Nvidia y Japón lanzan una coalición de robótica industrial con Fujitsu, Fanuc y Kawasaki Heavy Industries, Google reconoce que reconstruyó Gemini 3.5 Pro desde cero y pierde su tercer plazo, China aprueba Apple Intelligence impulsado por el Qwen de Alibaba, Anthropic y OpenAI chocan sobre la regulación estatal de IA en Estados Unidos, xAI demanda a un usuario de Grok por generar imágenes sexualizadas sin consentimiento y Google DeepMind refuerza su vigilancia de brotes junto a Isomorphic Labs.
Jensen Huang presentó en Tokio el modelo Cosmos 3 Edge para robots y anunció que Fujitsu, Fanuc, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries se suman a la alianza de IA física de Nvidia.
Nvidia presentó el 16 de julio en Tokio el modelo Cosmos 3 Edge, un sistema de 4.000 millones de parámetros diseñado para que robots y agentes de visión artificial perciban y naveguen entornos físicos en tiempo real, según el blog oficial de la empresa y confirmó CNBC. El consejero delegado Jensen Huang encabezó la recepción «Japan AI Ecosystem» y anunció que Fujitsu, Fanuc, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries se incorporan a la alianza Cosmos de robótica que lidera Nvidia, además de una alianza ampliada con Toyota en manejo autónomo, ciudades inteligentes y simulación de fábricas, según el comunicado distribuido por GlobeNewswire. «El próximo frente de la IA está en el mundo físico, y esta es una oportunidad única en una generación para Japón», dijo Huang, según recogió americanbazaaronline.com, y agregó que «Japón inventó la manufactura moderna; ahora tiene la oportunidad de reinventarla para la era de las industrias inteligentes». El anuncio coincidió con el arranque de la Iniciativa de IA Física del gobierno japonés, un programa respaldado por el Estado para desarrollar modelos fundacionales multimodales abiertos aplicados a agentes de IA, gemelos digitales y robótica, presentado junto al ministro de Economía, Comercio e Industria, Ryosei Akazawa, según CNBC. Cosmos 3 Edge sigue al lanzamiento de Cosmos 3 en mayo y llega mientras fabricantes japoneses buscan compensar la escasez de mano de obra con automatización avanzada. Nvidia no dio fecha de disponibilidad comercial para Cosmos 3 Edge fuera de sus socios industriales ni un monto de inversión conjunta con el gobierno japonés. Costa Rica no participa de esta coalición de robótica industrial ni cuenta con manufactura pesada equivalente a la de Fujitsu, Fanuc o Kawasaki Heavy Industries; el país mantiene sí una posición secundaria en la cadena de semiconductores de IA a través de Intel, que emplea a miles de personas en Belén en operaciones de ensamblaje y prueba de chips, sin relación directa con los productos de la línea Cosmos.
Google está meses retrasado en la entrega de Gemini 3.5 Pro, su modelo de IA insignia, después de que Google DeepMind descartara una versión casi terminada y ordenara reiniciar el preentrenamiento desde una base nativa de Gemini 3, según reportó Bloomberg el 16 de julio. La empresa había anunciado Gemini 3.5 Flash en la conferencia I/O de mayo y prometió la versión Pro para junio; ese plazo venció sin explicación pública, y Tech Times documentó que se trata ya del tercer plazo incumplido, mientras Google evalúa un lanzamiento intermedio para no quedarse sin actualización de su modelo de mayor capacidad. El preentrenamiento es la fase inicial y más costosa de construir un modelo de frontera —la corrida sobre un volumen enorme de datos que fija el techo de capacidad del sistema—; que Google haya optado por reiniciarla en lugar de seguir puliendo el modelo existente equivale a admitir que ese techo, sobre todo en programación, quedó en el lugar equivocado, un problema estructural y no de acabado, según el reporte de Bloomberg. La decisión generó frustración entre ingenieros, investigadores y gerentes de Google, varios de los cuales temen que la empresa pierda terreno frente a Anthropic y OpenAI, cuyos modelos ya superan las capacidades actuales de Gemini, de acuerdo con las fuentes consultadas por Bloomberg; las acciones de Alphabet cayeron el 16 de julio tras conocerse el reporte, según CNBC. Google no confirmó en público ni el retraso ni la reconstrucción, y no fijó una nueva fecha de lanzamiento para Gemini 3.5 Pro al cierre de esta edición, según 9to5Google. Google no opera centro de datos en Costa Rica, pero Workspace y Gemini ya se usan en universidades y entidades públicas del país, según ha reportado este diario; esos usuarios seguirán limitados a la versión Flash mientras la reconstrucción del modelo insignia continúa, sin fecha de acceso al Pro conocida.
