Apple acusa a OpenAI de robar secretos de hardware con más de 400 extrabajadores de por medio, la Reserva Federal suma a Marc Andreessen a un grupo que medirá el impacto económico de la IA pese a dudas sobre su conflicto de interés, Meta planea para setiembre la producción de su chip Iris, Anthropic estrena el tablero Reflect para Claude, SambaNova capta $1.000 millones y las filtraciones ubican a Gemini 3.5 Pro para el 17 de julio.
El fabricante del iPhone presentó la demanda el 10 de julio ante una corte federal de California y acusa a extrabajadores de coordinar la fuga de secretos de hardware hacia el rival de inteligencia artificial.
Apple presentó el 10 de julio una demanda por robo de secretos comerciales contra OpenAI ante una corte federal del Distrito Norte de California, según reportaron CNBC, TechCrunch y Axios. La demanda sostiene que OpenAI ha robado secretos e información confidencial de Apple «a todos los niveles, desde miembros de su personal técnico hasta su director de hardware, y en coordinación con socios de negocios», según el texto citado por CNBC. Apple identifica a más de 400 extrabajadores suyos que hoy trabajan en OpenAI y nombra como demandados a dos de ellos: Tang Tan, exvicepresidente de diseño de producto de Apple que hoy dirige el hardware de OpenAI, y Chang Liu, exingeniero de sistemas eléctricos de Apple. La demanda detalla que Tang Tan, antes de salir de Apple en febrero de 2024, reenvió información de proveedores de Apple a su correo personal, organizó que candidatos todavía empleados en Apple llevaran componentes físicos de dispositivos a sus entrevistas en OpenAI para sesiones de «mostrar y contar», y aconsejó a nuevas contrataciones cómo evadir los protocolos de salida de Apple. Chang Liu, según la demanda, accedió a la red interna de Apple con la laptop de un excolega para extraer decenas de archivos confidenciales de hardware, entre ellos especificaciones técnicas de productos no lanzados. OpenAI negó las acusaciones: «No tenemos interés en los secretos comerciales de otras empresas», dijo Drew Pusateri, director de comunicaciones estratégicas de OpenAI, según recogió MacRumors, y agregó que la empresa «sigue enfocada en construir tecnología innovadora que empodere a las personas en todo el mundo». La tensión entre ambas empresas creció desde que OpenAI compró en 2024 la startup de hardware io Products, del diseñador Jony Ive, por $6.400 millones. Apple no tiene operación de manufactura ni de desarrollo de hardware en Costa Rica, y OpenAI tampoco cuenta con oficinas locales; el litigio no genera obligaciones ni riesgos legales directos para desarrolladores o empresas costarricenses que usan ChatGPT o dispositivos Apple, sin impacto local conocido más allá de la cobertura informativa del caso al cierre de esta edición.
Meta planea iniciar en setiembre la producción en serie de Iris, su primer chip propio para entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial, según un memo interno citado por Reuters el 9 de julio y confirmado por CNBC y Seeking Alpha. El procesador se diseñó con apoyo de Broadcom y lo fabricará TSMC; Meta busca con Iris duplicar su capacidad de cómputo de IA a 14 gigavatios para el próximo año y reducir su dependencia de los aceleradores de Nvidia. La acción de Meta subió cerca de 6% en bolsa tras conocerse el reporte, según recogieron gurufocus y StocksToTrade. El movimiento responde a la presión que enfrenta Meta por un gasto en infraestructura de IA que la propia empresa proyecta en $145.000 millones para este año, una cifra que preocupa a inversionistas atentos a cuándo esa inversión se traduce en ingresos. Fabricar su propio chip le permitiría a Meta repetir la estrategia que ya siguen Google con sus TPU y Amazon con sus chips Trainium: reducir el costo por token de sus modelos —incluida la familia Muse, lanzada este mes— sin depender por completo de Nvidia, cuyas acciones ya mostraron sensibilidad a cada señal de que sus grandes clientes buscan alternativas propias, como reportó este diario el martes pasado sobre el chip de inferencia que desarrolla DeepSeek. Meta no tiene centros de datos ni fábricas en Costa Rica, y no hay registro de proveedores costarricenses en la cadena de suministro de Broadcom o TSMC para el chip Iris; el efecto para el país, si el chip reduce el costo de operar Instagram, WhatsApp y los modelos Muse de Meta, sería indirecto y de largo plazo, sin impacto local concreto al cierre de esta edición.
