Alphabet pierde 15% de valor bursátil por el atraso de su modelo insignia, seis tecnológicas de IA emiten $244.000 millones en bonos en seis meses, ningún laboratorio supera el C+ en el nuevo índice de seguridad del Future of Life Institute, Apple omite a Jony Ive en su demanda contra OpenAI, Moonshot AI pausa las suscripciones a Kimi K3 por exceso de demanda, SK Group advierte sobre una escasez geopolítica de memoria de IA, Anthropic empieza a cobrar por token el uso de Claude Fable 5 en el plan Pro y India evalúa su propia ley de inteligencia artificial.
Google no lanzó Gemini 3.5 Pro el 17 de julio, la tercera fecha interna que la compañía se fija y no cumple desde que Sundar Pichai prometió el modelo para junio durante la conferencia Google I/O del 19 de mayo, según reportó Bloomberg el 16 de julio. El medio citó fuentes internas que describen un modelo reconstruido desde cero después de que la versión original no superara los estándares propios de la empresa en tasas de alucinación y confiabilidad de código, un problema que llevó a Google a descartar el entrenamiento previo y reiniciar el proceso sobre una base nativa de Gemini 3. Las acciones de Alphabet cerraron el viernes 17 de julio en $346,77, casi 15% por debajo de su máximo anual de $408,61, según consignó The Motley Fool el 19 de julio. El atraso reiterado pesa más que un simple problema de calendario: Google ya perdió este año a cuatro investigadores clave de DeepMind, entre ellos el coautor del Transformer Noam Shazeer —hoy en OpenAI— y el premio Nobel John Jumper —hoy en Anthropic—, y compite contra un mercado que no espera. Mientras Gemini 3.5 Pro sigue sin fecha, Moonshot AI ya lanzó su modelo abierto Kimi K3 y Anthropic y OpenAI mantienen sus propias familias de frontera en producción, recordó CNBC. The Motley Fool advirtió que un atraso aislado no saca a Alphabet de la carrera, pero que perder una generación completa frente a sus rivales sí podría erosionar el respaldo de IA que hoy sostiene el crecimiento de su nube y de sus búsquedas. Google no confirmó una nueva fecha de lanzamiento al cierre de esta edición; los mercados de predicción de Polymarket ubicaban la probabilidad de un lanzamiento el 31 de julio en 81% y para el 7 de agosto en 73%, cifras que son apuestas y no anuncios oficiales de la empresa. Google no tiene oficinas propias en Costa Rica, pero Gemini llega al país mediante convenios de Google Workspace con universidades y del uso individual de Gemini 3.5 Flash, la versión liviana disponible desde mayo; un atraso prolongado de la versión Pro no cambia esa oferta en el corto plazo.
Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Oracle y Nvidia duplicaron su emisión de deuda del año pasado para financiar centros de datos de inteligencia artificial, mientras Wall Street exige resultados concretos.
Las seis mayores compradoras de infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos —Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Oracle y Nvidia— emitieron en conjunto $244.000 millones en bonos durante el primer semestre de 2026, más del doble de lo emitido en todo 2025, según un reporte interno de Goldman Sachs citado el 19 de julio por 24/7 Wall St. El apalancamiento combinado de estas empresas subió de 0,9 a 1,8 veces sus ganancias en apenas dos trimestres, y la proporción de deuda ligada a IA dentro del mercado de bonos con grado de inversión pasó de cerca de 1% en 2024 a 18% en lo que va de 2026, con picos de 42% en las emisiones a más de 15 años, de acuerdo con el mismo reporte. El sector tecnológico fue el de peor desempeño dentro del S&P 500 la semana pasada y las acciones de semiconductores cayeron 10%, su peor semana desde abril de 2025, según un análisis que Bloomberg publicó el 19 de julio y que describe a los inversionistas exigiendo a las hiperescaladoras pruebas concretas de que el gasto en IA se traduce en ingresos, no solo en promesas. Goldman Sachs proyecta que las cinco mayores hiperescaladoras gastarán en conjunto $5,8 billones en infraestructura de IA entre 2025 y 2030, una cifra que sus propios analistas de mercado de deuda describen internamente como una situación que roza el «caos» del mercado de bonos, según recogió BigGo Finance. Ninguna de las seis empresas mencionadas tiene planta de manufactura en Costa Rica, por lo que una corrección de esta deuda no golpearía de forma directa al país; Microsoft e IBM sí mantienen centros de servicio en la Gran Área Metropolitana cuyo presupuesto depende, en última instancia, del gasto en la nube que sus casas matrices financian con esta misma deuda.
