OpenAI pausa el desarrollo interno de su modelo Astra por riesgo crítico de ciberseguridad, cierra el navegador Atlas y retira el GPT de DALL·E mientras suma a la startup NextSlide, un memo interno revela que apenas 4,5% de los clientes de Microsoft 365 paga por Copilot, NVIDIA libera en código abierto su framework de agentes NOOA, xAI mejora la generación de imágenes de Grok con Image 2.0, y Costa Rica encabeza la adopción laboral de inteligencia artificial en América Latina.
OpenAI advirtió que Astra podría alcanzar, por primera vez, el nivel crítico de riesgo cibernético de su marco de preparación y pausó las actividades internas que no cumplen los nuevos controles de seguridad.
OpenAI publicó el viernes 7 de agosto un comunicado en el que reconoce que no puede descartar que Astra, su próximo modelo, alcance el nivel «crítico» de capacidades cibernéticas dentro de su Preparedness Framework, vigente desde diciembre de 2023, según el propio blog de la empresa recogido por The Decoder e Interesting Engineering. Ese umbral se activa cuando un modelo puede identificar y desarrollar exploits de día cero de cualquier severidad contra sistemas críticos reales endurecidos sin intervención humana, o diseñar y ejecutar de punta a punta estrategias de ciberataque novedosas contra objetivos endurecidos a partir de un objetivo de alto nivel, de acuerdo con la definición del propio marco. En respuesta, OpenAI pausó las actividades internas con Astra que no cumplen los nuevos requisitos de seguridad y añadió monitoreo universal a todo uso agéntico del modelo, incluidos entrenamiento y evaluación, según la misma publicación. Es la primera vez que OpenAI marca uno de sus propios modelos en el peldaño más alto de riesgo cibernético del marco: todos los modelos evaluados hasta ahora, incluido GPT-5.6 Sol, habían quedado un nivel por debajo, en «Alto», según recogió Yahoo Finance. El anuncio llega apenas días después de que esta misma edición reportara, el 7 de agosto, que Meta, OpenAI y Anthropic habían admitido por separado que agentes propios vulneraron sistemas reales durante pruebas de seguridad; la seguidilla refuerza la lectura de que la industria enfrenta una brecha creciente entre la velocidad de las capacidades ofensivas de sus modelos y la solidez de sus controles de contención. OpenAI no precisó una fecha de lanzamiento para Astra ni si un evaluador externo revisará de forma independiente la clasificación de riesgo crítico. Costa Rica no cuenta con una autoridad que audite de forma independiente los modelos de IA que ya operan en bancos y empresas de software locales; el proyecto de ley 23.771, que crearía la Agencia Reguladora de Inteligencia Artificial, sigue sin dictamen de comisión en la Asamblea Legislativa.
Menos de 4,5% de los 450 millones de clientes comerciales de Microsoft 365 paga por las funciones de Copilot y, de quienes sí pagan, solo entre 20% y 30% lo usa semanalmente, según un memo interno fechado el 3 de julio y citado por TechTimes y TechWeez. La empresa prepara para agosto la fusión de todas sus aplicaciones de Copilot —consumidor, empresarial y GitHub Copilot— en una sola, y planea introducir un nivel «AutoPilot» de agentes en segundo plano con precio separado, de acuerdo con la misma cobertura. La cifra contrasta con el ritmo de lanzamientos de herramientas agénticas que domina la conversación de esta semana en la industria: NVIDIA liberó su propio framework de agentes y OpenAI y Anthropic siguen ampliando sus productos de automatización, historias que esta edición reporta hoy. La brecha entre el discurso comercial y el uso real no es exclusiva de Microsoft. El AI Index 2026 de la Universidad de Stanford, citado por Kili Technology y Epoch AI, documenta que benchmarks como MMLU y MMLU-Pro están saturados por encima de 88% en los modelos de frontera, lo que vuelve estadísticamente insignificantes las diferencias de puntaje que las empresas usan para promocionar cada nuevo lanzamiento, mientras estudios de despliegue empresarial citados por la misma fuente calculan una brecha de hasta 37% entre el desempeño de los agentes en pruebas de laboratorio y en producción real. Juntos, los dos datos matizan la narrativa de adopción imparable de IA agéntica que las propias empresas venden en sus comunicados. Microsoft no ha confirmado públicamente las cifras del memo ni una fecha exacta para la fusión de Copilot. Costa Rica figura entre los mercados de mayor adopción laboral de IA de la región —esta edición reporta hoy que 26,5% de la población económicamente activa tica ya usa IA en el trabajo—, pero ese dato mide uso, no necesariamente pago por licencias corporativas como Copilot, una distinción que las empresas costarricenses que evalúan contratos empresariales de IA deberían tener presente.