El presidente de la Reserva Federal, Kevin Warsh, nombró el 9 de julio al inversionista Marc Andreessen, cofundador del fondo de capital de riesgo Andreessen Horowitz (a16z), para copresidir el nuevo grupo de trabajo sobre Productividad y Empleo del banco central, según confirmaron CNBC y Axios. Andreessen comparte la coordinación con el economista de Stanford Charles I. Jones —hoy con licencia en Anthropic— y con Asha Sharma, presidenta de la división Xbox de Microsoft. El grupo evaluará cómo tecnologías de propósito general, sobre todo la IA, inciden en el mercado laboral y la productividad, y debe entregar recomendaciones concretas a finales de 2026 que alimentarán el análisis del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC), el que decide las tasas de interés de Estados Unidos. «La economía de Estados Unidos ha cambiado de forma significativa en la última generación, y nunca tanto como ahora», dijo Warsh al anunciar los grupos de trabajo, según recogió CNBC; el presidente de la Fed dijo en 2025 que consideraba que los avances de la IA serían motivo para que el banco central bajara las tasas, porque permitirían que la economía creciera rápido sin disparar la inflación. Analistas citados por The Decoder y TFTC señalan el conflicto estructural de fondo: Andreessen Horowitz invirtió fuertemente en empresas de IA que se benefician directamente de tasas bajas y de una narrativa monetaria que trata a la IA como fuerza desinflacionaria, de modo que quien coescribe el análisis de la Fed sobre el impacto económico de la IA tiene un interés financiero directo en que esa conclusión favorezca justamente esa política. Warsh y Andreessen, además, son amigos desde hace 30 años y Andreessen respaldó públicamente la nominación de Warsh a la presidencia de la Fed, según Axios. El grupo de trabajo no fija tasas de interés de forma directa —esa decisión sigue en manos del FOMC—, pero su análisis se convertirá en el punto de partida con el que los responsables de política monetaria interpreten el efecto de la IA en la economía estadounidense. Costa Rica no tiene un mecanismo equivalente de asesoría externa sobre IA dentro del Banco Central de Costa Rica (BCCR); las decisiones de tasa de política monetaria del país siguen un proceso técnico interno, sin participación formal de inversionistas del sector, aunque cualquier recorte de tasas en Estados Unidos influido por este grupo tendría un efecto indirecto sobre el tipo de cambio y el costo del financiamiento externo costarricense.
«La economía de Estados Unidos ha cambiado de forma significativa en la última generación, y nunca tanto como ahora» — Kevin Warsh, presidente de la Reserva Federal
Anthropic presentó el 9 de julio Reflect, un tablero en beta que permite a los usuarios de Claude revisar cómo han usado el asistente durante el último mes, trimestre, semestre o año, según el anuncio oficial de la empresa. La función resume los temas más frecuentes de las conversaciones, los horarios de mayor uso y el tipo de tareas que el usuario delega en Claude, y ofrece la opción de fijar «horas silenciosas» o programar recordatorios para dejar de usar la aplicación después de cierto tiempo continuo. Reflect está disponible para las cuentas Free, Pro y Max que tengan activada la función de memoria, tanto en la versión web como en la de escritorio. TechCrunch cuestionó el objetivo real de la herramienta: en un análisis publicado el mismo día del lanzamiento, el medio describió Reflect como una función que «vende IA de forma discreta» —al desplegar frente al usuario todo lo que Claude ya hizo por él, el tablero refuerza la sensación de que la herramienta es indispensable, justo cuando crecen el rechazo social hacia la IA y las protestas contra centros de datos, según el propio medio—. Anthropic enmarca Reflect dentro de su discurso de «IA responsable»: el tablero incluye preguntas de autoevaluación como «¿qué es una cosa que querés seguir haciendo vos mismo, aunque Claude pudiera hacerla más rápido?», pensadas para que el usuario reflexione sobre el papel que Claude ocupa en su rutina, aunque ese ejercicio ocurre dentro de la misma aplicación que Anthropic quiere que el usuario siga abriendo. Anthropic no publicó cifras de cuántos usuarios costarricenses activaron Reflect en sus primeros días; el país concentra uso creciente de Claude tanto en programación —a través de Claude Code, ya documentado en empresas como Kaitek— como en tareas de oficina con Cowork, según se reportó en ediciones anteriores de este diario, lo que hace de Costa Rica un mercado donde la función de horas silenciosas de Reflect podría tener uso real, aunque no hay registro público de adopción local al cierre de esta edición.
