Anthropic sube su propia etiqueta de riesgo y admite un fallo de casi un año en sus filtros de bioseguridad, DeepSeek encarece hasta 1.100% el uso de su API desde hoy, OpenAI clasifica su nuevo modelo de ciberseguridad en el nivel de riesgo más alto de su propio marco de seguridad, y Gemini confirma que superó los mil millones de usuarios activos mensuales.
El informe de riesgo de agosto de Anthropic revela Model 2, un modelo interno más capaz que Mythos 5, y sube la etiqueta de riesgo por incertidumbre, no por una prueba fallida.
Anthropic publicó el viernes 14 de agosto su informe de riesgo correspondiente a agosto de 2026, en el que elevó de «muy bajo» a «bajo» el nivel de riesgo de daño catastrófico por desalineación en escenarios de alto impacto, según el propio documento recogido por SiliconANGLE y TechTimes. El informe reveló además la existencia de Model 2, un sistema interno más capaz que Mythos 5, su modelo de frontera actual, que el personal de Anthropic usa de forma intensiva pero que la empresa no tiene planes de lanzar al público, de acuerdo con la misma fuente. Model 2 representa, según el propio informe, una mejora notable frente a Mythos 5 en muchas tareas de uso interno, aunque no un salto tan grande como el que trajo Mythos Preview en abril. El cambio de etiqueta de riesgo no responde a que un modelo nuevo haya reprobado una prueba de seguridad, sino a que revelaciones recientes sobre incidentes de evaluación de ciberseguridad aumentaron la incertidumbre general de la empresa sobre sus propios sistemas, según precisó Anthropic y recogió SiliconANGLE. La calificación de «muy bajo» venía del primer informe de este tipo, publicado en febrero de 2026; Anthropic tampoco completó, al cierre del documento, la evaluación previa al despliegue de Model 2 —incluidas las pruebas de tareas encubiertas—, por lo que dice tener una confianza menor de la habitual sobre las capacidades reales del sistema, de acuerdo con TechTimes. Anthropic no fijó una fecha para terminar de evaluar Model 2 ni descartó lanzarlo más adelante. Costa Rica no tiene una agencia que exija a las empresas de IA reportes de riesgo como este —el proyecto de ley 23.771, que crearía la Agencia Reguladora de Inteligencia Artificial, sigue sin dictamen en la Asamblea Legislativa—, así que la única fuente de estos datos, en el país o fuera de él, sigue siendo lo que Anthropic decide publicar por cuenta propia.
El propio informe de Anthropic admite que 133 millones de intercambios de contratistas de retroalimentación humana corrieron durante casi un año sin los clasificadores que bloquean contenido biológico peligroso.
El mismo informe de riesgo de agosto de Anthropic reveló que todo el tráfico de contratistas de retroalimentación humana —133 millones de intercambios con cerca de 50.000 contratistas entre mayo de 2025 y abril de 2026— corrió sin los clasificadores que bloquean contenido relacionado con armas biológicas, según el documento oficial recogido por Unite.AI y Yahoo Tech. A partir de este hallazgo, Anthropic subió su estimación de riesgo por posible impulso a armas no novedosas a «bajo, pero más alto que la estimación anterior», de acuerdo con la misma fuente. El hallazgo golpea directamente la imagen que Anthropic construyó como el laboratorio de IA más enfocado en seguridad: durante casi un año, uno de los filtros básicos de su propia cadena de retroalimentación humana no funcionó como estaba diseñado, y la empresa lo descubrió con meses de retraso, según su propio reporte. Anthropic no detalló si algún contenido problemático llegó efectivamente a pasar sin ser bloqueado durante ese período ni si los contratistas humanos detectaron algo por su cuenta, de acuerdo con Yahoo Tech. Anthropic tampoco explicó qué medidas correctivas aplicó a los contratistas ya evaluados sin el filtro activo. Costa Rica no tiene evidencia pública de que alguno de los cerca de 50.000 contratistas de retroalimentación humana de Anthropic opere en el país, y la empresa no desglosa esa cifra por región, así que el impacto local, si existe, permanece sin confirmar al cierre de esta edición.
