La Casa Blanca publicó el nuevo marco de política de inteligencia artificial: las empresas pueden someter sus modelos al gobierno 30 días antes del lanzamiento, sin licencias obligatorias. Google lanza Deep Think para Gemini 2.5 Pro y Noam Shazeer ficha con OpenAI.
La orden titulada "Promoting Advanced AI Innovation and Security" pide a las empresas que sometan sus modelos más potentes al gobierno hasta 30 días antes del lanzamiento, pero no establece ningún mecanismo coercitivo.
El presidente Donald Trump firmó el 2 de junio de 2026 la orden ejecutiva "Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security", el nuevo marco federal de política de inteligencia artificial. La norma invita a las empresas de IA a someter voluntariamente sus modelos más avanzados a revisión gubernamental hasta 30 días antes de su lanzamiento público. Además, ordena a las agencias federales crear benchmarks para evaluar capacidades cibernéticas de los modelos y establecer un "centro de ciberseguridad de IA" para compartir información sobre vulnerabilidades. La orden establece de manera explícita que nada en su texto autoriza la creación de licencias obligatorias, permisos previos o regímenes de aprobación gubernamental para el desarrollo o publicación de modelos. Es un giro significativo respecto a la versión preliminar de la norma que circuló en mayo, que contemplaba hasta 90 días de revisión obligatoria antes del lanzamiento; el lobby de la industria y las críticas internas sobre posible freno a la competitividad llevaron a reducir el plazo y eliminar la obligatoriedad. El ángulo contrario lo ofrecen investigadores de seguridad de IA del MIT y de la organización MIRI, que señalan que una revisión voluntaria de 30 días es insuficiente para detectar riesgos de seguridad en modelos de frontera, y que la ausencia de mecanismos coercitivos reproduce el error del sector financiero antes de 2008: autorregulación en sectores de alto riesgo sistémico. En Costa Rica, el MICITT no ha publicado todavía una posición oficial sobre el marco regulatorio de IA adoptado por Estados Unidos.
El modo de razonamiento extendido genera múltiples flujos de pensamiento en paralelo para tareas de matemáticas, ciencia e ingeniería; los primeros benchmarks lo ubican en estado del arte en LiveCodeBench V6.
Google activó a partir de junio de 2026 el acceso anticipado a Gemini 2.5 Deep Think para suscriptores de AI Ultra, el nivel premium del servicio. El modo de razonamiento permite que el modelo "piense" durante más tiempo que un modelo estándar y genere múltiples flujos de razonamiento simultáneos —una aproximación distinta a la del chain-of-thought secuencial— antes de producir una respuesta. Google lo activa desde el selector de modelo en la interfaz de Gemini y advierte que las respuestas pueden tardar varios minutos. En benchmarks iniciales sin uso de herramientas externas, Gemini 2.5 Deep Think alcanza el estado del arte en LiveCodeBench V6, que mide rendimiento en codificación competitiva, y en Humanity's Last Exam, una prueba que evalúa razonamiento avanzado en ciencia y matemáticas a nivel universitario. Sin embargo, el nuevo benchmark General 365, publicado por el equipo LongCat de Meituan, muestra que incluso Gemini 3 Pro logra apenas un 62,8% de precisión en tareas de razonamiento generalizado a largo plazo, evidenciando que la brecha entre el rendimiento en benchmarks selectivos y la capacidad general de razonamiento sigue siendo grande. Para los equipos de desarrollo de software en Costa Rica —donde Intel, IBM, Oracle y decenas de empresas de zonas francas usan estas herramientas— la expansión de los modos de razonamiento extendido implica nuevos casos de uso en verificación formal de código, diseño de algoritmos y aceleración de investigación científica.
El investigador que coescribió en 2017 el paper que introdujo el Transformer —base de todos los LLM actuales— se une a OpenAI el 18 de junio de 2026, después de años en Google y en Character.AI.
Noam Shazeer anunció el 18 de junio de 2026 que se incorpora a OpenAI como responsable de investigación en arquitectura. Shazeer es uno de los ocho autores del paper "Attention Is All You Need" (2017), el trabajo de Google Brain que introdujo la arquitectura Transformer y que sustenta prácticamente todos los grandes modelos de lenguaje actuales, desde GPT hasta Gemini y Claude. Después de 16 años en Google, Shazeer cofundó Character.AI en 2021; la empresa fue adquirida posteriormente por Google. El fichaje se produce en un momento de alta competencia en arquitecturas: varias empresas trabajan en variantes que reducen la dependencia del Transformer estándar para tareas de contexto muy largo y razonamiento iterativo. Que Shazeer se sume a OpenAI —y no vuelva a Google— indica tanto la atracción que ejerce la empresa de Sam Altman para talento de primer nivel como la disposición de OpenAI a invertir fuertemente en arquitecturas de nueva generación. La noticia fue ampliamente comentada en la comunidad de machine learning en X y en los foros de papers de ML. Para el ecosistema de IA en Costa Rica, donde varias startups y el CATIE trabajan en aplicaciones locales de modelos fundacionales, el cambio en el liderazgo de arquitectura de OpenAI puede traducirse en nuevas capacidades en los modelos que usan como base.
