El gobierno estadounidense emitió el 12 de junio una directiva que obliga a Anthropic a desactivar globalmente sus modelos más capaces por razones de seguridad nacional. Noam Shazeer, co-autor de 'Attention Is All You Need', abandona Google para unirse a OpenAI. Anthropic ya confidenció un IPO.
La directiva de control de exportaciones llegó a las 5:21 p.m. del 12 de junio; Anthropic desactivó los modelos globalmente esa misma tarde, marcando la primera vez que el gobierno estadounidense aplica esta autoridad sobre un modelo de IA de frontera.
El gobierno de Estados Unidos emitió el 12 de junio de 2026 una directiva de control de exportaciones que ordenó a Anthropic suspender el acceso a Claude Fable 5 y Claude Mythos 5 para todos los clientes extranjeros. Anthropic recibió la instrucción a las 5:21 p.m. ET y desactivó los modelos globalmente esa misma tarde. La medida es la primera vez documentada en que las autoridades estadounidenses aplican controles de exportación directamente sobre un modelo específico de inteligencia artificial de frontera con fundamento en seguridad nacional. Claude Fable 5 había sido presentado el 9 de junio como el modelo más capaz de Anthropic en ese momento: una ventana de contexto de un millón de tokens, 128.000 tokens de salida y razonamiento adaptativo siempre activo. Los suscriptores tuvieron acceso durante apenas cuatro a cinco días antes de la suspensión, de los trece anunciados originalmente. Claude Opus 4.8, la versión de razonamiento de la familia Claude 4, permanece disponible. El ángulo crítico lo señalan investigadores de libertades civiles en tecnología: los controles de exportación aplicados a software de IA crean una brecha entre las capacidades disponibles para usuarios en EE.UU. y el resto del mundo que podría distorsionar la competencia global en el sector. Para Costa Rica y la región latinoamericana, que accede a modelos de Anthropic principalmente a través de API, la suspensión interrumpió flujos de trabajo en empresas y desarrolladores que usaban los modelos de frontera.
Anthropic cerró su más reciente ronda de financiamiento a una valuación de 965.000 millones de dólares —aproximadamente 965 billones de dólares en términos latinoamericanos—, superando la valuación de OpenAI y convirtiéndose en el laboratorio de IA con mayor valor de mercado privado del mundo. Paralelamente, la empresa presentó de forma confidencial su solicitud de salida a bolsa (S-1) ante la SEC, con analistas que ubican la ventana de cotización entre finales de 2026 y principios de 2027. El negocio de Anthropic incluye acuerdos con grandes empresas tecnológicas —incluyendo el acuerdo estratégico con Micron anunciado también esta semana, que incluye suministro de memoria y almacenamiento para infraestructura de IA— y su plataforma Claude para equipos empresariales. El caso de Claude Tag —que permite a los equipos invocar a Claude directamente en Slack— ya genera el 65% del código del equipo de producto interno de Anthropic, según datos de la compañía. El ángulo escéptico lo formulan analistas de capital de riesgo que recuerdan que las valuaciones de startups de IA siguen siendo altamente especulativas: la conversión de inversión en infraestructura en ingresos recurrentes estables todavía no está demostrada a la escala que justifica estas cifras.
— La empresa de IA fundada por ex líderes de OpenAI supera en valuación a su rival directa y da los primeros pasos para salir a bolsa en lo que podría ser el mayor IPO del sector tecnológico desde Meta.
El ingeniero que co-creó la arquitectura Transformer en 2017 y co-lideró Gemini en Google dejó la empresa el 18 de junio para unirse a su principal competidora, en el mayor movimiento de talento del año en IA.
Noam Shazeer anunció el 18 de junio de 2026 que se une a OpenAI, dejando Google donde co-lideró el desarrollo del modelo Gemini. Shazeer es co-autor del paper 'Attention Is All You Need' (2017), el artículo que introdujo la arquitectura Transformer y sobre el que se basan prácticamente todos los modelos de lenguaje de gran escala actuales. Google había pagado aproximadamente 2.700 millones de dólares para contratar a Shazeer de Character.AI menos de dos años antes, en la que fue una de las adquisiciones de talento más costosas de la historia de la industria. La llegada de Shazeer a OpenAI llega en un momento en que la empresa prepara su IPO y enfrenta una competencia técnica sin precedentes de Google, Anthropic y los laboratorios chinos. Los ejecutivos de los tres principales laboratorios —Google, OpenAI y Anthropic— describieron en junio la carrera de frontera como efectivamente pareja, con diferencias en costo, velocidad y uso de recursos computacionales más que en capacidades netas. Para el ecosistema de IA en Costa Rica, que tiene una comunidad creciente de desarrolladores que usan estas herramientas, la guerra de talento entre laboratorios refuerza la percepción de que los salarios de ingeniería de IA en EE.UU. son inalcanzables localmente, lo que crea presión de fuga de cerebros en profesionales con formación en aprendizaje automático.
