La reestructuración más grande del año en tecnología coincide con datos que cuestionan el retorno real de la mayoría de las inversiones en inteligencia artificial.
La reestructuración de Mark Zuckerberg elimina posiciones en publicidad, recursos humanos y operaciones generales para concentrar el talento en el desarrollo de IA.
Meta Platforms anunció el 26 de junio la reestructuración laboral más grande de su historia en 2026: la eliminación de 8.000 posiciones distribuidas principalmente en los departamentos de publicidad, recursos humanos y operaciones generales, y la reubicación de aproximadamente 7.000 empleados hacia los equipos de inteligencia artificial de la empresa, incluyendo Meta AI, Reality Labs y los grupos de investigación de modelos de lenguaje. Mark Zuckerberg justificó la decisión en una carta interna a los empleados —publicada parcialmente por The Verge— señalando que 'el futuro de Meta depende de convertirse en una empresa de IA', y que la estructura organizativa actual fue diseñada para un ciclo de negocio que ya no refleja las prioridades estratégicas de la compañía. La reestructuración se suma al aumento del presupuesto de capex de Meta para 2026: la empresa elevó su estimación de inversión en infraestructura a entre 125.000 y 145.000 millones de dólares. Los empleados afectados recibirán paquetes de liquidación de entre cuatro y seis meses de salario según su antigüedad.
El presupuesto de capital de Meta para 2026 duplica el de 2025 y se destina principalmente a centros de datos y chips de IA.
En la presentación a analistas del 26 de junio, Meta actualizó su guía de inversión en capital fijo (capex) para el año completo 2026 a un rango de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, el doble de lo invertido en 2025 (65.000 millones). La cifra convierte a Meta en la empresa con mayor inversión absoluta en infraestructura tecnológica del mundo, superando a Microsoft, Google y Amazon en términos de presupuesto anual de capex. La inversión se concentra en tres áreas: construcción de nuevos centros de datos en EE.UU., Europa y Asia; compra de chips de IA (principalmente NVIDIA H100 y H200, con reservas de los nuevos Blackwell Ultra); y desarrollo de chips propios para inferencia. El director financiero, Susan Li, señaló que la empresa espera que la inversión en IA comience a generar retorno medible en el ingreso operativo antes del cuarto trimestre de 2027.
El informe publicado el 24 de junio documenta que el 94% de los proyectos de IA en empresas medianas y grandes no logra el retorno prometido en las presentaciones de venta.
Gartner publicó el 24 de junio el informe 'AI Investment Reality Check 2026', que analiza 2.400 proyectos de inteligencia artificial en empresas de 15 países con más de 500 empleados. El hallazgo central: solo el 2% de los proyectos —equivalente a uno de cada cincuenta— genera lo que Gartner denomina 'valor transformador', definido como una mejora medible del 15% o más en los indicadores clave de negocio. El 38% de los proyectos generan valor incremental modesto; el 60% restante no logra resultados que justifiquen la inversión según los propios criterios de las empresas. Las razones principales del fracaso son la falta de datos de calidad (42% de los casos), objetivos de negocio mal definidos antes del proyecto (35%) y ausencia de talento interno para mantener los sistemas después del despliegue inicial (23%). El informe de Gartner llega en el mismo momento en que Meta anuncia una inversión de 145.000 millones en IA, generando comentarios irónicos en la comunidad tecnológica.
LinkedIn publicó el 25 de junio el informe 'Workforce Confidence 2026', que revela que el 69% de los profesionales en activo a nivel global planea buscar activamente un nuevo empleo antes de que termine 2026, la cifra más alta desde el período de la Gran Renuncia de 2021. El informe, basado en encuestas a 42.000 profesionales en 20 países, identifica la incertidumbre sobre el impacto de la inteligencia artificial en sus roles actuales como el principal factor de ansiedad laboral (señalado por el 58% de los encuestados), seguido de la búsqueda de mejores compensaciones (47%) y la necesidad de actualización de habilidades (39%). En Costa Rica, donde la plataforma tiene más de 850.000 usuarios registrados, la tendencia es consistente con la cifra global: los sectores de mayor rotación esperada son atención al cliente, finanzas de back-office y marketing operativo, todas áreas con alta exposición a la automatización mediante IA.
