En 48 horas, los dos científicos más identificados con la era transformer —uno en biología, otro en lenguaje— dejan Google. Anthropic prepara un evento para el 30 de junio y los CEOs del sector piden coalición global ante el G7.
El científico que enseñó a las computadoras a predecir la estructura de proteínas —un problema que la biología no había resuelto en 50 años— se une al laboratorio de seguridad de IA más cauto del sector.
John Jumper, ganador del Premio Nobel de Química en 2024 por el desarrollo de AlphaFold y jefe de investigación en Google DeepMind durante casi nueve años, anunció el 19 de junio de 2026 su traslado a Anthropic. La noticia, confirmada por CNBC y TechTimes, llegó un día después de que Noam Shazeer —coautor del artículo 'Attention Is All You Need' que sentó las bases de la arquitectura transformer y co-líder del modelo Gemini en Google— anunciara su salida hacia OpenAI. En menos de 48 horas, los dos científicos más identificados con la aplicación del transformer a sus respectivos dominios —lenguaje y biología— dejaron Google para ir a sus competidores directos. Jumper se une a Anthropic en un momento en que la empresa está construyendo infraestructura de IA para ciencias de la vida: la compañía tiene laboratorios húmedos en funcionamiento, asociaciones con el Allen Institute y el Howard Hughes Medical Institute, y ha publicado investigación sobre el uso de Claude para razonamiento biológico avanzado. El expertise de Jumper en biología computacional y modelado de estructuras proteicas se alinea directamente con esa agenda. Para los desarrolladores y empresas costarricenses que usan la API de Anthropic, el fichaje de Jumper no implica cambios inmediatos en los modelos disponibles. La información proviene de CNBC y Cybernews, sin confirmación por parte de Anthropic de qué producto específico trabajará Jumper al cierre de esta edición.
El coautor de 'Attention Is All You Need' —el artículo más citado en la historia de la IA— completa con su salida a OpenAI la mayor fuga de talento que Google ha sufrido en una semana.
Noam Shazeer, cuyo nombre aparece en el listado de coautores de 'Attention Is All You Need' —el paper de 2017 que introdujo la arquitectura transformer y que se convirtió en el artículo más citado de la historia del aprendizaje automático— anunció el 18 de junio su traslado de Google a OpenAI, según confirmó La Nación de Argentina con base en fuentes directas. Shazeer también fue co-líder del desarrollo de Gemini, el modelo de lenguaje principal de Google, y una de las figuras más influyentes dentro del equipo de investigación de DeepMind durante los últimos cinco años. La salida simultánea de Shazeer y Jumper es significativa no por los nombres individuales —aunque ambos son de primer nivel— sino por lo que señala sobre la cultura de investigación en Google. Varios medios del sector, incluyendo Startup Fortune, citaron a fuentes anónimas que describen una creciente tensión entre los investigadores de DeepMind que quieren publicar más abiertamente y los equipos de producto de Google que prefieren apropiación privada de los resultados más sensibles. Anthropic y OpenAI, por contraste, han seguido publicando investigación básica más activamente. El impacto en los modelos disponibles en Costa Rica y el resto de Latinoamérica es difuso pero real: si las mentes que desarrollaron las capacidades más avanzadas de Gemini ya no están en Google, el interrogante sobre el ritmo de mejora futura del modelo es válido. Google no ha comentado ninguna de las dos salidas de manera oficial al cierre de esta edición.
Anthropic tiene agendado un evento público para el 30 de junio de 2026, una semana después del lunes de esta edición. La empresa no ha publicado detalles sobre el contenido del evento, pero la proximidad de la fecha y el contexto —el lanzamiento de Claude Fable 5 el 9 de junio, seguido del bloqueo de exportaciones del 12 de junio— han generado especulación intensa en la comunidad de desarrolladores y en medios del sector. Las hipótesis más mencionadas en Reddit y foros de desarrolladores son tres: una actualización de Claude Code —la herramienta de agente de codificación que ha sido el producto de mayor crecimiento de Anthropic en 2026—, el anuncio de un nuevo modelo de nivel intermedio que reemplace a los bloqueados Fable 5 y Mythos 5 para el mercado no estadounidense, o una presentación de infraestructura empresarial. La comunidad de desarrolladores costarricenses que integran la API de Anthropic sigue el evento con interés directo: muchos tienen productos que dependen del acceso a los modelos más capaces de la empresa, acceso que el control de exportaciones del 12 de junio interrumpió. Al cierre de esta edición, la información sobre el evento del 30 de junio proviene únicamente del propio Anthropic, sin confirmación independiente de su contenido.
Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google DeepMind) y Sam Altman (OpenAI) participaron en una reunión privada durante la cumbre del G7 y defendieron la creación de una coalición internacional liderada por Estados Unidos para establecer las reglas de la inteligencia artificial de frontera, según reportó El Ecosistema Startup con base en comunicados de las tres empresas. La propuesta busca evitar que la fragmentación regulatoria —con la UE por un lado, EEUU por otro y China construyendo su propio marco— cree un ecosistema global incompatible y menos seguro. El momento es paradójico: dos de los tres CEOs que piden gobernanza global —Amodei de Anthropic— lideran empresas que semanas antes fueron el objetivo de controles de exportación unilaterales de EEUU. El bloqueo de Claude Fable 5 y Mythos 5 para ciudadanos no estadounidenses es exactamente el tipo de acción unilateral sin marco multilateral que los propios CEOs dicen querer evitar. Para Costa Rica, que participa de foros de la OCDE sobre gobernanza digital, la propuesta del G7 tiene relevancia directa: el MICITT sigue los marcos regulatorios internacionales como referencia para su propia agenda de política de IA. Si el G7 adopta un marco común, ese sería el estándar que Costa Rica probablemente adoptaría como punto de partida.
Microsoft y NVIDIA anunciaron durante el período post-COMPUTEX una alianza que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala —incluyendo la familia de modelos MAI de Microsoft— directamente en las GPUs empresariales de NVIDIA, sin enviar datos a la nube, según la cobertura de Multiplicalia sobre novedades de IA en junio de 2026. La propuesta se dirige a empresas que, por regulación sectorial o por estrategia de privacidad, no pueden o no quieren procesar datos sensibles en servidores externos. El movimiento es una respuesta directa a la demanda que generó el bloqueo de Claude Fable 5 por controles de exportación: cuando un gobierno puede cortar el acceso a un modelo en la nube con una orden ejecutiva, la alternativa es tener el modelo en casa. La alianza Microsoft-NVIDIA posiciona a los dos gigantes como proveedores de esa solución: hardware plus software plus soporte empresarial. En Costa Rica, donde Intel opera con más de 3.500 empleados y varias empresas de tecnología en zonas francas manejan datos de clientes internacionales bajo acuerdos de confidencialidad estrictos, la opción de IA on-premise reduce el riesgo de incumplimiento de contratos de datos. Al cierre de esta edición, la alianza no ha publicado precios ni disponibilidad específica para América Latina.
La salida simultánea de John Jumper y Noam Shazeer de Google en la semana del 18 de junio no es un accidente. Es el síntoma de una tensión que los laboratorios de IA dentro de grandes corporaciones llevan años gestionando mal: la diferencia entre la cultura de investigación —que valora publicar, colaborar con pares externos y explorar sin garantía de producto— y la cultura de producto —que valora la apropiación, la velocidad de lanzamiento y la alineación con los objetivos de negocio del cuarto. Anthropicly y OpenAI han mantenido una cultura más cercana al laboratorio académico, con publicación regular de papers, jornadas abiertas de investigación y procesos de evaluación que se discuten públicamente. Google DeepMind ha oscilado entre los dos modelos: fue fundado como laboratorio independiente, absorbió al equipo de Google Brain en 2023, y la integración no ha sido sin fricciones según múltiples reportes de ex-empleados. La decisión de Jumper de ir a Anthropic —y no a OpenAI o a un laboratorio propio— es una señal de que el atractivo de Anthropic está en su modelo de gobernanza de investigación, no solo en los salarios. Para el ecosistema de desarrolladores en Costa Rica y el resto de Latinoamérica, la concentración de talento en menos laboratorios más competitivos es una señal mixta: modelos más capaces en el horizonte, pero también más concentración de poder en pocas manos privadas sin rendición de cuentas pública.
Cuando los dos científicos que definieron la era transformer dejan una empresa en 48 horas, el problema no es salarial. Es cultural.
La semana del 22 de junio de 2026 puede leerse como el inicio de la segunda fase de la guerra por el talento de IA, más intensa y más visible que la primera. Si la primera fue de reclutamiento silencioso entre startups y departamentos de investigación universitarios, esta segunda fase es de científicos con Premio Nobel cambiando de empleador en la portada de los medios tecnológicos. John Jumper en Anthropic y Noam Shazeer en OpenAI son movimientos que la industria leerá como señales sobre dónde están las mejores oportunidades de investigación, no solo los mejores salarios. Anthropic, que cumple la semana con la presión adicional del evento del 30 de junio, tiene ahora el reto de mostrar que puede convertir el talento captado en modelos que respondan a la promesa de seguridad y capacidad simultáneas. Para Costa Rica, la semana llega con un interrogante práctico: el bloqueo de Claude Fable 5 y Mythos 5 del 12 de junio todavía no tiene fecha de levantamiento. El evento del 30 de junio podría —o no— cambiar ese panorama. Mientras tanto, los desarrolladores ticos que construyen sobre la API de Anthropic trabajan con los modelos Opus 4, Sonnet y Haiku que siguen disponibles, pero sin acceso a los más capaces.