Xi Jinping lanza en Shanghái la Organización Mundial de Cooperación en IA, Alemania declara que Google AI Overviews y Perplexity son medios de comunicación, Moonshot AI presenta el modelo abierto más grande de la historia con benchmarks todavía sin verificar, Hawái firma sus primeras leyes de seguridad para chatbots, OpenAI defiende el acceso adolescente a ChatGPT con nuevas salvaguardas, DeepSeek estrena una tarifa que sube en horas pico y Costa Rica se consolida como el país de mayor adopción de IA generativa de América Latina.
Xi Jinping encabezó el 17 de julio en Shanghái el lanzamiento de la WAICO, una organización intergubernamental que agrupa a 29 países para coordinar reglas globales de inteligencia artificial.
China formalizó el 16 de julio en Shanghái la creación de la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial (WAICO), un bloque intergubernamental de 29 países fundadores que incluye a Rusia, Indonesia, Brasil, Pakistán, Malasia, Sudáfrica, Kazajistán, Belarús, Cuba, Venezuela, Serbia y Laos, según reportaron Xinhua y Global Times. El canciller chino Wang Yi encabezó la firma del acuerdo fundacional, y el presidente Xi Jinping dio el 17 de julio el discurso inaugural de la Conferencia Mundial de IA 2026 y de la Reunión de Alto Nivel sobre Gobernanza Global de IA, con la asistencia del secretario general de la ONU, António Guterres, según confirmó Al Jazeera. La WAICO se define a sí misma como una organización independiente guiada por los principios de la Carta de la ONU, con sede en Shanghái y la misión declarada de promover un desarrollo de la IA «benéfico, seguro y justo», según el comunicado citado por PYMNTS. Ningún país del G7 figura entre los 29 fundadores —ni Estados Unidos, ni la Unión Europea como bloque, ni Japón—, lo que confirma la fractura que Washington y Beijing arrastran desde 2023 sobre quién define las reglas de la IA de frontera: mientras Estados Unidos impulsa acuerdos bilaterales y controles de exportación de chips, China construye ahora un foro multilateral propio con el respaldo de gran parte del Sur Global, según documentó Tech Times. La WAICO no publicó todavía un mecanismo de cumplimiento vinculante para sus miembros, y no está claro si sus principios de gobernanza tendrán algo más que peso declarativo frente a la carrera real de cómputo y modelos entre China y Estados Unidos. Costa Rica no figura entre los 29 países fundadores ni ha señalado interés en sumarse al bloque; el país tramita en la Asamblea Legislativa su propio proyecto de regulación de IA, el expediente 23.771 para crear la Autoridad Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA), enmarcado en la tradición regulatoria occidental antes que en la iniciativa china.
La Comisión de Licencias y Supervisión de Alemania (ZAK), el órgano conjunto de las autoridades regionales de medios del país, resolvió el 14 de julio que Google AI Overviews y el buscador de IA Perplexity quedan sujetos a la ley alemana de medios, al concluir que ambos servicios generan contenido propio y no se limitan a mostrar enlaces de terceros, según reportaron MediaPost y Broadband TV News. La resolución, la primera de su tipo en el mundo según Tech Times, determina que ambas empresas violaron el artículo 109 del Tratado Estatal de Medios al desplazar los resultados de búsqueda convencionales con resúmenes generados por IA, y es de aplicación inmediata. El caso nació de investigaciones de las autoridades de medios de Hamburgo/Schleswig-Holstein y de Berlín-Brandeburgo, que concluyeron que tanto los resúmenes de Google como las listas de fuentes que Perplexity adjunta a sus respuestas determinan qué contenido periodístico ven las personas usuarias, una función que la ley alemana reserva a actores con obligaciones de pluralidad mediática, según recogió The Decoder. La decisión quita a ambas empresas el resguardo de responsabilidad limitada que la normativa europea otorga a los intermediarios neutrales, y llega mientras editores de noticias en Europa y Estados Unidos acumulan denuncias sobre la caída de tráfico que les provocan las respuestas generadas por IA. Google y Perplexity tienen un mes desde la notificación para apelar la resolución ante los tribunales alemanes, y Google ya adelantó que impugnará la decisión, según Broadband TV News. Costa Rica no tiene una ley de medios equivalente que regule los resúmenes de IA en buscadores, y ni la Sutel ni el Micitt han señalado planes de revisar el estatus legal de herramientas como AI Overviews; los medios costarricenses que dependen del tráfico de búsqueda de Google —incluido este diario— enfrentan la misma presión de fondo que motivó el caso alemán, sin que exista todavía una respuesta regulatoria local.
