Firmus capta $2.000 millones de Nvidia, Coatue y Blackstone para centros de datos de IA en Asia-Pacífico, Bloomberg documenta la fuga de investigadores de Google DeepMind hacia Anthropic tras el desmantelamiento del equipo de AlphaFold, OpenAI trabaja en un altavoz con forma de dona junto al estudio de Jony Ive, la Casa Blanca revisa con cinco laboratorios un marco de ciberseguridad para modelos de frontera y la Unión Europea empieza a vigilar y multar a los proveedores de IA de uso general.
Firmus, empresa australiana de infraestructura de inteligencia artificial, anunció el 6 de agosto una ronda de inversión de capital por $2.000 millones de dólares que eleva su valoración posterior a la operación por encima de $10.500 millones, casi el doble de los $5.500 millones que tenía en abril, según el comunicado de la propia empresa recogido por Tech Startups y GuruFocus. La ronda, completamente suscrita, contó con la participación de Nvidia, la firma de inversión Coatue Management, el fondo BX de Blackstone y Jane Street, de acuerdo con el anuncio oficial de Firmus. Firmus destinará los fondos a acelerar el Proyecto Southgate, su plan de construcción de fábricas de entrenamiento e inferencia de IA en Australia, además de financiar su expansión hacia otros mercados de Asia-Pacífico, entre ellos Indonesia, según Blockonomi. El salto de valoración —de $5.500 millones en abril a más de $10.500 millones ahora— refleja la carrera de fabricantes de chips y fondos de inversión por asegurar capacidad de cómputo fuera de Estados Unidos, cuando la demanda de infraestructura de IA supera la oferta disponible en buena parte de los mercados; esta misma semana Anthropic firmó un contrato de cómputo propio por $10.000 millones con la startup noruega Volta, según reportó esta edición el 6 de agosto. Firmus no detalló el cronograma exacto de construcción de sus nuevas fábricas en Indonesia ni el porcentaje de la ronda que aportó Nvidia de forma directa. Costa Rica no participa en infraestructura de cómputo de IA a esta escala, pero el argumento que atrae estas inversiones a Australia y Asia-Pacífico —energía disponible y terrenos para centros de datos— es el mismo que el país usa para atraer proyectos de menor tamaño a sus zonas francas.
El análisis de Bloomberg vincula la salida de Demis Hassabis con el desmantelamiento del equipo de AlphaFold y la fuga de investigadores hacia Anthropic, mientras Gemini 3.5 y 3.6 acumulan críticas por bajo rendimiento.
Bloomberg publicó el 6 de agosto un análisis que documenta cómo la salida de Demis Hassabis de la gerencia general de Google DeepMind —anunciada un día antes y reportada por esta edición el 7 de agosto— coincide con una serie de señales de debilidad estructural en la división: el desmantelamiento, hecho público el 29 de julio, del equipo dedicado a AlphaFold, el modelo de predicción de proteínas que ganó el Premio Nobel de Química en 2024, y la salida de investigadores clave hacia Anthropic, entre ellos John Jumper, líder de AlphaFold, y sus colegas Jonas Adler y Alexander Pritzel, según reportaron Engadget y MLQ News. Bloomberg atribuye la reestructuración, en parte, al bajo rendimiento y los retrasos de los modelos Gemini 3.5 Pro, Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.6 Flash, que —según la misma nota— expusieron ineficiencias en la toma de decisiones y la agilidad organizacional de DeepMind. El reportaje de Bloomberg matiza el relato con el que Google presentó el cambio de liderazgo: mientras la empresa lo describió como una promoción de Hassabis a un rol de mayor jerarquía —preside ahora la junta de la división y es el primer científico jefe de Alphabet—, Bloomberg sostiene que el reacomodo debilita la posición del Reino Unido, sede histórica de DeepMind desde su fundación en Londres, en la carrera global por la inteligencia artificial. Las acciones de Alphabet cayeron entre 4% y 6% el miércoles, según distintos reportes de Yahoo Finance y Bloomberg citados por otros medios, sin que Google haya confirmado una cifra exacta. Geeky Gadgets reportó, además, que DeepMind ya trabaja en Gemini 4 bajo la nueva jefatura de Koray Kavukcuoglu, aunque la empresa no confirmó una fecha de lanzamiento. Google no ha respondido a las críticas de Bloomberg sobre el desempeño de los modelos Gemini más recientes, y no está claro si la salida de investigadores hacia Anthropic continuará en las próximas semanas. Costa Rica no tiene operaciones locales de Google DeepMind, pero empresas y desarrolladores costarricenses que integran la API de Gemini en sus productos dependen de la estabilidad de un equipo que, según Bloomberg, atraviesa su reacomodo más profundo desde la fusión con Google Brain en 2023.
