BCG estudia el síndrome del "zumbido" cognitivo; mientras tanto, 9 de cada 10 empleados reportan burnout según Wellhub.
Un estudio con 1.500 trabajadores confirma que rebotar entre múltiples herramientas de IA eleva la fatiga de decisión y reduce la precisión.
Boston Consulting Group encuestó a 1.500 trabajadores sobre su experiencia con herramientas de IA en el trabajo y encontró que quienes supervisan múltiples agentes simultáneos reportan una sensación de «zumbido» cognitivo que los deja exhaustos y con más dificultades para concentrarse. El grupo que rebotaba entre tres o más herramientas de IA reportó más fatiga de decisión y más errores en tareas de juicio que el grupo que realizaba trabajo manual equivalente. El ángulo paradójico —y el contrario a la narrativa dominante— es que el mismo estudio encontró que usar IA para delegar tareas repetitivas específicas sí reducía el estrés. El problema no es la IA como herramienta sino la proliferación de interfaces: el trabajador que en 2022 cambiaba entre cinco ventanas ahora cambia entre quince, varias de ellas generativas y con expectativa de supervisión. Para equipos de tecnología en Costa Rica —donde la adopción de herramientas como GitHub Copilot, Cursor y ChatGPT en el flujo de trabajo es alta en empresas de Zona Franca— este hallazgo tiene implicaciones prácticas: consolidar herramientas puede ser más productivo que maximizar la variedad.
El Panorama del Bienestar en las Empresas 2026 revela que el agotamiento laboral dejó de ser excepcional para volverse la norma estadística.
El informe Panorama del Bienestar en las Empresas 2026 de Wellhub —plataforma de bienestar corporativo que opera en más de 50 países— reporta que 9 de cada 10 empleados encuestados afirmaron haber experimentado síntomas de burnout en el último año. El dato es consistente con la tendencia de los últimos tres años, pero marca la primera vez que el porcentaje supera el umbral del 90%. El informe distingue entre burnout reactivo —generado por carga de trabajo excesiva— y burnout por ambigüedad —generado por falta de claridad sobre el rol en entornos que cambian rápido, como los que introducen IA. El segundo tipo creció más rápido en 2025-2026, lo que encaja con el hallazgo de BCG sobre la fatiga de supervisión de agentes. Wellhub opera en Costa Rica a través de acuerdos con empresas del sector tecnológico y de servicios empresariales. El bienestar laboral dejó de ser un beneficio complementario para convertirse en un argumento de retención de talento: según el mismo informe, el 72% de los empleados estaría dispuesto a cambiar de trabajo por uno con mejor programa de bienestar.
Un artículo de Fortune del 11 de abril cita a psicólogos organizacionales que advierten sobre una consecuencia no prevista de delegar tareas rutinarias a la IA: las llamadas tareas de bajo esfuerzo —revisar correos, rellenar formularios, ordenar datos— funcionan como períodos de recuperación cognitiva. Eliminarlas puede dejar al trabajador en un estado de concentración intensa continua sin pausas naturales de procesamiento. La investigación de UC Berkeley citada por Fortune, publicada en febrero de 2026, encontró que empleados con acceso ilimitado a IA reportaban más síntomas de sobrecarga cognitiva que sus pares con acceso limitado, especialmente en trabajos de alta complejidad analítica. Los investigadores no recomiendan dejar de usar IA, sino diseñar flujos de trabajo que preserven tareas de intensidad moderada como pausas funcionales. Para departamentos de RR.HH. en Costa Rica, este hallazgo sugiere revisar cómo se implementan las herramientas de automatización: el objetivo no es maximizar la delegación sino calibrar la carga cognitiva total del trabajador.
Randstad, Deel y Bizneo HR coinciden en sus reportes de 2026 que el cambio más estructural del año en gestión humana no es la adopción de chatbots sino la transición a agentes ejecutores: sistemas que no solo recomiendan acciones sino que las realizan —desde la gestión de onboarding hasta la generación y envío de contratos. La tendencia acelera la discusión sobre responsabilidad: si un agente de IA comete un error en un proceso de selección con sesgo demográfico, ¿quién es responsable? En Europa, el AI Act en vigor desde 2025 obliga a documentar los sistemas de IA usados en decisiones de alto impacto —incluyendo contratación— y a mantener revisión humana en el bucle. Costa Rica no tiene regulación equivalente al cierre de esta edición.
Los reportes de tendencias de gestión humana para 2026 —desde Wellhub hasta EUDE Business School— coinciden en un dato: la flexibilidad laboral ya no es un argumento de venta para captar talento, sino una expectativa de base. Candidatos en segmentos de alta demanda (desarrolladores, analistas de datos, gestores de producto) simplemente descartan ofertas laborales que no ofrecen al menos dos días de trabajo remoto por semana. El modelo híbrido se complica en la práctica. Las empresas que piden presencia obligatoria tres o más días reportan mayor rotación en posiciones técnicas, mientras que las que permiten trabajo totalmente remoto luchan con problemas de cultura organizacional y colaboración en proyectos complejos. El equilibrio no tiene una fórmula fija: depende del tipo de trabajo, el tamaño del equipo y la madurez de los procesos de gestión. En Costa Rica, empresas de Zona Franca —especialmente en servicios empresariales y tecnología de la información— han adoptado políticas híbridas como norma para competir con ofertas de empleadores globales que contratan directamente desde el exterior.
Según el informe de RRHHDIGITAL con datos de ocho firmas de consultoría, estas son las seis tendencias que concentran la agenda CHRO en 2026: (1) Gobernanza de IA en decisiones de personas; (2) gestión del burnout como riesgo operativo; (3) workforce planning con horizontes de tres a cinco años; (4) personalización de la experiencia del empleado; (5) liderazgo en entornos de alta incertidumbre; (6) medición del ROI de programas de bienestar. El denominador común es que todas las tendencias son más complejas que sus versiones anteriores: la gobernanza de IA requiere roles que no existen en la mayoría de organizaciones, y el workforce planning en entornos de automatización rápida exige supuestos que cambian trimestralmente.
La semana reunió dos hallazgos complementarios: el burnout llegó al 90% de los empleados y la supervisión de múltiples agentes IA es más agotadora que el trabajo manual. El mensaje no es que hay que frenar la adopción de IA sino que los procesos de implementación en las organizaciones van más rápido que la capacidad de los equipos de RR.HH. para rediseñar los flujos de trabajo.