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La empresa china presentó el 17 de julio un modelo de 2,8 billones de parámetros con razonamiento activado por defecto, aunque su lugar en la clasificación de modelos de frontera depende solo de pruebas propias.
> Moonshot AI presentó el 17 de julio Kimi K3, un modelo de lenguaje de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales —de los cuales solo 16 de sus 896 expertos, alrededor del 1,8%, se activan por cada token—, una ventana de contexto de un millón de tokens y visión nativa, según reportaron MLQ News y Eastern Herald. El sistema, que Moonshot llama LatentMoE, ya está disponible para pruebas en kimi.com, aunque la empresa prometió liberar los pesos completos del modelo hasta el 27 de julio, diez días después del anuncio.
> Moonshot AI y varios medios especializados en IA ubicaron a Kimi K3 en cuarto lugar entre los modelos de frontera, detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol y por encima de Claude Opus 4.8, según recogió Cryptobriefing; esa clasificación proviene de comparaciones publicadas por la propia Moonshot o por sitios que replican sus cifras, sin que ningún laboratorio independiente de evaluación —como Epoch AI o Chatbot Arena— haya confirmado esos resultados al cierre de esta edición. El patrón se repite en cada lanzamiento de un modelo chino de gran escala desde DeepSeek R1: cifras de referencia impresionantes en el anuncio, seguidas de semanas de pruebas externas que suelen recortar la distancia con los modelos líderes de Estados Unidos.
> Moonshot AI no publicó una tarjeta de modelo técnica completa ni detalles de la infraestructura de entrenamiento usada para Kimi K3, y la verificación independiente de sus benchmarks tomará semanas, según el patrón habitual de la industria. Costa Rica no tiene registro de empresas o desarrolladores que usen modelos de Moonshot AI de forma corporativa; el acceso a Kimi K3 desde el país dependerá, como ocurrió con DeepSeek, de que proveedores de nube o herramientas de programación lo integren a sus catálogos, algo que todavía no ha ocurrido.
El gobernador de Hawái, Josh Green, firmó el 13 de julio dos leyes de inteligencia artificial: la SB 3001, que exige salvaguardas de seguridad en chatbots de compañía y de propósito general, y la HB 2137, que sanciona la distribución de imágenes falsificadas sexuales generadas con IA sin consentimiento, según documentó la organización de seguimiento legislativo Transparency Coalition. Hawái se suma así a la ola de legislación estatal sobre IA en Estados Unidos, que según el boletín especializado Ctrl+AI+Reg mantiene 78 proyectos de ley sobre chatbots activos en 27 estados, a seis semanas de iniciada la sesión legislativa de 2026. La firma de Hawái llega apenas dos días después de que esta edición reportara el choque público entre Anthropic —que respalda leyes estatales como la SB 1053 de California— y OpenAI, que impulsa en cambio un marco federal único que reemplace la regulación estado por estado. Cada nueva ley estatal que se firma, como la de Hawái, complica más la posición de OpenAI: entre más estados actúen antes de que el Congreso apruebe una ley federal, más difícil resulta argumentar que un solo estándar nacional puede reemplazar sin fricciones lo que ya existe. Ninguna de las dos leyes de Hawái entra en vigor de inmediato; los detalles de implementación y las sanciones específicas dependen de reglamentación adicional que las agencias estatales todavía no publican. Costa Rica no tiene legislación específica sobre chatbots de compañía ni sobre imágenes sexuales generadas por IA más allá de las normas generales del Código Penal contra la explotación sexual de personas menores de edad; el expediente 23.771 sobre la ARIA no incluye todavía disposiciones equivalentes a la SB 3001 de Hawái sobre chatbots de compañía.
OpenAI publicó el 16 de julio el texto «Why teens deserve access to safe AI», en el que argumenta que impedirle a los adolescentes usar inteligencia artificial hasta la mayoría de edad equivale a haberle pedido a una generación anterior que evitara internet o los buscadores hasta cumplir 18 años, según el comunicado oficial de la empresa. El anuncio detalla que, cuando el sistema estima que una persona usuaria de ChatGPT es menor de edad, activa de forma automática una experiencia con salvaguardas reforzadas contra contenido de violencia gráfica, autolesión, retos virales riesgosos, imagen corporal dañina y juegos de rol románticos o sexuales, y que los adolescentes que pasan tiempo prolongado en la aplicación reciben recordatorios de descanso más frecuentes. OpenAI dijo que en el último año reforzó las protecciones por defecto para adolescentes, desplegó predicción de edad, amplió los controles parentales y sumó recursos familiares y funciones de estudio como el Modo Estudio, según recogió el sitio especializado WERSM. La empresa precisó que los controles parentales no dan a las personas adultas acceso a las conversaciones de los menores, solo a configuraciones y notificaciones de seguridad, una distinción que responde a las demandas de varias familias estadounidenses contra la empresa por casos de autolesión vinculados a ChatGPT documentados en meses anteriores. OpenAI no precisó cuántos usuarios fueron reclasificados por el sistema de predicción de edad ni qué tan preciso es ese cálculo. Costa Rica no tiene una ley específica sobre el uso de IA generativa por parte de personas menores de edad; el Patronato Nacional de la Infancia (PANI) y el Ministerio de Educación Pública no han emitido lineamientos propios sobre chatbots como ChatGPT, mientras el país reporta ya un 28,5% de adopción de IA generativa entre la población en edad de trabajar, según Procomer, sin una cifra equivalente conocida para el uso adolescente.
