De hormonas cerebrales a la atracción romántica, de la IA en matemáticas a universos cíclicos: siete episodios recientes para escuchar con atención.
El físico de Johns Hopkins dedicó cuatro horas a responder preguntas de sus mecenas sobre cosmología, entropía, libre albedrío y el problema de la flecha del tiempo.
En el episodio mensual de preguntas y respuestas de Mindscape, publicado el 1 de junio, Sean Carroll presentó su nuevo artículo 'Toward a Phenomenologically Acceptable Quantum Cyclic Universe', escrito junto a N. Diachenko y S. Dulani. Carroll explicó que, a diferencia de otros modelos cíclicos, en este esquema la flecha del tiempo se invierte durante el 'crunch' cósmico, lo que implica que la entropía crece en ambas direcciones a partir del Big Bang. El episodio abarca también mecánica cuántica, el cerebro de Boltzmann, el espacio de Hilbert, la recurrencia de Poincaré y cuestiones de causalidad descendente, todo con la claridad didáctica que distingue a Carroll. Para quien quiera entender por qué el universo recuerda el pasado pero no el futuro, este AMA es una entrada de cuatro horas que vale cada minuto.
El episodio 481 de Making Sense reunió a dos de los pensadores más influyentes del ateísmo contemporáneo en una conversación íntima sobre IA, moralidad y Christopher Hitchens.
En el episodio #481 de Making Sense, publicado a principios de junio, Richard Dawkins entregó a Sam Harris el Premio Richard Dawkins 2026 durante un acto en vivo del Center for Inquiry. La conversación posterior abarcó el epifenomenalismo de la conciencia, la prueba de Turing aplicada a los sistemas de IA actuales, la base científica de la moral y la corrupción en la democracia estadounidense. Harris también relató su camino hacia la meditación y reflexionó sobre el legado de Christopher Hitchens. El episodio #482, lanzado el 25 de junio, extendió el debate hacia el acuerdo nuclear con Irán —que Harris calificó de 'capitulación humillante'— y la pregunta de si una carrera universitaria sigue valiendo la pena en la era de la inteligencia artificial generativa.
Molly Webster se sometió a su propio experimento de 28 días para descubrir si el ciclo menstrual cambia la mente de manera medible y documentada.
El episodio 'This is Your Brain on Hormones', publicado por Radiolab el 19 de junio, es una de las piezas de periodismo científico más ambiciosas del año. La corresponsal Molly Webster colaboró con el laboratorio de Emily Jacobs en la Universidad de California, Santa Bárbara, para diseñar tres experimentos —llamados 28andMe, 28andOC y 28andHe— que midieron los efectos del ciclo menstrual y las hormonas sexuales sobre funciones cognitivas y emocionales. Los resultados cuestionan narrativas populares y abre conversaciones sobre el trastorno de estrés postraumático y la biología del autocuidado. Para personas costarricenses que escuchan podcasts en inglés, este episodio funciona como introducción rigurosa a un campo de investigación que recién empieza a recibir financiamiento serio.
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El psicólogo Paul Eastwick expone por qué los algoritmos de emparejamiento seleccionan rasgos que no predicen relaciones duraderas.
> El episodio del 22 de junio de Huberman Lab trajo al doctor Paul Eastwick, profesor de psicología en la Universidad de California, Davis, para examinar la biología y psicología de la atracción. Eastwick explicó que las preferencias declaradas por las personas —ingresos, apariencia física, edad— predicen muy poco la satisfacción real en una relación, mientras que los factores que emergen durante la interacción cara a cara son mejores indicadores de compatibilidad. La implicación directa: las aplicaciones de citas están diseñadas para maximizar el tiempo en pantalla, no para fomentar vínculos estables. El episodio incluye herramientas concretas para ampliar el círculo de posibles parejas y sostener relaciones saludables. Disponible en YouTube y en todas las plataformas de podcast.