La Administración del Ciberespacio de China (CAC) publicó el 15 de julio un aviso de registro que autoriza a Apple Intelligence a operar en el mercado chino, casi 22 meses después de que Apple dijera, en el lanzamiento del iPhone 16 de 2024, que la función llegaría «sujeta a aprobación regulatoria», según reportaron TechCrunch y Bloomberg. Un portavoz de Alibaba confirmó que su modelo Qwen impulsará Apple Intelligence en iOS, iPadOS, macOS y visionOS dentro de China continental, mientras un portavoz de Baidu confirmó que también trabaja con Apple en funciones adicionales de IA para usuarios chinos. La CAC incluyó a Apple Intelligence entre siete servicios de IA generativa en el dispositivo aprobados para teléfonos inteligentes, junto a Huawei, Xiaomi, Samsung, Oppo, Vivo y Nubia, según TechCrunch. La aprobación resuelve el problema regulatorio que mantuvo a Apple Intelligence fuera de China desde su lanzamiento en otros mercados —Apple no puede usar sus propios modelos ni los de OpenAI en China por las restricciones locales sobre IA generativa extranjera—, y las acciones de Alibaba subieron 4% tras conocerse la noticia, según recogió The Next Web. Apple no anunció fecha de lanzamiento comercial para la función en China, y la aprobación regulatoria no equivale todavía a disponibilidad para los usuarios, según Seeking Alpha. La versión de Apple Intelligence que reciben los usuarios costarricenses de iPhone no depende de Qwen ni de Baidu —corre sobre los modelos que Apple ya integra en el resto del mundo, incluida su alianza con OpenAI—, por lo que la aprobación china no cambia la experiencia del mercado tico; sí confirma que Apple está dispuesta a asociarse con proveedores locales de IA cuando un mercado grande se lo exige, una señal relevante para cualquier país que negocie su propia regulación de IA con la compañía.
Anthropic se convirtió en la primera empresa de inteligencia artificial en respaldar públicamente la ley SB 1053 de California, que exige pruebas de seguridad documentadas antes de lanzar modelos de frontera, y sumó su respaldo a la ley RAISE de Nueva York y a la SB 315 de Illinois, según reportaron The Hill y Cryptobriefing. La empresa sostiene que esas leyes formalizan prácticas de prueba que Anthropic y otras compañías ya aplican de forma voluntaria, y se opone a que el Congreso de Estados Unidos anule esas leyes estatales a menos que apruebe primero una ley federal igual de exigente. OpenAI defiende la postura contraria: la empresa impulsa un marco nacional único que reemplace el mosaico de leyes estatales, una estrategia que The Hill describió como una forma de «reverse federalism» —construir de facto un estándar nacional eligiendo solo un puñado de leyes estatales como modelo, en lugar de esperar una ley federal completa—. El Congreso ya rechazó un intento de congelar la regulación estatal de IA con un voto de 99 a 1 en el Senado contra una moratoria de diez años dentro de la «One Big Beautiful Bill Act», según documentó el Servicio de Investigación del Congreso (CRS). El proyecto bipartidista Great American AI Act, un borrador de 269 páginas presentado el 4 de junio, propone en cambio una salida intermedia: obligaciones federales nuevas de seguridad y transparencia a cambio de una preferencia temporal de tres años sobre las leyes estatales. Ninguna de las dos posturas se convirtió en ley al cierre de esta edición, y el Congreso no fijó fecha para votar el Great American AI Act. Costa Rica tramita en la Asamblea Legislativa su propio proyecto de regulación de IA, el expediente 23.771, que crearía la Autoridad Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA); a diferencia del pulso entre Washington y los estados —que discute si una sola ley federal debe primar sobre 50 leyes distintas—, el debate costarricense parte de un marco nacional único desde el inicio, sin el problema de fragmentación que enfrenta Estados Unidos.