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El modelo estuvo sin acceso desde el 12 de junio por una directiva de control de exportaciones del gobierno de EE.UU.; la ventana gratuita para suscriptores vence hoy y el acceso migra a un esquema de créditos de uso.
> Fable 5, el modelo más capaz del portafolio de Anthropic, cambia hoy 23 de junio de 2026 a un sistema de facturación por créditos de uso para sus suscriptores, después de que venciera la ventana gratuita de acceso que la empresa había mantenido durante el periodo en que el modelo estuvo fuera de línea. Según información publicada en medios especializados, Fable 5 estuvo sin acceso desde el 12 de junio debido a una directiva del gobierno de Estados Unidos relacionada con controles de exportación, un mecanismo regulatorio que el Departamento de Comercio puede aplicar a tecnologías de doble uso.
> No hubo extensión del periodo gratuito, y ningún comunicado oficial de Anthropic disponible al cierre de esta edición explicó los detalles del incidente de exportación ni el alcance geográfico de las restricciones. La información sobre el incidente proviene de fuentes secundarias de medios especializados, sin confirmación directa de Anthropic. El modelo Claude Sonnet 4.6 y versiones anteriores de la familia Claude siguen disponibles sin cambios para suscriptores y usuarios de API.
El equipo LongCat de Meituan publicó General 365, un nuevo benchmark diseñado para evaluar la capacidad de razonamiento generalizado sostenido en modelos de IA durante 365 pasos de razonamiento encadenado. Los resultados revelan una brecha significativa en el sector: el mejor rendimiento lo obtiene Gemini 3 Pro con apenas el 62,8% de precisión. El resto de los modelos evaluados queda por debajo de esa cifra, incluyendo GPT-5.5 y Claude Sonnet, con caídas pronunciadas en la segunda mitad de las cadenas de razonamiento. El benchmark fue diseñado específicamente para capturar la degradación que ocurre cuando un modelo debe mantener coherencia en tareas que requieren muchos pasos intermedios, una limitación que los benchmarks estándar de razonamiento —que usan problemas de uno o pocos pasos— no detectan. Los resultados sugieren que los modelos actuales todavía acumulan errores en cadenas largas, lo que limita su aplicabilidad en dominios como bioinformática, planificación logística compleja o ingeniería de software a gran escala sin supervisión humana. En paralelo, el benchmark SWE-bench Pro muestra un panorama diferente para la codificación: GLM-5.2 del laboratorio chino Zhipu AI puntúa 62,1 puntos, por encima de GPT-5.5 (58,6%), lo que indica que la competencia en IA no está consolidada exclusivamente en empresas estadounidenses.
Google lanzó Android 17 el 16 de junio de 2026 con Gemini Omni como característica central a nivel del sistema operativo. La actualización permite editar videos en formato conversacional —el usuario describe qué cambiar y Gemini lo ejecuta— y genera pistas de audio con Lyria 3, el modelo de generación musical de Google, a partir de texto e imágenes. Una barra de burbujas (bubble bar) reorganiza las apps recientes en la parte inferior de la pantalla para facilitar el multitarea. Los dispositivos Pixel 10 y compatibles recibieron la actualización desde el lanzamiento; Gemini Intelligence, la capa más avanzada de automatización de tareas de múltiples pasos, llegará más adelante este verano a dispositivos seleccionados de gama alta.
El científico jefe de OpenAI presentó una previsualización de GPT-5.6 como una mejora significativa sobre GPT-5.5, con lanzamiento objetivo para finales de junio de 2026. En SWE-bench Pro, el benchmark de automatización de parches de software, GPT-5.5 mantiene una puntuación de 58,6, por debajo del GLM-5.2 chino (62,1) pero por encima de versiones anteriores. La empresa no ha publicado detalles técnicos del nuevo modelo al cierre de esta edición; la información proviene de la previsualización interna y de fuentes secundarias de medios especializados. Para las empresas de tecnología costarricenses que usan GPT como base de sus productos —particularmente en las zonas francas de Heredia y San José— la llegada de una versión mejorada implica recalibrar sus pipelines de evaluación y las cláusulas de versión en contratos de servicio con clientes.