Quanta Magazine publicó el 25 de junio un episodio de The Joy of Why —producido por la revista científica— en el que Steven Strogatz conversa con Lauren Williams, matemática de Harvard especializada en combinatoria algebraica. Williams describe cómo el Grassmanniano positivo, una estructura geométrica abstracta, aparece de manera inesperada en física de partículas, biología matemática y teoría de redes. En la segunda parte del episodio aborda First Proof, un proyecto que evalúa si los modelos de lenguaje de gran escala pueden generar demostraciones válidas de problemas matemáticos abiertos; los resultados de la segunda ronda se publicaron el 10 de junio y muestran avances notables pero también límites claros. El episodio es una entrada accesible a la frontera entre la matemática pura y la inteligencia artificial.
— La matemática Lauren Williams habla del Grassmanniano positivo y del proyecto First Proof, que mide cuánto puede razonar la IA a nivel de investigación avanzada.
Publicado en febrero pero que sigue circulando activamente en listas de recomendación esta semana, el episodio #490 del Lex Fridman Podcast es una auditoría exhaustiva del campo de la inteligencia artificial. Nathan Lambert, jefe de post-entrenamiento en el Allen Institute for AI, y Sebastian Raschka, autor del libro Build a Large Language Model (From Scratch), discuten con Fridman los límites del escalado, la competencia entre China y Estados Unidos en modelos de frontera, el futuro de NVIDIA, la cultura laboral en Silicon Valley —semanas de más de 72 horas—, la pregunta de si la IA reemplazará a los programadores y las posibilidades reales de llegar a la AGI. El episodio dura casi cinco horas y no escatima en tecnicismos, aunque siempre regresa a preguntas filosóficas sobre el futuro de la civilización.
Andrew Huberman regresó el 25 de junio con una edición Essentials junto al doctor Layne Norton, fisiólogo y campeón de powerlifting con doctorado en nutrición. El episodio aborda la ciencia del balance energético, la proteína óptima por kilogramo de peso corporal, la evidencia actual sobre aceites de semilla —un tema que domina el debate en redes sociales costarricenses—, los edulcorantes artificiales y la diferencia real entre proteína animal y vegetal para la síntesis muscular. Norton, conocido por su postura basada estrictamente en la evidencia, cuestiona varios supuestos populares de la cultura 'fitness'. El episodio sirve de guía de referencia para quien quiera ordenar el ruido informativo que rodea a la nutrición.
Roman Mars y el equipo de 99% Invisible publicaron el 23 de junio el episodio 'The Most Exciting Change America Has Ever Seen', un recorrido por la Convención Anual de la Asociación Numismática de Estados Unidos, celebrada en febrero en Savannah, Georgia. El episodio explica cómo las monedas de la fiebre del oro en California y las piezas de tres centavos de plata funcionan como documentos de decisiones políticas y económicas que los registros escritos no siempre capturan. En un momento en que Costa Rica debate el rediseño de sus billetes, la perspectiva de 99% Invisible sobre qué comunican los objetos monetarios resulta localmente relevante.
Una moneda es un manifiesto político que la gente lleva en el bolsillo sin leerlo.
Kevin Roose y Casey Newton llevaron su podcast al escenario de San Francisco para interrogar al CEO de Microsoft sobre el futuro de los agentes de IA en el trabajo.
Hard Fork de The New York Times realizó su segunda transmisión en vivo el 12 de junio en San Francisco, con Satya Nadella como invitado central. Los periodistas Kevin Roose y Casey Newton interrogaron al CEO de Microsoft sobre cómo la empresa imagina un mundo donde los agentes de IA toman decisiones autónomas en nombre de las personas, qué significa eso para el empleo de oficina y por qué Microsoft apuesta a que Copilot se convierte en la plataforma de productividad dominante de la próxima década. Nadella describió la transición hacia la IA agéntica como un cambio más profundo que la llegada de la computación personal. Para personas costarricenses que trabajan en tecnología o que gestionan empresas, el episodio ofrece una ventana directa al pensamiento estratégico de uno de los ejecutivos más influyentes del sector.