El Future of Life Institute publicó el 7 de julio su índice de seguridad de IA de verano 2026, que evalúa a nueve laboratorios —Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, xAI, Meta, DeepSeek, Alibaba Cloud, Z.ai y Mistral— en 37 indicadores agrupados en seis dominios, y Tech Times retomó los resultados el 19 de julio en un análisis sobre sus implicaciones. Anthropic encabezó la tabla con nota C+ (2,66 sobre 4,0), seguida de cerca por OpenAI con C (2,28) y por Google DeepMind, también con C (2,01); ningún laboratorio superó el C+ y la mayoría obtuvo D o menos, según el reporte. El hallazgo más duro del panel revisor —integrado por el profesor de Berkeley Stuart Russell, el director de la Iniciativa de Gobernanza de IA de Oxford Robert Trager y el investigador de la Universidad Renmin Yi Zeng— es que Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y Meta debilitaron o directamente anularon compromisos previos de pausar el desarrollo de forma unilateral si sus sistemas se acercaban a ciertos umbrales de riesgo. «Si bien se hace buen trabajo de seguridad de IA en la industria, la carrera de capacidades se ha vuelto más extrema. Las empresas se han alejado de sus compromisos anteriores de lanzar sistemas nuevos solo con medidas de seguridad apropiadas para su nivel de capacidad; ahora planean lanzarlos incluso si es demostrablemente inseguro hacerlo», advirtió Russell, según recogió Tech Times. El dominio de seguridad existencial —los riesgos de largo plazo de sistemas altamente capaces o con capacidad de automejora— resultó el más débil entre los nueve laboratorios evaluados, sin ningún puntaje por encima de C-, según el reporte del FLI. Costa Rica no tiene una autoridad equivalente a la que reúne a Russell, Trager y Zeng; el país tramita en la Asamblea Legislativa el expediente 23.771 para crear la Autoridad Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA), que de aprobarse sería la primera entidad estatal costarricense dedicada a fiscalizar justamente los riesgos que el índice de FLI documenta.
«Las empresas se han alejado de sus compromisos anteriores de lanzar sistemas nuevos solo con medidas de seguridad apropiadas para su nivel de capacidad; ahora planean lanzarlos incluso si es demostrablemente inseguro hacerlo» — Stuart Russell, profesor de UC Berkeley, panel revisor del índice de seguridad del Future of Life Institute
Apple demandó el 10 de julio a OpenAI ante la Corte de Distrito de Estados Unidos para el Distrito Norte de California y acusa al jefe de hardware de OpenAI, Tang Tan, y al exingeniero de Apple Chang Liu de robar secretos comerciales para construir el primer dispositivo de consumo de la empresa. La demanda sostiene que más de 400 exempleados de Apple trabajan hoy en OpenAI y detalla que Tan habría pedido a personal de Apple llevar diseños CAD y prototipos, además de revelar información sobre proveedores, según documentos judiciales citados por TechCrunch el 19 de julio. El nombre que no aparece en ninguna parte del expediente es el de Jony Ive, el diseñador cuya startup io —fundada junto con Tan y otros exdirectivos de Apple— OpenAI compró en mayo de 2025 por cerca de $6.500 millones en acciones. Bloomberg explicó el 19 de julio, en su boletín especializado, que la omisión es deliberada: Apple concentra la demanda en el traslado de información técnica y de proveedores, no en el diseño del producto, un terreno donde Ive tiene más protección legal y donde una disputa directa complicaría más el caso. OpenAI respondió que «no tiene conocimiento de evidencia de que esta demanda tenga fundamento», según la misma nota de TechCrunch. El litigio se suma a la carrera de OpenAI por lanzar su primer hardware de consumo, un proyecto que la empresa ya había señalado como prioritario para diversificar sus ingresos más allá de ChatGPT. Ni Apple ni OpenAI tienen oficinas en Costa Rica; el caso no afecta directamente a consumidores ticos, aunque cientos de desarrolladores costarricenses usan a diario la API de OpenAI, según cifras de adopción de IA generativa que Procomer ha reportado para el país.
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La empresa china suspendió el 19 de julio el registro de nuevos usuarios de pago para su modelo abierto de 2,8 billones de parámetros, apenas tres días después de lanzarlo, por presión sobre su capacidad de cómputo.
> Moonshot AI suspendió el 19 de julio las nuevas suscripciones de pago a Kimi K3, el modelo de pesos abiertos que lanzó apenas el 16 de julio, después de que el volumen de solicitudes en las primeras 48 horas se acercara al límite superior de su capacidad de cómputo en GPU, según reportó Dataconomy. La empresa dijo en un comunicado que «pausa temporalmente las nuevas suscripciones y prioriza el cómputo para los miembros actuales», y precisó que quienes ya tenían acceso no se ven afectados por la medida.
> Para ordenar la demanda, Moonshot AI anunció que dividirá su sistema de membresías en dos productos separados: uno general para uso en la aplicación web y de oficina, y otro específico para flujos de programación, con el objetivo de asignar cómputo de forma más eficiente entre ambos usos, según Bloomberg. El mismo medio reportó el 20 de julio que la presión real detrás del modelo podría no ser de cómputo bruto sino de memoria: Kimi K3 exige más ancho de banda de memoria por consulta que sus rivales occidentales, un cuello de botella que ya afecta a toda la industria de chips de IA.
> Kimi K3 se ubica, según evaluaciones independientes citadas por ANI News, muy cerca de Claude Fable 5 de Anthropic y de GPT-5.6 Sol de OpenAI, y por encima de ellos en tareas puntuales de programación de interfaces y manejo de contexto largo. Costa Rica no tiene registro de empresas que usen Kimi K3 a escala corporativa; los desarrolladores individuales que querían probarlo esta semana quedan en lista de espera hasta que Moonshot reabra cupos por lotes, según la misma cobertura.