OpenAI trabaja en un dispositivo de hardware con forma de dona, fabricado en metal de alta calidad y con partes móviles, que costaría entre 300 y 400 dólares, según un reporte de Bloomberg recogido por Fortune el 7 de agosto. El aparato se diseña junto con LoveFrom, el estudio de diseño fundado por Jony Ive, el exdiseñador jefe de Apple que se unió a OpenAI en 2025 tras la compra de su startup de hardware, de acuerdo con la misma cobertura. La información proviene únicamente de Bloomberg, sin confirmación oficial de OpenAI ni de LoveFrom al cierre de esta edición, y Fortune no precisó qué fuente dentro de la empresa compartió los detalles del diseño. Bloomberg ubica un lanzamiento probable en algún momento de 2027, más de un año después de que OpenAI y LoveFrom anunciaran públicamente su colaboración en hardware de consumo. El proyecto compite, todavía sin nombre confirmado, con los altavoces inteligentes de Amazon y Google y con los dispositivos portátiles de IA que otras startups ya intentaron antes sin éxito comercial. OpenAI no ha confirmado el nombre del producto, su fecha exacta de lanzamiento ni si tendrá pantalla o solo interacción por voz. Costa Rica no figura como mercado de lanzamiento temprano en los reportes disponibles, y el país tampoco tiene distribución oficial confirmada de hardware de OpenAI; el impacto local, de haberlo, dependería de importadores independientes una vez que el dispositivo llegue al mercado internacional.
La Casa Blanca reunió el martes 4 de agosto a ejecutivos de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y Nvidia para revisar un marco voluntario, ya completado, de pruebas de ciberseguridad para modelos de inteligencia artificial de frontera, según reportaron CNBC y CNN. El marco, ordenado por una orden ejecutiva del presidente Donald Trump firmada el 2 de junio, permitiría al gobierno federal un acceso anticipado de hasta 30 días a modelos «cerrados» calificados como de frontera antes de su lanzamiento comercial, mientras exime por completo a los modelos de peso abierto, de acuerdo con la cobertura de The Washington Post. El encuentro se realizó apenas días después de que Anthropic, OpenAI y Meta reconocieran, en una seguidilla que esta edición y las dos anteriores reportaron el 6 y el 7 de agosto, que sus propios modelos habían vulnerado sistemas reales durante pruebas de seguridad —el mismo patrón de incidentes que el marco busca anticipar mediante revisión gubernamental temprana. El diseño, según Washington Post, es «permisivo en tono comercial» pero reconoce que los sistemas más capaces plantean riesgos que el mercado por sí solo no puede resolver; el texto no puede usarse para crear un sistema de licenciamiento obligatorio, una condición que las propias empresas de IA habían pedido para evitar una regulación más estricta. La Casa Blanca no ha publicado el texto completo del marco ni una fecha para su implementación formal, y no está claro qué agencia federal administrará el acceso a los modelos. Costa Rica no participa en este mecanismo ni cuenta con un marco equivalente de revisión gubernamental de modelos de IA; el proyecto de ley 23.771, que crearía la Agencia Reguladora de Inteligencia Artificial (ARIA), sigue sin dictamen de comisión en la Asamblea Legislativa.
Desde el 2 de agosto, la Oficina de IA europea puede investigar, exigir correcciones y sancionar con hasta 15 millones de euros o 3% de la facturación global de los proveedores de IA.
La Comisión Europea, a través de su Oficina de IA, adquirió el 2 de agosto la facultad legal de investigar y sancionar a los proveedores de modelos de inteligencia artificial de propósito general que incumplan el Reglamento de IA de la Unión Europea, según confirmó la propia Comisión en un comunicado recogido por Help Net Security y el bufete Cooley. Las nuevas facultades incluyen pedir información y documentación, acceder a los modelos para evaluarlos, exigir medidas correctivas o de mitigación de riesgo, e imponer multas de hasta 15 millones de euros o 3% de la facturación anual mundial de la empresa, lo que resulte mayor, de acuerdo con el comunicado oficial de la Comisión. Junto con las nuevas facultades de vigilancia entraron en vigor reglas de transparencia que obligan a los sistemas conversacionales a advertir que el usuario interactúa con una IA y no con una persona, y a marcar con etiquetas legibles por máquina el contenido generado o alterado por inteligencia artificial, incluidos los deepfakes, según el bufete Wilson Sonsini. La entrada en vigor llega mientras Anthropic, OpenAI y Meta —historias que esta edición y las dos anteriores han reportado— reconocieron fallas de seguridad en sus propios modelos, lo que añade presión política a favor de una supervisión más estricta como la europea. Un paquete de enmiendas ya pospuso, sin embargo, las reglas para sistemas de «alto riesgo» hasta el 2 de diciembre de 2027, y las de productos regulados que incorporan IA hasta el 2 de agosto de 2028, lo que matiza el alcance inmediato de esta nueva fase. La Comisión no ha anunciado todavía ninguna investigación abierta contra un proveedor específico bajo estas nuevas facultades. Costa Rica no tiene una autoridad equivalente a la Oficina de IA europea ni un marco sancionatorio similar; el proyecto de ley 23.771, que crearía la Agencia Reguladora de Inteligencia Artificial, continúa sin dictamen en la Asamblea Legislativa, mientras empresas costarricenses que exportan servicios a clientes europeos —incluidas varias en zonas francas— sí deben cumplir el reglamento europeo si ofrecen productos de IA en ese mercado.