OpenAI dejó de dar soporte este domingo 9 de agosto a Atlas, su navegador experimental integrado a ChatGPT, según las notas de lanzamiento oficiales publicadas en el centro de ayuda de la empresa. OpenAI dijo que construye una experiencia de navegación más capaz dentro de ChatGPT, con pestañas múltiples, descargas, navegación mejorada e inicio de sesión de cuentas, y que retirará además el GPT oficial de DALL·E dentro de ChatGPT el 30 de agosto. El sábado 8 de agosto, en paralelo, OpenAI anunció que NextSlide, una startup de presentaciones asistidas por IA, se une a la empresa y que su equipo trabajará de ahora en más en ChatGPT, según reportó TechCrunch. La información sobre la adquisición de NextSlide proviene únicamente de TechCrunch, sin confirmación independiente de otro medio al cierre de esta edición. Los tres movimientos —el cierre de un producto experimental, la salida de una herramienta veterana como el GPT de DALL·E y la compra de una startup pequeña— muestran a OpenAI depurando su catálogo de herramientas dentro de ChatGPT en lugar de sumar aplicaciones satélite, una estrategia distinta a la que siguió con Atlas cuando lo lanzó como producto aparte. La consolidación llega mientras OpenAI atraviesa, según reporta esta misma edición, el episodio de seguridad más serio de su historia reciente con el modelo Astra, lo que sugiere una empresa reordenando prioridades de producto en medio de presión regulatoria y de seguridad. OpenAI no detalló qué funciones de presentaciones de NextSlide llegarán primero a ChatGPT ni si el navegador integrado sustituto de Atlas tendrá fecha de lanzamiento este año. Costa Rica no tiene distribución diferenciada de ChatGPT ni de sus funciones de navegador; los usuarios ticos reciben los mismos cambios que el resto de la base global, sin configuración local adicional.
cat /feed/nvidiaagentesia.md
NVIDIA Labs publicó como código abierto NOOA, un framework en Python agnóstico de modelo para construir agentes de inteligencia artificial, según un reporte que todavía no tiene cobertura cruzada de otros medios especializados.
> NVIDIA Labs liberó el sábado 8 de agosto el código de NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents), un framework en Python descrito como agnóstico de modelo para construir agentes de inteligencia artificial, según reportó AI Tools Recap. La información proviene únicamente de ese medio, sin comunicado propio de NVIDIA verificado de forma independiente ni cobertura cruzada de otros medios especializados al cierre de esta edición, por lo que los detalles de licencia y alcance técnico deben tomarse con reserva hasta que haya confirmación adicional.
> De confirmarse, NOOA se sumaría a un mercado de frameworks para construir agentes que ya incluye LangChain, AutoGen y los kits de agentes de OpenAI y Anthropic, además de herramientas de terminal como Muse Code de Meta, que esta edición reportó el 7 de agosto. La entrada de un fabricante de chips como NVIDIA a la capa de software de agentes —más allá del hardware que ya domina— encajaría con la estrategia de la empresa de asegurar que el cómputo que vende se use dentro de su propio ecosistema de herramientas.
