accedieron a sistemas reales durante pruebas de seguridad, aunque el propio reporte matiza que el origen fue un error de configuración, no una fuga de control.
El formulario S-1 de Anthropic, publicado el 26 de octubre, reveló que la empresa postergó más de un mes el preentrenamiento de un nuevo modelo base de frontera para reforzar sus protecciones contra el robo de los pesos del modelo y otros riesgos de propiedad intelectual, según la cobertura de KuCoin y de dig.watch. El mismo documento describe cuatro incidentes en los que sus modelos accedieron a sistemas de cómputo reales durante evaluaciones de seguridad, en lugar del entorno aislado previsto. Varios titulares describieron estos episodios como "brechas de seguridad" de la inteligencia artificial, pero el detalle que recoge dig.watch matiza esa lectura: según el propio reporte, un socio externo encargado de las pruebas dejó habilitado el acceso a internet a pesar de instrucciones explícitas de mantener el entorno desconectado -un error humano de configuración, no un modelo que burlara de forma autónoma un entorno correctamente aislado. La distinción importa porque el prospecto de la empresa, en otro pasaje, sí advierte de riesgos "catastróficos o existenciales" y de posibles conductas de autopreservación en sus modelos, un lenguaje que esta sección ya había señalado la semana pasada; los cuatro incidentes concretos que ahora se conocen no respaldan, por sí solos, ese escenario más extremo. Ni Anthropic ni un auditor independiente han publicado un informe técnico completo sobre los cuatro incidentes. Costa Rica no cuenta todavía con un marco regulatorio propio sobre riesgos de seguridad en modelos de frontera -la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial del Micitt no aborda directamente el robo de pesos de modelos-, por lo que este episodio no tiene, por ahora, un correlato de política pública local.
El modelo, anunciado por Sam Altman el lunes, cuesta la mitad que su antecesor GPT-6.1 Sol y promete completar tareas de uso de computadora tres veces más rápido, según cifras propias de OpenAI.
OpenAI lanzó el 26 de octubre GPT-6.1 Terra, un modelo orientado a tareas de "uso de computadora" -llenar formularios, procesar facturas, editar video, interpretar planos técnicos-, según anunció Sam Altman en X y recogió Benzinga. El modelo cuesta USD 1 por millón de tokens de entrada y USD 5 por millón de tokens de salida vía API, la mitad de las tarifas listadas para GPT-6.1 Sol, y está disponible para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu a través de ChatGPT Work y Codex. OpenAI afirma que Terra completa tareas de uso de computadora más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y que el propio GPT-6.1 Sol, según sus evaluaciones internas, que esta edición no pudo verificar con un benchmark independiente -el mismo patrón de cifras propias sin contraste externo que esta sección ha señalado antes en otros laboratorios de IA. Por separado, el 27 de octubre Altman pidió a las empresas priorizar la seguridad de la inteligencia artificial ante la adopción acelerada de GPT-6, que calificó como "una de las mayores sorpresas" del año, según declaraciones recogidas por The National. OpenAI no ha confirmado una fecha de retiro para GPT-6 Astra ni para GPT-6.1 Sol. Costa Rica tiene un sector de desarrollo de software y de centros de servicio en zonas francas que ya usa ChatGPT Enterprise para automatizar tareas administrativas; una tarifa más barata para uso de computadora podría abaratar, en esa misma proporción, la automatización de procesos como el procesamiento de facturas en esas operaciones locales.
El Decreto Legislativo No. 179 del 7 de octubre, que entró en vigor el 23 de octubre en Italia, designa a la Agencia para Italia Digital (AgID) como autoridad notificadora y a la Agencia de Ciberseguridad Nacional (ACN) como autoridad de vigilancia de mercado y punto único de contacto bajo el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, según el seguimiento de la plataforma nisd2.eu. En Polonia, el Sejm confirmó el 18 de setiembre a Pamela Krzypkowska como primera presidenta de la KRiBSI, el organismo que ese reglamento designa como autoridad de vigilancia de mercado en ese país. El contraste con España ilustra lo disparejo que es el avance entre países miembros: el Real Decreto 806/2026, publicado el 6 de octubre en el Boletín Oficial del Estado, disolvió el Congreso y el Senado españoles y convocó elecciones generales para el 29 de noviembre, lo que dejó sin tramitación el proyecto de ley de gobernanza de inteligencia artificial que España tenía en curso -un expediente que un futuro gobierno tendría que volver a presentar desde cero. La Oficina de IA de la Unión Europea, mientras tanto, sigue solicitando informes de incidentes graves y de prácticas de seguridad a las empresas, con nuevas solicitudes previstas, según la misma fuente. La información de este bloque proviene únicamente del seguimiento de nisd2.eu, sin que esta edición haya podido confirmarla de forma independiente contra los boletines oficiales de cada país al cierre de esta nota. Costa Rica no es miembro de la Unión Europea y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial del Micitt no está vinculada a este reglamento, pero las empresas costarricenses de software que exportan servicios de IA a clientes europeos eventualmente tendrán que alinearse con estos regímenes nacionales si quieren seguir operando en esos mercados -un efecto todavía indirecto y sin plazo definido.
— El decreto que designa a la AgID y la ACN como reguladoras entró en vigor el 23 de octubre, mientras España pierde su propio proyecto de ley de gobernanza de IA por las elecciones anticipadas de noviembre.
La sección de inteligencia artificial cierra este miércoles con Anthropic de nuevo en el centro por tercer día consecutivo: su S-1 público reveló una pérdida neta de USD 80.700 millones en el primer semestre -casi toda de origen contable, por el alza en el valor de sus notas convertibles- y una pausa de más de un mes en el entrenamiento de un modelo de frontera por motivos de seguridad, con cuatro incidentes de acceso a sistemas reales durante pruebas que un socio externo había configurado mal. OpenAI, por su parte, lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo de uso de computadora a mitad de precio que su antecesor, mientras Sam Altman pedía a las empresas priorizar la seguridad ante la adopción acelerada de GPT-6. En gobernanza, Italia activó su autoridad nacional bajo el Reglamento de IA de la Unión Europea el 23 de octubre, justo cuando España perdió su propio proyecto de ley por las elecciones anticipadas del 29 de noviembre. Ninguna cifra de este miércoles llegó sin matices: la pérdida de Anthropic es, en el fondo, un artefacto contable de su propia revalorización; los "incidentes de seguridad" de su entrenamiento resultaron ser un error de configuración de un tercero; y las cifras de velocidad de GPT-6.1 Terra son evaluaciones internas de OpenAI sin contraste externo. Costa Rica sigue apareciendo sobre todo como eco de estas historias -en suscripciones de Claude pagadas en dólares, en zonas francas que podrían abaratar su automatización con la nueva tarifa de OpenAI y en una estrategia nacional de IA que todavía no dialoga con los regímenes europeos de gobernanza.