El 22 de junio Google publicó Gemini 2.5 Pro con capacidades de razonamiento profundo que la empresa califica como el modelo más capaz de cualquier laboratorio en ese momento.
Google publicó el 22 de junio de 2026 Gemini 2.5 Pro con 'Deep Think', una versión de razonamiento extendido que la empresa calificó como el modelo más capaz disponible de cualquier laboratorio en ese momento. La semana anterior, Google había lanzado Gemini 3.5 Flash —velocidad de la serie Flash con inteligencia de nivel frontera— y Gemini Omni, un modelo multimodal para generar video y contenido a partir de cualquier tipo de entrada. Las tres publicaciones forman parte de los anuncios del Google I/O 2026. La agresividad de Google en el ritmo de publicación de modelos contrasta con la postura más cautelosa de los años previos. La empresa describe la carrera de frontera como 'cuello a cuello' con OpenAI y Anthropic, con diferencias de costo, velocidad y uso de cómputo más que de capacidad neta. Para los desarrolladores en Costa Rica que usan la API de Google Gemini —disponible en Google Cloud, con presencia regional en la región latinoamericana—, la llegada de Gemini 2.5 Pro Deep Think abre posibilidades en tareas de razonamiento complejo como análisis de documentos legales, revisión de código y modelado científico.
Mistral AI, la empresa francesa fundada por ex investigadores de Google y Meta, cerró en junio de 2026 conversaciones para una ronda de financiamiento de aproximadamente 3.000 millones de euros a una valuación de 20.000 millones de euros, según Bloomberg. La valuación más que duplica los 11.700 millones de euros de septiembre de 2025. En paralelo, Mistral lanzó Vibe —un agente de trabajo y código— y Emmi AI, una plataforma de inteligencia artificial para ingeniería industrial y física computacional. La empresa planea abrir una instalación de inferencia de 10 megavatios en Les Ulis, Francia, en el tercer trimestre de 2026. Mistral ha posicionado sus modelos de código abierto como alternativa soberana para gobiernos y empresas europeas que no quieren depender exclusivamente de la infraestructura de laboratorios estadounidenses. El gobierno de Costa Rica podría aprovechar estos modelos en proyectos de gobierno digital dado que el MICIT ha identificado la soberanía tecnológica como prioridad en su agenda 2026-2030.
Meta presentó el 23 de junio de 2026 una nueva línea de gafas inteligentes diseñada completamente por su equipo interno, distanciándose del modelo de colaboración con EssilorLuxottica para el hardware de algunas líneas. El mercado global de gafas con IA creció un 167% en el primer trimestre de 2026 frente al mismo período de 2025, con Meta controlando el 69,2% de la cuota de mercado según datos de la compañía. La apuesta de Meta por el hardware IA se suma a una estrategia más amplia que incluye el asistente de Meta AI integrado en WhatsApp, Instagram y Facebook. Para Costa Rica, donde Meta domina las plataformas de comunicación cotidiana con WhatsApp como herramienta de trabajo y comunicación familiar ubícua, los avances en el asistente de IA de Meta tienen mayor penetración potencial que cualquier otro producto de IA global.
En la segunda quincena de junio de 2026, los laboratorios de inteligencia artificial chinos publicaron un conjunto de modelos de alta capacidad en un plazo de dos semanas: Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, Hunyuan Large 3, ERNIE 5.1, Doubao Pro y GLM-6. En el segmento de modelos de código abierto con pesos accesibles, NVIDIA publicó Nemotron 3 Ultra con 550.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens, y MiniMax M3 alcanzó el 59% en SWE-Bench Pro, superando a GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro en evaluaciones de programación. La aceleración de los laboratorios chinos cierra la brecha de capacidad que hace un año separaba a los modelos de frontera de EE.UU. de sus equivalentes asiáticos. Para Costa Rica, cuyas empresas de tecnología en zonas francas dependen de herramientas de IA, la diversificación de modelos competitivos disponibles —incluyendo opciones de código abierto y modelos no sujetos a controles de exportación— amplía las alternativas ante restricciones como las que afectaron a Claude Fable 5.