«Pedirles a los adolescentes de hoy que eviten la IA hasta cumplir 18 años sería como haberle pedido a una generación anterior que evitara internet o los buscadores» — del comunicado de OpenAI del 16 de julio
Costa Rica se consolidó como el país de mayor adopción de inteligencia artificial generativa en América Latina, con un 28,5% de la población en edad de trabajar usando estas herramientas en el primer trimestre de 2026, dos puntos porcentuales más que el reporte anterior, según cifras de la Promotora del Comercio Exterior (Procomer) recogidas por El Observador CR. El mismo estudio encontró que un 46% de las empresas costarricenses ya ofrece procesos vinculados a IA, un 34% aplica automatización y un 27% usa aprendizaje automático de forma directa. El liderazgo regional de Costa Rica en adopción de IA se apoya en un ecosistema previo de servicios compartidos y zonas francas con fuerte presencia de multinacionales tecnológicas, y coincide con el debate legislativo en curso sobre el expediente 23.771 para crear la Autoridad Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA), según ha reportado este diario. Revista SUMMA describió a Costa Rica como «el país más pequeño de la región con la estrategia de IA más avanzada», en referencia tanto a la adopción privada como a los esfuerzos gubernamentales de gobierno digital coordinados por el Micitt. Procomer no detalló cuánto de esa adopción corresponde a uso corporativo formal frente a uso individual de herramientas gratuitas como ChatGPT o Gemini, una distinción relevante para medir el impacto económico real de la cifra. El Festival de Inteligencia Artificial, programado para el 22 de julio en el Centro de Convenciones de Costa Rica en Heredia, buscará traducir ese liderazgo de adopción en aplicaciones concretas para empresas costarricenses, según la convocatoria del evento.
La empresa china confirmó a mediados de julio el lanzamiento oficial de la versión 4 de su modelo insignia, con un esquema de precios que cobra el doble en las horas de mayor demanda.
DeepSeek confirmó el lanzamiento oficial de DeepSeek V4 a mediados de julio, con dos variantes: V4-Pro, con 1,6 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos, y V4-Flash, con 284.000 millones de parámetros totales y 13.000 millones activos, ambas con una ventana de contexto de un millón de tokens de fábrica, según reportó TechNode. La novedad más disruptiva del lanzamiento no es de rendimiento sino de precio: por primera vez, DeepSeek cobrará tarifas distintas según la hora del día, con un recargo del 100% en dos franjas pico —de 9:00 a.m. a mediodía y de 2:00 p.m. a 6:00 p.m.— frente a la tarifa habitual en horas de baja demanda, de acuerdo con SitePoint y ExplainX. El esquema de precios por horario, inédito entre los grandes proveedores de modelos de lenguaje, sugiere una limitación real de capacidad de cómputo en los horarios de mayor uso, más que una simple estrategia comercial; DeepSeek no explicó en su anuncio si el recargo responde a restricciones de acceso a chips avanzados de Nvidia bajo los controles de exportación de Estados Unidos, un problema que ha perseguido a las empresas chinas de IA desde 2023. La medida llega mientras Google atraviesa su propio tropiezo con el plazo vencido de lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, que esta edición reportó el jueves, y mientras Moonshot AI compite por la misma franja de modelos abiertos con su nuevo Kimi K3. DeepSeek retirará los modelos anteriores deepseek-chat y deepseek-reasoner el 24 de julio, lo que obliga a quienes desarrollan sobre su API a migrar a la nueva familia V4 antes de esa fecha. Costa Rica no tiene registro de empresas que operen a escala sobre la API de DeepSeek, aunque desarrolladores individuales y equipos de software del país sí la usan como alternativa económica a los modelos de OpenAI o Anthropic; el nuevo esquema de precios por horario los obligará a planificar sus consultas fuera de las franjas pico si quieren mantener el costo bajo.