SambaNova, la empresa californiana de chips e infraestructura para inteligencia artificial, completó el 8 de julio el primer cierre de una ronda de financiamiento Serie F por $1.000 millones, con una valoración de $11.000 millones tras la inversión, según el comunicado oficial de General Atlantic y la cobertura de TechCrunch y Bloomberg. La ronda la lideró General Atlantic, con participación de Seligman Ventures, T. Rowe Price, Capital Group, Qatar Investment Authority, Intel Capital, Vista Equity Partners y fondos administrados por BlackRock, entre otros; TechCrunch señaló que la empresa espera cerrar una segunda etapa de la ronda con más inversionistas en las próximas semanas. SambaNova usará los fondos para ampliar su capacidad de manufactura, acelerar el desarrollo de producto y escalar despliegues para empresas, proveedores de nube especializados y clientes de «IA soberana», según el comunicado de General Atlantic —la misma categoría de cliente que empuja a gobiernos como el de Ucrania a buscar infraestructura de IA bajo su propio control, reportado en ediciones anteriores de este diario—. La ronda llega apenas cinco meses después de la anterior megaronda de la compañía, y confirma que el apetito de los inversionistas por alternativas de cómputo de IA fuera de Nvidia sigue creciendo, la misma semana en que Reuters reportó los planes de chip propio de Meta. No hay registro de clientes costarricenses de SambaNova ni de proveedores locales en su cadena de manufactura; el mercado de infraestructura de cómputo de IA en Costa Rica sigue dominado por la oferta de nube de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, sin presencia conocida de proveedores especializados como SambaNova al cierre de esta edición.
Cuentas especializadas en filtraciones describen un modelo con ventana de contexto de 2 millones de tokens y un modo de razonamiento Deep Think, aunque Google no confirmó ninguno de los detalles.
Cuentas y medios especializados en filtraciones de IA —entre ellos Geeky Gadgets y varias publicaciones en la red social X— reportaron esta semana que Gemini 3.5 Pro, el modelo que Google DeepMind ya había retrasado hasta mediados de julio según reportó este diario el miércoles pasado, apunta ahora a un lanzamiento el 17 de julio, con una ventana de contexto de 2 millones de tokens y un modo de razonamiento adicional llamado Deep Think disponible para los suscriptores del plan Ultra, de $250 mensuales. Ninguno de estos detalles proviene de un comunicado oficial de Google: la información circula como filtración no confirmada, y las cifras de precio que citan las distintas fuentes varían de forma notable —entre $1,25 y $15 por millón de tokens de entrada, según la fuente—, una discrepancia que por sí sola indica que ningún número debe tomarse todavía como definitivo. La espera por Gemini 3.5 Pro ya se extendió más de lo previsto: en la conferencia I/O de mayo la empresa pidió «hasta el próximo mes», un plazo que venció sin lanzamiento, y este diario reportó el miércoles pasado que Google descartó por completo la arquitectura que había construido sobre Gemini 2.5 Pro para reconstruirla desde cero, después de que fallara en tareas de razonamiento matemático de varios pasos. El nuevo modelo llegaría en plena competencia directa con GPT-5.6 Sol de OpenAI y Claude Fable 5 de Anthropic, ambos ya disponibles al público desde la semana pasada. Muchas universidades y entidades públicas costarricenses usan Google Workspace for Education y dependen de Gemini para tareas de escritura e investigación, según reportó este diario; si la fecha del 17 de julio se confirma, esos usuarios accederán a un modelo con ventana de contexto mucho mayor sin ningún anuncio específico para el mercado costarricense al cierre de esta edición.