— El informe de LinkedIn señala que la incertidumbre sobre el impacto de la IA en los empleos es el principal motor de la mayor movilidad laboral desde 2021.
La semana del 23 al 27 de junio registró avances legislativos en transparencia salarial en tres estados de EE.UU.: Illinois, Minnesota y Washington actualizaron sus leyes para exigir que todas las ofertas de empleo —incluyendo las publicadas por empresas fuera del estado para posiciones remotas que admitan candidatos locales— incluyan el rango salarial completo. La Directiva de Transparencia Salarial de la Unión Europea, que obliga a las empresas con más de 100 empleados a publicar brechas de género en sus compensaciones antes de junio de 2027, está acelerando la adopción de prácticas similares en España, Francia y Alemania. En Costa Rica, el MTSS anunció en mayo que estudia una propuesta para hacer obligatoria la publicación del rango salarial en las ofertas de empleo del sector privado, alineada con las recomendaciones de la OCDE en el marco del proceso de adhesión del país.
PwC y Gallup publicaron el 25 de junio sus respectivos informes de cultura organizacional para el primer semestre de 2026, y ambos coinciden en que el 67% de los trabajadores en empleos de oficina prefieren un modelo híbrido de entre dos y tres días en la oficina por semana. El trabajo completamente remoto, que llegó al 58% de preferencia en 2021, ha bajado al 18%, posiblemente por el desgaste del aislamiento y la percepción de menor visibilidad para promociones. El trabajo presencial obligatorio de cinco días es el que genera mayor intención de renuncia: el 42% de los empleados que trabajan presencialmente cinco días a la semana contra su voluntad declaró planes de cambiar de trabajo en los próximos seis meses. Para las empresas costarricenses del sector de zonas francas y tecnología, que compiten por talento con empresas remotas internacionales, la presencialidad obligatoria puede ser un factor de desventaja competitiva.
El INCAE Business School y el TEC de Costa Rica reportaron un aumento del 35% en la inscripción a programas de liderazgo humanocentrico durante el primer semestre de 2026, un modelo de gestión que enfatiza la empatía, la escucha activa y el desarrollo de la identidad de los equipos como respuesta directa a la expansión de la automatización y la IA en el lugar de trabajo. La consultora AON Costa Rica, en su informe de clima organizacional del primer semestre, identificó que las empresas que adoptaron prácticas de liderazgo humanocentrico tienen un 28% menos de intención de renuncia que el promedio del sector. 'El líder que solo coordina tareas va a ser reemplazado por un agente de IA; el que construye confianza y desarrolla personas no lo es', señaló Marcela Quirós, directora del programa de liderazgo del INCAE, en declaraciones a El Financiero. La tendencia coincide con el período de mayor despido tecnológico de la historia reciente.
Meta reestructura, Gartner advierte y el 69% de los profesionales evalúa un cambio: la semana que resume la paradoja del empleo en la era de la IA.
La semana del 23 al 27 de junio sintetizó la paradoja central del mercado laboral en la era de la inteligencia artificial: la empresa que más invierte en IA (Meta, con 145.000 millones de dólares en capex) es la misma que más despide, mientras el organismo que más estudia el retorno de esas inversiones (Gartner) confirma que el 98% de los proyectos no genera el impacto prometido. En el medio, los profesionales responden con mayor movilidad: el 69% busca cambio de trabajo, no para huir de la tecnología sino para encontrar entornos donde su rol tenga sentido y su futuro sea más predecible. Para los líderes de recursos humanos costarricenses, la semana ofrece tres preguntas concretas: ¿están sus organizaciones entre el 2% con proyectos de IA que funcionan? ¿Saben cuántos de sus mejores empleados están en ese 69%? ¿Y qué tipo de liderazgo tienen para retenerlos?