DeepSeek confirmó el jueves 13 de agosto que subiría los precios de su API para los modelos V4-Flash y V4-Pro a partir de este domingo 16 de agosto, con incrementos de entre 50% y más de 1.100% según el modelo, el tipo de token y la hora del día, de acuerdo con Fortune y Quartz. Los tokens de salida de V4-Flash en hora pico pasan de $0,28 a $1,32 por millón, mientras los tokens de entrada con fallo de caché suben de $0,14 a $0,44 por millón en el mismo horario; los precios en horario de menor demanda quedan en la mitad de esas tarifas, según la misma cobertura. DeepSeek explicó que el ajuste busca «asignar los recursos de manera más razonable» y que la estructura escalonada busca mover la carga de los desarrolladores hacia horarios menos congestionados, según recogió Fortune. Aun con el aumento, las tarifas de DeepSeek siguen por debajo de las de varios competidores occidentales, de acuerdo con el análisis de EdenAI —un contraste con Anthropic, que esta semana reportó mantener fijo, sin subida, el precio de Claude Sonnet 5 que tenía previsto encarecer en setiembre. DeepSeek no precisó cuánto le costará el ajuste en volumen de usuarios ni si aplicará tarifas distintas a desarrolladores dentro y fuera de China. Costa Rica no tiene datos públicos sobre cuántas empresas ticas construyen productos sobre la API de DeepSeek, pero el aumento afecta por igual a cualquier desarrollador que la use desde hoy, sin distinción de país.
OpenAI anunció el lunes 10 de agosto la expansión de su programa de ciberseguridad Daybreak con dos niveles de acceso, Daybreak Blue y Daybreak Red, y un nuevo modelo, GPT-5.6-Cyber, diseñado para trabajo de ciberseguridad avanzado y autorizado, según TechCrunch y SecurityWeek. El modelo, construido sobre GPT-5.6 Sol, se entrenó para tareas como identificar vulnerabilidades de día cero y construir cadenas de exploits, con una tasa de rechazo más baja que la del modelo estándar para tareas de doble uso, de acuerdo con la misma cobertura. En pruebas internas, GPT-5.6-Cyber respondió al 95% de las consultas avanzadas de ciberseguridad —desarrollo de cadenas de exploits, evasión de autenticación, escalamiento de privilegios—, frente a apenas 1,5% que respondió GPT-5.6 Sol con sus protecciones por defecto y 2% que respondió Daybreak Blue, según recogió The Hacker News. GPT-5.6-Cyber es, además, el primer modelo de OpenAI en alcanzar el nivel «alto» de capacidad cibernética bajo el propio marco de preparación de seguridad de la empresa, la misma clasificación interna que OpenAI usa para decidir qué modelos necesitan más controles y que ahora aplica a un sistema que vende por acceso pagado. OpenAI exigirá llaves de seguridad físicas para todas las cuentas Daybreak a partir del 1° de setiembre, según Infosecurity Magazine. OpenAI no reveló cuántas organizaciones tienen acceso a Daybreak Red ni publicó una auditoría externa de la clasificación de riesgo «alto». Costa Rica no cuenta con una entidad pública confirmada con acceso a Daybreak, pero organismos como el CSIRT-CR o el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones podrían, en teoría, calificar para el nivel defensivo Daybreak Blue si OpenAI amplía el programa a la región —algo que la empresa no ha anunciado.
La aplicación pasó de 950 millones a más de mil millones de usuarios en menos de un mes, según anunció Google el 11 de agosto, el crecimiento más acelerado en la historia de la empresa.
Google anunció el martes 11 de agosto que su aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios activos mensuales, la decimocuarta vez que un producto de la empresa cruza ese umbral y el crecimiento más acelerado en la historia de Google, según el blog oficial de la compañía recogido por TechCrunch y Forbes. La aplicación pasó de 400 millones de usuarios en mayo de 2025 a 900 millones en mayo de 2026, y de 950 millones a más de mil millones en menos de un mes, de acuerdo con la misma fuente. El 63% de los usuarios ya habla directamente con Gemini —incluido un número creciente que usa solo voz— y la aplicación supera los 100 millones de usuarios activos en iOS, según datos de Google citados por 9to5Google. La cifra invita a la comparación con ChatGPT, que reportó mil millones de usuarios en junio de 2026, pero la métrica no es idéntica: OpenAI mide usuarios semanales, mientras Google mide usuarios mensuales, una distinción que TechCrunch señaló como clave para no leer ambas cifras como equivalentes. Google no desglosó qué porcentaje de los mil millones llega a Gemini a través de integraciones automáticas con otros productos, como Workspace o Android, frente a quienes abren la aplicación de forma directa. Costa Rica no tiene cifras publicadas de adopción de Gemini, pero la aplicación está disponible sin restricciones para los usuarios ticos con cuenta de Google, la misma vía de acceso que explica buena parte del crecimiento reportado por la empresa a nivel global.