Chey Tae-won, presidente de SK Group y de la Cámara de Comercio e Industria de Corea, advirtió en el 49° Foro de Jeju que la escasez global de memoria para inteligencia artificial es lo bastante severa como para que gobiernos extranjeros ya intervengan a favor de sus propias industrias, y anticipó presión similar sobre Seúl, según reportó Korea Herald. «Ahora mismo, las empresas absorben la presión. Los gobiernos pronto empezarán a presionar a otros gobiernos», dijo Chey, de acuerdo con la misma nota. Chey precisó que clientes importantes pidieron a SK hynix entre 60% y 100% más memoria de IA para 2027 frente a los niveles actuales, y calificó los precios actuales de la memoria como «anormales», con la advertencia de que precios altos sostenidos invitarán a nuevos competidores y a represalias geopolíticas. SK hynix controlaba 58% del mercado global de memoria de alto ancho de banda (HBM) por ingresos en el primer trimestre de 2026, frente a 21% de Micron y 21% de Samsung, según cifras citadas por The Investor. La compañía adelantó a febrero de 2027 la primera sala limpia de su complejo de Yongin y convierte su planta de Cheongju M15X en una base dedicada a memoria HBM. Costa Rica no fabrica chips ni memoria de IA, pero sí ensambla componentes electrónicos y equipo médico en régimen de zona franca; un alza sostenida de los precios de memoria HBM eventualmente encarece los servidores y las laptops que llegan al mercado costarricense, aunque ese efecto tardaría varios meses en sentirse en el consumidor final.
El acceso incluido a Claude Fable 5 para los planes Pro y Team Standard de Anthropic venció el domingo 19 de julio a las 11:59 p.m., hora del Pacífico, después de que la empresa lo extendiera tres veces en cinco semanas, según documentó Tech Times. Desde el 20 de julio, esos usuarios reciben un crédito único de $100 y, una vez agotado, deben pagar tarifas de API de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida —la tarifa más alta que Anthropic cobra por cualquier modelo Claude en disponibilidad general, según IBTimes Singapore. Los planes Max y Team Premium sí conservan a Fable 5 de forma permanente, aunque limitado a 50% de su límite semanal habitual, de acuerdo con The Decoder. Un cálculo simple ilustra el cambio para quienes quedan fuera de esa cobertura: una sola sesión que genere dos millones de tokens de salida —un alcance moderado para una migración de código autónoma o una investigación documental extensa— agota por completo el crédito de $100, según el mismo medio. El ajuste llega en medio de especulación sobre un posible modelo «Opus 5» tras la filtración pasajera de un sistema interno llamado Honeycomb dentro del editor Cursor, aunque Anthropic no confirmó esa versión. Los equipos de desarrollo costarricense que usan Claude Code bajo el plan Pro para asistencia de programación —una práctica que este diario ha documentado en centros de servicios compartidos del país— enfrentan ahora el mismo esquema de cobro por token que el resto de los usuarios de ese plan en el mundo.
— El acceso gratuito que Anthropic había extendido tres veces en cinco semanas venció el domingo, y desde el 20 de julio los usuarios del plan Pro deben pagar por token una vez agotado un crédito único de $100.
El secretario de Tecnología de la Información de India, S. Krishnan, dijo el 19 de julio que el país estudia un marco regulatorio propio para la IA, distinto tanto de la ley europea como del enfoque estadounidense.
El secretario de Electrónica y Tecnología de la Información de India, S. Krishnan, dijo el 19 de julio que el país trabaja en un marco regulatorio «cuidadosamente calibrado» para la inteligencia artificial que busca equilibrar la innovación con salvaguardas necesarias, según declaró a NDTV Profit y recogió Pro Kerala. «Nuestra respuesta tiene que ser un conjunto bien calibrado de reglas. Necesitamos salvaguardas y barreras que las plataformas de IA deban seguir, pero al mismo tiempo la regulación no debe sofocar la innovación», afirmó Krishnan. Krishnan precisó que India no pretende replicar ni la Ley de IA de la Unión Europea, que considera demasiado extensa, ni el enfoque inicialmente más laxo de Estados Unidos, y que el gobierno estudia de cerca cómo distintas jurisdicciones abordan la gobernanza de la IA antes de fijar su propio marco. El funcionario ya había señalado el 3 de julio que «ha llegado el momento» de considerar una legislación específica para IA, después de concluir que las leyes existentes alcanzaron para atender problemas iniciales como los ultrafalsos, pero no para lo que sigue, según Business Standard. Costa Rica enfrenta el mismo vacío legal que India: el país tramita desde 2023 en la Asamblea Legislativa el expediente 23.771 para crear la Autoridad Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA), sin que exista todavía una ley aprobada, por lo que el debate indio sobre equilibrar innovación y salvaguardas funciona como espejo directo de la discusión pendiente en el Congreso costarricense.