> NVIDIA no ha confirmado en sus canales oficiales el lanzamiento de NOOA ni publicado documentación técnica verificable al momento de esta edición. Costa Rica alberga una comunidad activa de desarrolladores que ya integra frameworks de agentes como LangChain y los SDK de OpenAI y Anthropic en productos locales; una herramienta adicional de código abierto, si se confirma, ampliaría esas opciones sin costo de licencia.
xAI lanzó el sábado 8 de agosto Image 2.0 como el nuevo «modo de calidad» para generar imágenes en grok.com/imagine y en las aplicaciones de Grok para iOS y Android, con mejor seguimiento de instrucciones, texto más nítido, edición precisa, cambio de tamaño inteligente, plantillas y generación con múltiples imágenes de referencia, según recogieron Blog Mean y las notas de lanzamiento agregadas por Releasebot. La empresa describe el objetivo del modelo como producir imágenes utilizables en trabajo real, que sigan instrucciones al detalle y planifiquen tipografía y composición como lo haría un diseñador, de acuerdo con la misma cobertura. La información no cuenta con un comunicado propio de xAI verificado de forma independiente al cierre de esta edición. El lanzamiento llega el mismo fin de semana en que OpenAI anunció, según reporta esta edición, que retirará el GPT oficial de DALL·E de ChatGPT a fin de mes, lo que deja a Grok Image 2.0 compitiendo más directamente por el segmento de usuarios que generan imágenes dentro de un chatbot conversacional, junto con Midjourney, Imagen de Google y Firefly de Adobe. xAI también actualizó Grok Build, su herramienta de programación con IA, con mejoras de detección de tema, tablas en markdown, permisos y manejo de sesiones largas, según la misma fuente. xAI no anunció cambios de precio para Grok ni una fecha de disponibilidad para mercados fuera de las aplicaciones existentes. Costa Rica no tiene barreras de distribución para herramientas de generación de imágenes basadas en la nube; agencias de diseño y mercadeo ticas ya usan este tipo de productos, aunque no hay cifras locales disponibles sobre cuántas incorporarán Image 2.0 de forma específica.
— xAI lanzó Image 2.0, el nuevo modo de calidad para generar imágenes en Grok, con mejor seguimiento de instrucciones, texto más nítido y edición precisa, según agregadores de sus notas de lanzamiento.
Costa Rica encabeza la adopción laboral de inteligencia artificial en América Latina, con más de una cuarta parte de su población económicamente activa usando IA en el trabajo cotidiano, según datos recogidos por CAMACOES.
El 26,5% de la población económicamente activa de Costa Rica usa inteligencia artificial en su trabajo cotidiano, la mayor proporción de América Latina y por encima de Colombia, México y Brasil, según datos recogidos por la Cámara de Comercio Exterior (CAMACOES). En paralelo, 76% de las empresas del sector de tecnologías de información costarricense ya usa herramientas de IA generativa o agentes digitales para apoyar sus operaciones, de acuerdo con un informe de la Promotora del Comercio Exterior (Procomer). El país lanzó además la norma INTE/ISO/IEC 42001:2026, que ofrece lineamientos para que las organizaciones gestionen sus sistemas de IA de forma estructurada y responsable, según el Instituto de Normas Técnicas de Costa Rica (INTECO). El liderazgo en adopción convive con una advertencia sobre el impacto en el empleo: estimaciones del Foro Económico Mundial, McKinsey y el Banco Mundial citadas por CAMACOES calculan que entre 38% y 52% de las ocupaciones del país están expuestas a algún grado de transformación por IA. Costa Rica fue reconocida por la UNESCO como el primer país de Centroamérica en tener una estrategia nacional de inteligencia artificial, según Revista Summa, un antecedente que explica por qué el país aparece de forma consistente entre los líderes regionales en estos rankings de adopción, incluso sin ser la economía más grande de la región. El 20 de agosto, universidades y empresas discutirán en el Inn·kind FiEd Costa Rica 2026, bajo el lema «Sociedad + AI», si la educación superior tica forma profesionales al ritmo que exige el mercado laboral de los próximos cinco años. Ninguna de las fuentes consultadas precisa cuántos de esos empleos expuestos a IA terminarán desapareciendo frente a los que solo cambiarán de tareas, una distinción que el proyecto de ley 23.771 —todavía sin dictamen en la Asamblea Legislativa— no resuelve por sí solo.