SpaceXAI presentó una demanda el 16 de julio contra un hombre de Carolina del Sur al que acusa de usar Grok para alterar fotografías de personas, incluidas menores de edad, en imágenes sexualizadas sin su consentimiento.
SpaceXAI, la empresa detrás de Grok, presentó el 16 de julio una demanda contra Terry Wayne Harwood, de 67 años y residente de Carolina del Sur, a quien acusa de usar el chatbot para alterar fotografías de personas —incluidas menores de edad— y convertirlas en imágenes sexualizadas sin su consentimiento, según reportaron The Hill y Dataconomy. La demanda sostiene que Harwood subió fotografías no sexuales de varios adultos y menores a dos cuentas de xAI entre el 8 de diciembre de 2025 y el 18 de febrero de 2026, y pidió repetidamente a Grok que las alterara o generara nuevas imágenes con contenido sexual. xAI describió el caso como una de las primeras demandas presentadas por una empresa de IA contra un usuario por el uso indebido de contenido generado con sus herramientas, según recogió Hawaii Tribune-Herald. El caso expone una brecha entre el discurso de seguridad de xAI sobre Grok y la realidad operativa: la compañía tardó meses en actuar mientras la conducta denunciada ocurría de forma reiterada entre diciembre y febrero, un plazo que ninguna de las partes ha explicado en público. El litigio llega mientras xAI enfrenta también, según reportó esta edición el 15 de julio, cuestionamientos sobre cuánta información recopila su herramienta de programación Grok Build sin que el usuario lo note, un patrón de dudas sobre el control real que la empresa ejerce sobre sus propios productos. xAI no dijo si reforzará los filtros de generación de imágenes de Grok a raíz del caso, y la corte de Carolina del Sur no ha fijado fecha de audiencia. Costa Rica no tiene registro público de casos similares vinculados a Grok u otra herramienta de IA generativa, aunque el Código Penal costarricense ya sanciona la producción y difusión de material de explotación sexual de personas menores de edad, independientemente de la herramienta usada para crearlo, sin que exista todavía jurisprudencia local específica sobre imágenes generadas por IA.
La empresa publicó el 16 de julio su estrategia conjunta de bioseguridad con Isomorphic Labs, que adapta el sistema de predicción de proteínas AlphaFold y la marca de agua SynthID a la detección temprana de brotes.
Google DeepMind e Isomorphic Labs publicaron el 16 de julio su estrategia conjunta de bioseguridad, centrada en dos objetivos: impedir que actores maliciosos usen sus modelos de IA para diseñar amenazas biológicas y ayudar a gobiernos, científicos y especialistas en bioseguridad a construir sistemas de respuesta más rápidos, según el blog oficial de la empresa. El programa adapta la tecnología de marca de agua SynthID —creada originalmente para identificar contenido generado por IA— al terreno biológico, y aplica los sistemas AlphaFold y AlphaEvolve a la vigilancia de patógenos y la detección temprana de brotes. Google DeepMind reportó más de 15 asociaciones construidas en los últimos doce meses con gobiernos, organizaciones de bioseguridad y grupos de investigación, según recogieron Yahoo y la revista especializada Artificial Intelligence News. La iniciativa llega después de que Isomorphic Labs, la empresa de descubrimiento de fármacos fundada en 2021 por el propio consejero delegado de DeepMind, Demis Hassabis, cerrara en mayo una ronda Serie B de $2.100 millones, un respaldo financiero que la firma dijo destinar en parte a expandir sus capacidades de diseño de vacunas y terapias. Google DeepMind no detalló qué gobiernos participan en las 15 asociaciones ni publicó cifras sobre cuántos brotes ha ayudado a detectar el sistema hasta ahora. Costa Rica no figura entre los socios conocidos de la iniciativa de bioseguridad de DeepMind, y ni el Ministerio de Salud ni la CCSS anunciaron colaboración alguna con la empresa; el país sigue dependiendo de los sistemas de vigilancia epidemiológica tradicionales de la Organización Panamericana de la Salud para la detección de brotes, sin acceso directo a las herramientas de IA que DeepMind describe en su nueva estrategia.